美军欲再度剑指索马里

美军1993年在索马里维和行动中,遭到当地军阀武装的袭击,造成“黑鹰坠落”的惨烈失败,损失了两架直升机,牺牲了18名美国士兵。这使美国痛下决心从索马里撤军,十几年来不愿插手这一地区的事务。索马里的无政府状态已滋生出恐怖主义和令人头疼的海盗势力。如今,美军不顾17年前的伤痛,欲帮助索马里过渡政府重新夺回摩加迪沙。     

丰富的实践 成功的模式——“嫦娥二号”任务组织管理创新纪实

探月工程重大专项领导小组在"嫦娥二号"任务实施中,努力探索管理创新,既保证了任务的顺利推进,为探月工程后续任务积累了经验,也为国家重大科技专项工程的管理提供了借鉴。     

“网军”开张：美国人准备好了吗

根据五角大楼计划,从今年10月开始,隶属于美军战略司令部的网络战司令部就将进入战备状态。对这个最新设立的司令部,五角大楼寄予了厚望,希望依靠它可以让美国在虚拟空间中无往而不胜。但是,打造一个坚固的网络堡垒可不是一个轻易做到的事情,更不是通过建立一个司令部便可以轻松达到的目标。当美国“网军”即将开张时,人们不禁要问一句,美国人准备好了吗？     

浅谈装备技术状态控制与监督

装备技术状态控制是技术状态管理的重点与核心,贯穿于技术状态项目研制、生产全过程,也是军事代表开展技术状态管理监督的重点。本文主要对技术状态控制和监督的内容进行了介绍,并着重介绍了在控制和监督过程中应注意的几个问题。     

标准化工作的协调要求

<正>标准化工作协调要求主要是指系统、分系统、设备及其配套产品设计单位之间,保证研制技术要求、型号标准化工作计划、文件编制、技术状态管理等处于协调一致状态的要求。     

基于状态观测器的混沌系统鲁棒同步设计

研究了在有界干扰情况下一类非线性反馈混沌系统的鲁棒同步状态观测器设计问题。基于Sylvester矩阵方程的参数化解,将非线性反馈混沌系统的鲁棒同步状态观测器设计问题转化为带有约束条件的优化问题,通过解决该优化问题得到鲁棒同步状态观测器的增益矩阵,从而达到了干扰信号解耦目的。数值算例及其仿真结果表明:该非线性反馈混沌系统的鲁棒同步状态观测器的设计方法是简单有效的。     

基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立多级神经网络集成观测器模型。将输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。将三容水箱液位控制系统作为仿真对象,仿真结果表明该方法不仅可以提高单一神经网络的运算精度,而且采用RBF神经网络集成方式还要优于其他集成方式,可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。     

基于状态的装备可靠度模型及其应用

为应用基于状态的装备可靠度模型,实现对装备的精确维修,采用了比例风险模型（Proportional Hazards Model,PHM）将装备的年龄信息及检测所得状态信息融入系统的风险函数中。考虑到样本包含截尾数据的情形,应用极大似然估计方法对模型中的参数进行了估计以及相应的模型检验。通过对该方法在一个实际案例中应用的详细分析,验证了方法的可行性。     

机械振动烈度的频域算法研究

在理论分析的基础上,研究了利用DFT在频域计算振动烈度的方法,并结合实践经验,给出了实际应用中的注意事项。在频域计算振动烈度,对振动信号类型和计算频率范围选择具有较强灵活性,避免了在时域利用微积分进行信号类型转换和选频滤波等处理过程。     

模糊识别和随机森林算法在柴油机振动信号状态识别中的应用

针对模糊识别算法中,样本特征向量中各参量(分量)对状态分类的贡献权重难以确定的问题,提出了利用随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。通过对柴油机台架试验振动信号的跟踪分析,获得了柴油机在磨合期、100摩托小时、200摩托小时、300摩托小时及400摩托小时5种不同使用期(典型状态)的75个振动信号样本,然后计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,利用随机森林算法进行特征选择,确定4个重要特征参量及其权重,用统计方法得出其隶属度函数,最后根据评价向量对样本进行识别,识别准确率达到94%以上。