E级超级计算机故障预测的数据采集方法

面向未来E级超级计算机,提出用于故障预测的数据采集框架,能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据。采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小、扩展性好的优点,能够满足未来大规模系统故障预测数据采集的需求。     

高轨双星辐射源跟踪的高斯和-容积Kalman滤波算法

针对辐射源运动方程和观测方程的强非线性,提出基于高斯和框架与5阶容积Kalman滤波(5CKF)的跟踪算法GS-5CKF。该方法将起始时刻的时差观测量所确定的位于地球表面的时差线按经度等间隔划分,初始化多个并行的5CKF,线性组合各滤波器的输出获得辐射源运动状态的估计。针对5CKF,提出新的非线性测度并引入滤波器分裂与合并,从而提高了跟踪精度,同时保持GS-5CKF算法复杂度基本不变。仿真表明,相对仅使用单个5CKF和基于高斯和框架但使用3阶容积Kalman滤波器的GS-3CKF等方法,提出的算法具有更高的估计精度。     

技术成熟度在国防装备研制项目管理中的应用——以某航天工程为例

国防科技工业具有新技术多、技术难度大、研发周期长、经费投入高等特点,采用先进管理手段,提高装备研发管理水平,是确保国防装备研制项目成功的重要保障。本文介绍技术成熟度的基本概念和内涵,总结其在国内外国防领域的应用情况。以某航天工程为例,论述技术成熟度在该工程中的主要做法和经验,以促进其在装备研制项目管理中的应用和推广。     

地面无人作战平台信息感知及其关键技术研究

信息感知是地面无人平台自主导航控制和执行任务的前提。介绍了国内外地面无人作战平台信息感知技术的研究现状;根据地面无人作战平台对远、中、近不同层次环境信息感知能力的要求,建立基于对象协同的信息感知模型。分别阐述了自主感知与协同感知各自所需的关键技术,提出多技术融合、全方位协同的发展方向。研究表明,全方位的协同感知才能提高无人作战平台自身的生存和任务执行能力。     

“机器人革命”,引领新产业革命和新军事革命

具有广泛影响力的机器人技术,将与机械技术、信息技术一样,催生新的产业革命和军事革命。通过展望机器人革命的发展趋势,归纳了机器人革命的特征,分析国际产业竞争格局,预测军事革命的走势,提出我国应对机器人革命的对策与建议。研究表明,国家应加大长期性、系统性、前瞻性的研发投入力度,强化核心零部件、灵巧操作、感知与智能单元、系统集成设计制造等技术的研发投入。     

关于颠覆性技术发展的理性认知

随着美国揭开第三次"抵消战略"重点发展对象的面纱,研发"颠覆性技术"已成为主要军事大国获得技术优势的手段。当前世界新一轮科技革命、产业革命、军事革命交织并行,给颠覆性技术提供了难得的良好机遇。但当我们看见颠覆性技术引领时代新型武器装备潮流发展的同时,也应理性看待其背后潜藏的风险。通过概述总结颠覆性技术研究现状,分析其推动的科技内生性变革,从本质上对其进行理性认知。研究表明,发展颠覆性技术必须积极作为,谨慎对待。     

卫星导航技术的军事应用

卫星导航技术成为世界定位、导航、授时的基准,在军事领域中作用更为明显。它为单兵和武器平台精确定位提供有效手段,为战场态势同步认知提供前提条件,为武器弹药精确打击提供必要条件,为非战争军事行动顺利实施提供可靠保障。     

不同国家流行的心理减压法

心理减压方法无奇不有,本文介绍几种不同国家流行的心理减压法。     

紧贴基层实际抓好理论学习

加强基层官兵理论学习,是用党的创新理论武装官兵的基础性工程,也是部队创建学习型军营、培育知识型军人的重要途径。基层营连应紧密结合当前形势,紧贴官兵思想特点,着眼强基固本,注重创新方法,切实提高基层理论学习的针对性、实效性。     

方兴未艾的反潜战

约翰·本尼迪戈特是美国约翰·霍普金斯大学国家安全分析办公室的海军作战分析专家,曾多次参与美国海军反潜作战演习及理论研究。近期。他在《美国海军作战学院评论》杂志上发表文章称,潜艇技术的突破和扩散使得反潜作战在海军领域的地位日趋重要,美国需要加强对反潜作战的技术研究和重点突破。