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标记者的知识水平、评价标准等均具有显著差异,导致收集到的标签质量参差不齐,提高标签和学习模型的质量对众包标签中学习起着关键作用。针对众包标签推断问题,提出了一种双重置信度推断算法,分别从数据分布特征及标签信息两方面计算得到标记者置信度,再通过此置信度推断数据集的集成标签,以此提高集成标签的质量。实验结果表明,与其他仅使用标签信息的推断算法相比,所提算法可以得到更优结果。 相似文献
864.
为了降低混部云失败批处理作业的风险,使用K-means聚类算法将批处理作业分为四类,在分类的基础上提出了二层嵌套分类模型(two-layer nested classification model, TLNM),实现了基于TLNM的预测算法。基于Ali Trace 2018数据集上的实验结果表明,该算法的接受者操作特性(receiver operating characteristic, ROC)曲线明显优于其他常用分类器,ROC曲线下面积(即AUC)可以达到0.978,表明该算法具有良好的分类性能。同时召回率可以达到0.951,通过混淆矩阵可以看出TLNM算法能够准确预测出执行失败的批处理作业。 相似文献
865.
针对大规模异构无人机集群的全局任务规划问题,提出一种基于均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法。对无人机群协同合作完成任务的场景进行分析,综合任务聚类和无人机联盟的优势,建立了通用性较高的任务规划模型。考虑到对无人机群负载均衡的需求,融合和改进了K-means聚类算法和市场拍卖机制,形成一种综合考虑路程消耗和任务消耗的均衡聚类市场拍卖算法。在拍卖过程中引入平衡参数,通过计算旅行商问题来修正平衡参数,保证无人机群在负载均衡的同时整体成本不断降低。仿真结果表明,使用均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法能够在较短时间内完成异构无人机群的复杂任务规划,保证无人机群负载均衡的同时,整体成本和总时间上也有较好表现,具有一定的实际应用价值。 相似文献
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868.
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说起英国谍报部门,大部分读者都会想起军情五处、军情六处和政府通信总部,这三家机构号称英国情报事业的顶梁柱,分别掌管着对内反情报、对外渗透和技术情报拦截。然而,负责对内反情报工作的机构并非军情五处一家,和它齐名的还有苏格兰场下设的政治安全保卫处。长期以来,政治安保处行事极为低调,加之影视圈总喜欢拿军情五处说事儿,把众多功劳生拉硬扯地归到军情五处身上,导致政治安保处在情报界一直都是“默默无闻”。 相似文献
870.
二战结束后,美国中央情报局曾在纳粹医生的帮助下,秘密在抓获的苏联间谍身上测试迷幻药和其他审讯技术。这项研究计划代号为“蓝鸟”,后更名为“洋蓟”,最初只是一项所谓的“防御计划”,评估苏联人研究的包括迷幻药在内的审讯技术。计划实施不久后,中情局开始研究自己的加强型审讯技术,将迷幻药视为一种潜在的“能使人吐露实情的麻醉药”。美国著名记者安妮·加克布森推出的《曲别针行动》一书中,对此进行了披露。 相似文献