日本，越来越不像话了!

刚刚送走雪冬,想使心绪脱去繁赘,轻轻松松地去野地里张开久违的双臂,迎春,哪知仅这点要求,也未能实现。这不,邻居的日本又闹事儿了—— 2月19日,日本外相町村信孝和防卫厅长官大野功统不远万平,远渡大洋,跑到对面的美国,在华盛顿与其国务卿赖斯、国防部长拉姆斯菲尔德,搞起了“美日安全保障协议委员会会议”。可你搞就搞罢,干嘛偏偏越俎代庖、狗拿耗子,管起了我们中国的事儿,硬是将“中国的台湾问题列入他们的《联合声明》”,还恬不知耻地美其名为——“希望和平解决台湾海峡问题”。这不是明摆地找茬吗? 作为邻里,日本越来越过分,越来越不像话了!     

瞧，日本兵布离岛的用意

近一段时间以来,日本的越轨行为越来越不像话,作为邻里,日本本应该考虑我们的宽容与忍耐,就此有所收敛。然日本非但未有收敛,且越发气焰嚣张、咄咄逼人。现在,又兵布离岛,距我钓鱼岛和台湾省越来越近,其用心世人昭昭。让我们一起来看看,近来日本一系列的军事部署吧—— 2004年11月,日本政府开始计划,以距我台湾省400多公里的下地岛,建设自卫队的反潜基地,以此提高日本海军的反潜作战效率。日本军事评论家在论述此事时说,之所以斥资在这个偏僻的     

尊重、赏识学生是激发学生学习的重要条件

英语教师不仅要尊重每一位学生,还要学会赞赏每一位学生.著名心理学家威廉詹姆女士说过:人性最深切的渴望就是获得他人的赞赏.赏识学生就是关心信任学生.才能激发学生学习英语的兴趣.在教学过程中作为主导者的教师应充分认识到:学生正处于心理发展的关键时期,学习状态极易受情感因素的影响.学生对老师的尊重、赏识能直接影响、甚至决定他们的学习态度和学习效果.因此,在新的课程改革理念下,尊重和赏识学生是激发学生学习英语的有效策略.那么在教学中应怎样实施尊重和赏识学生呢?……     

军用装备基于状态的维修策略研究

基于状态的维修(CBM)是设备(武器系统)预报初始故障的主动维修的一种形式[1],是本世纪初国内外维修领域研究的热点课题.研究目的是进一步推进基于状态的维修理论在军用装备领域的研究与应用.通过分析维修技术的变化和维修所面临的挑战,说明了CBM是一种更有效的维修方式.文章首先从技术的角度分析CBM可行性,采用流程图的方法对基于状态的维修工作过程(包括状态监控、故障诊断和预测、维修决策)进行了说明,最后探讨了基于状态的维修的发展趋势.研究证明,CBM具有很好的应用前景.     

强实时双系统中容错技术研究

在关键任务部门中 ,实时双系统的应用越来越广泛。如何保证高的可用度和高的响应时间是它们共同面临的问题。在本文中 ,全面论述了强实时双系统容错技术中的关键问题 ,包括系统结构定义、故障检测、状态切换。实际应用的结果表明 ,方案可以满足应用系统高可靠、强实时的需求 ,取得了良好的效果     

和谐文化：人类和谐理想的精神体现

无数现实的和历史的事实都证明,文化决定着一个社会、一个民族、一个国家,以至我们生活的整个人类世界的生存处境、发展水平和历史走     

年轻干部谨防"暮气"上身

当前,部队年轻干部特别是大学生干部已经逐渐成为部队建设的主力军,他们在不同领域发挥着不可估量、不可替代的重要作用,成为强军实践征途上不可或缺的青春力量。然而,在现实中,我们少数年轻干部,特别是刚出校门、才进营门、初上岗位的年轻军官,却在不同程度上沾染了"暮气"。暮气是一种消极而又充满负能量的工作状态,通常用来比喻不振作的精神状态和疲沓不求进取的工作作风。暮气是朝气的对立面。朝气富有强大的感召力,而暮气具有强烈的负面传染力。1957年11月17     

保持当新兵时的人生状态

许多离开部队的官兵,都非常怀念曾经激情燃烧的军旅岁月,特别是对当新兵时的生活经历记忆犹新。问其原因,发现他们从实质上怀念的不是那段生活经历,而是渴望回到当新兵时那样的一种人生状态,保持那样一股对待工作的干劲和热情。为什么许多官兵渴望回到当新兵时的人生状态呢?要回答这个问题,我们先要弄清楚当新     

基于扩张状态观测器的稳定控制算法

在稳定控制系统中,以PID控制算法为典型代表的传统负反馈设计,依靠系统在低频段的增益来实现对载体扰动作用的抑制,具有一定的局限性。以某陀螺稳定平台为研究对象,在PID负反馈稳定控制系统的基础上,通过加入扩张状态观测器对扰动进行了观测及补偿。仿真比较了加入扩张状态观测器前后的算法控制效果,结果表明扩张状态观测器是提高控制系统稳定精度的一种有效方法。     

弱通信条件下基于MPC与融合状态估计的多UUV编队控制方法

多无人水下航行器(UUV)编队控制在实际复杂海洋环境中面临着水声通信时延大、多中断和丢包等弱通信难题,如何提高其对通信的鲁棒性是重点研究方向之一。首先,建立了多UUV编队模型;其次,将多UUV编队航行分为有无参考路径两种状态,针对已知编队期望路径条件,将编队问题分解为路径跟踪与速度同步问题,设计了基于模型预测控制的路径跟踪控制和速度误差同步机制;再次,针对编队处于机动过程而缺乏参考路径的条件,提出了基于最小二乘的融合状态估计及其一致性编队控制方法;最后,在仿真环境最大队形误差0.6 m,验证了算法的有效性。与单积分器系统一致性编队控制算法对比分析表明,所提方法在队形控制精度、队形恢复时间以及编队的稳定性方面均具有一定优势,研究结果对多UUV编队应用具有重要的指导意义。