改进TOPSIS群决策方法及在舰船论证中的应用

在多属性群决策中,通常假设决策属性之间都是相互独立的.在很多情况下这一假设并不能成立.为了解决这一问题,引入λ模糊测度的概念,提出了一种新的TOPSIS群决策方法.该方法能够考虑决策属性之间的相互关联作用,使得决策结果更加符合实际情况.最后通过海军舰船论证中多方案对比的一个实例验证了方法的有效性和实用性.     

面向使命任务的武器装备体系能力关联分析

武器装备体系通过提供相应的能力来支持其使命任务的完成,而武器装备体系需要完成的使命任务多、需要的能力数量多,相互的关系复杂.为了清楚地描述武器装备体系使命、任务和能力之间的映射关系以及抽取武器装备体系能力之间的关联关系,在对武器装备体系使命、任务和能力层次关系描述的基础上,构建了武器装备体系作战任务一能力概念格,分析了...     

基于距离量测的主从式AUV协同定位方法

多AUV(Autonomous Underwater Vehicles)协同定位是多AUV协作系统研究的关键问题.通常在主从式协同定位中,主AUV内部装备高精度导航设备,从AUV内部装备低精度导航设备,主从AUV均装备水声通信装置.为了改善从AUV的导航定位精度,提出了利用主从AUV水声通信时间延迟测量二者之间的相对距...     

直觉模糊集在信息融合中的应用

直觉模糊集理论已获得广泛的应用。全面总结了直觉模糊理论在信息融合领域的应用情况。分析了直觉模糊理论的研究现状与研究进展,介绍了在态势估计与威胁评估方面的应用情况,研究了在信息融合第一级处理中应用的基本原理与方法,展望了在信息融合领域各级的应用前景。     

目标数未知条件下分布式被动传感器信息关联模型

分布式被动传感器信息融合中存在关联与定位在求解原理上相悖,导致最优化关联指标难以确定,在目标数未知时建模困难.为此,提出了双传感器信息关联的可行关联矩阵表示方法,在此基础上确定了基于方位测量的极大似然概率指标,建立了以可行关联矩阵为变量的最优化关联模型,并证明了代价函数极值定理.仿真计算结果表明所建立的模型是有效的,可...     

机动目标跟踪的非线性算法

卡尔曼滤波器对线性高斯滤波问题能提供最优解, 而对目标运动模型、观测方程等要求的非线性就不再适合,提出了一种机动目标自适应非线性粒子滤波算法-" 粒子滤波器"(Particle Filters PF)法, 这种方法不受线性化误差和高斯噪声假定的限制,适用于任何状态转换或测量模型, 分析比较了粒子滤波(PF)与扩展卡尔曼滤波算法(EKF) 的滤波精度、运算量等方面指标.给出了基于典型非线性模型的算法仿真, 仿真结果表明粒子滤波新方法优于EKF对机动目标跟踪.     

史迪威与杜聿明在缅甸战场上的恩怨纠葛(上)

一、太平洋战争爆发后,我被史迪威调去担任他的联络参谋兼警卫队长 缅甸地处中南半岛西部,东北与我国接壤,西北同印度、孟加拉国相临,东南和老挝、泰国交界,西南濒临安达曼海和孟加拉湾,控制着由马六甲进入印度洋的水上通道,在抗日战争时是中国唯一的国际交通线,也是中国西南的陆地屏障,有着唇齿相依的紧密关联,其战略地位非常重要.     

“大规模杀伤性武器”界说

本文沿循"大规模杀伤性武器"诞生、扩展、演变的路径,正本清源,将云谲波诡的"大规模杀伤性武器"一语纷繁杂陈、数目众多的定义归纳诠释为"核武说"、"自然灾难规模说"、"核、生、化武说"、"大规模杀伤/毁灭说"、"大规模颠覆性效果说"、"全数武器说"、"常规武器说"和"敌方武器/恐怖主义武器说"等8类界说,并对各类界说做一简要述评.     

时间序列关联维数快速算法及实现

针对关联维数计算耗时量大的问题,通过改进点对距离的度量方法,以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算,较大程度地提高了关联维数的计算速度.验证表明对于长度为20 480的时间序列,采用快速算法计算关联维数,其耗时量是G-P算法的1/60.