多层局部回归神经网络在激光陀螺捷联惯导系统惯性敏感器误差补偿中的应用

惯导系统误差补偿技术对提高武器装备的性能具有重要的意义 ,而误差补偿的关键在于误差模型的辨识。探讨将多层局部回归神经网络引入到惯性敏感器误差建模中 ,详细介绍了网络结构和对应的自适应动态梯度算法。仿真算例说明 ,多层局部回归神经网络在惯性敏感器输出误差建模时具有一定的优点 :网络收敛速度快、较好的跟踪性能、稳定性好。     

巨型机中软硬结合的函数计算方案

本文分别讨论了巨型机中计算ｙ／ｘ、ｙ／、ａｘ、ｌｏｇａｘ、ｘｙ等函数的算法设计及其误差分析。     

特定温度下的费米体系反演

基于Tikhonov正则化方法的思想,提出了一个费米体系反演的数值方法。给出了一个正则算子的构成方法,克服了凭经验选择正则参数的缺点。证明了收敛性,并给出了误差估计。而且,应用该算法对费米体系反演进行了研究,对计算机给出的实验结果进行了讨论。     

手枪射击精度分析

在分析目前射击精度的理论和影响射击精度因素的基础上,对命中率计算公式中的散布圆半径进行修正,修正后的参数考虑了人对精度的影响。根据实弹射击结果,具体验证了修正后的公式。     

榴弹射表编拟中最佳符合射角的确定及射表精度对比

对在不同射角下符合时,由射表误差源造成的射程误差和偏流误差进行了计算与分析,论述了符合射角选择的合理区域。通过综合考察各种因素对于射表误差的影响,提出了以45°射角作为最佳符合射角的方案。同时模拟对比了分别采用新方法编表和传统方法编表时的射表精度.结果表明,尽管新方法的编表所需符合射角由原来的5个以上减少为1个,但编表精度却反而提高。     

小波边界元法

将边界上的函数展成小波级数,利用循环矩阵方法,从核函数边界上的值,得到离散的积分方程系数矩阵,求解未知的小波级数系数,从而得到边界积分方程近似解,文中计算了一个二维拉普拉斯方程的解。     

一种用浮点除实现整除的方法

本文提出一种用浮点除法来实现整数除法的方法。对这种方法可能带来的误差进行估计井给出了商的修正方法。最后研究一个实例并对该方法进行了评价。     

平面上保守力判别的讨论

本文利用数学分析和复变函数论中的有关知识,对平面上保守力的判别进行了较深入的讨论。     

复杂地形(山区)放射性沉降研究

提出了一个研究复杂地形（山区）放射性沉降的方法,即采用内插方法得到随网格变化的风场,然后在质量守恒方程的约束下用变分法解一个泛函的极小化方程,得到修正后的三维风场,然后用蒙特卡罗方法模拟核爆炸放射性粒子扩散与沉降。