基于微惯导随机误差时间序列建模的改进组合导航方法

针对低精度、低成本微机电惯性测量单元随机误差建模效果不理想会极大影响组合导航性能的难题,采用时间序列分析方法建立了微机电惯性测量单元随机误差的自回归滑动平均模型,通过对卡尔曼滤波器的状态变量进行增广,建立系统动力学方程和观测方程,实现对零偏误差的在线估计。实测数据分析验证了该随机误差建模的有效性。实测数据处理结果表明,该方法能够显著提高低成本微惯性解算外推精度,增强微惯性/卫星组合导航可靠性。     

基于扩展比例导引律的制导模型

针对常用比例导弹导引律制导命中率低的问题,分析了比例导引律、偏置比例导引律、修正比例导引律的制导性能,提出了一种基于扩展比例导引律的制导模型,经仿真表明,该导引律具有目标垂直和水平机动跟踪能力,提升了反导作战的机动能力和效率。     

加权随机模拟的时变可靠性分析方法

针对结构时变可靠性的随机模拟分析方法计算代价大的问题,在极值方法的基础上提出基于加权随机模拟的时变可靠性分析策略.时变可靠性分析需要计算在不同时间处的失效概率,通常需要进行多次可靠性分析,计算代价巨大.所提方法通过对常规静态可靠性的随机模拟方法进行改进拓展,运用加权策略分别发展了加权蒙特卡洛法和加权重要抽样法,使之能够...     

网络系统可靠性评估的模糊神经Petri网方法

针对网络信息系统可靠性建模困难的问题,提出了一种新的可靠性估计的模糊神经Petri网方法。给出了模糊神经Petri网定义及其适用于可靠性建模的引发规则,并在此基础上提出一种学习算法,其既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统,又具有学习能力。最后建立了信息系统可靠性评估模型,并通过定性分析和定量的实例计算,验证了算法的有效性。     

基于体系结构的C~4ISR系统可靠性指标体系

可靠性分析与设计是C4ISR系统总体设计的重要环节。由于系统的复杂性,传统的可靠性分析方法很难直接应用到C4ISR系统中。随着体系结构技术的不断发展,及其在系统设计中的广泛应用,如何将体系结构技术应用于C4ISR系统可靠性分析与设计成为一个亟待解决的问题。利用体系结构框架对C4ISR系统可靠性指标进行研究。通过分析体系结构产品间关系及其在系统可靠性分析中的作用,提出了作战、连接、功能、系统、系统部件等可靠性指标,并给出相应的可靠性参数。     

地空导弹武器装备RMS论证参数体系研究

通过对地空导弹武器装备RMS(可靠性、维修性、保障性)参数存在的问题进行分析,提出了RMS参数的选取原则,并建立了地空导弹武器装备RMS参数体系,为装备可靠性、维修性、保障性论证奠定了基础,该体系的建立有助于提高武器装备战备完好性、任务成功性,减低使用维修人员和保障资源费用。     

数字系统的故障诊断、可测性设计与可靠性

随着电子技术的飞速发展,大规模、超大规模数字集成电路在电子系统中的应用日益广泛,对数字系统的故障诊断、可测性设计与可靠性研究引起了技术人员的充分重视,50年代末以来,这一领域已取得了很大成果.着重介绍了数字系统的故障诊断、可测性设计与可靠性发展过程及趋势.     

舰船主动力装置系统可靠性的模糊预计

利用模糊数学理论中的综合评判方法,综合考虑多方面的模糊因素,借助于已知单元的可靠性预计舰船主动力装置系统中其它单元的可靠性,进而预计系统的可靠性．     

MTBF保证试验应用条件及风险分析

简介了美军使用的MTBF保证试验,并对进行MTBF保证试验的条件和经保证试验后使用方的风险进行了分析,说明了MTBF保证试验是可以在工程中应用的.     

BP神经网络的潜艇系统可靠性分析

基于BP神经网络理论,提出分析某型潜艇的人-艇-环境系统可靠性的方法.综合考虑潜艇本身、环境条件和人为操作等因素,给出潜艇人-艇-环境系统可靠性分析的指标-可用度的公式;并利用BP神经网络理论以及已有的某型潜艇本身的可靠性数据进行建模.实验数据表明,该方法建模简单,对潜艇系统的可靠性分析及可靠性预测具有一定的现实意义.