数字化赋能高校国防教育的价值和路径

党的二十大报告提出，加强建设“数字中国”“推进教育数字化”，随着数字化时代的来临，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的广泛应用，高校国防教育面临的环境也发生了重大的变化，要因应时代变化，以数字化赋能高校国防教育。     

基于灰色关联决策的雷达组网四抗能力综合评估

雷达组网四抗能力的综合评估是一个多属性决策问题.要指挥员明确给出不同指标的权重常常有些困难,指挥员通常只能给出评价指标权重的大致取值范围.基于灰色关联决策理论,建立了四抗能力的综合评估模型,避免了求取属性权重估计值的计算,并能反应指挥员对组网方案的偏重.     

基于两级隐式形状模型的抗遮挡目标跟踪

为解决遮挡条件下的目标跟踪问题,提高定位精度,提出一种基于两级隐式形状模型的目标跟踪算法。首先利用Fast Hessian检测子提取待跟踪目标及周围区域的局部关键点区域构建码本字典,用SURF描述子获取码本的特征描述矢量建立码本支持模型,然后利用广义Hough变换建立码本字典集与目标之间的共生关系,通过隐式形状模型进行在线学习更新,最后通过寻找投票空间中的极大值来对目标进行定位,根据跟踪过程中目标遮挡程度的不同,分别赋予目标自身码本投票及周围码本投票不同权重,提高不同遮挡状态下目标定位精度。实验结果表明,在目标被遮挡甚至不可见或者丢失后重新回到视场时,该算法均能鲁棒地定位出目标。     

梦想在实干中扬帆远行——河北省邢台军分区紧盯使命任务为实现强军梦助力

梦想是美丽的,不管你来自何方,不管你干的哪一行。心中有梦想,才会有希望。梦想是曲折的,前进的道路不可能风雨无阻,敢拼敢闯才会拨云见日,空谈只能止步不前,实干才会兴业兴邦。河北省邢台军分区聚焦职能使命任务,以实干创新的精神,打开了一道道制约国防后备力量建设瓶颈的大门,在破解难题中为实现中国梦、强军梦助力。     

赋予能参善谋新技能——山西省军区司令部“六比六看”活动侧记

6月初,山西省军区司令部组织机关干部进行学习读书体会交流,并将部分优秀体会文章集中展评。同时,对直属队干部进行以军事理论、组织指挥和体能素质为内容的能力素质考核。虽然,这次考核只是这个省军区司令部每月一次的例行考核,但是当4名干部因为考核不合格而被暂缓提职后,立即引来官兵的纷纷议论。年初,这个省军区司令部认真     

切实增强“能打仗打胜仗”的自醒自觉自信

按照能打仗、打胜仗标准搞建设抓准备,必须切实增强居安思危的历史自醒,枕戈待旦,常备不懈;精武强能的职业自觉,苦练精兵,一心一意谋打赢;英勇善战的制胜自信,具备敢打仗的底气、能打仗的硬气和打胜仗的锐气,随时准备为国家、为人民而战斗.     

牢记使命责任全力锻造能打胜仗的过硬本领

能打胜仗是强军目标的核心.为锻造能打胜仗的过硬本领,部队必须在明确我军承载的使命任务中增强能打胜仗的使命感责任感;在以军事斗争准备为牵引抓建设促训练中提升能打胜仗的能力;在深化战斗精神培育中激发能打胜仗的精气神.     

复杂电磁环境对组网雷达“四抗”能力综合影响仿真评估

构建了复杂电磁环境下雷达探测能力云规则算法模型和复杂电磁环境对组网雷达“四抗”能力综合影响评估模型,并按照仿真想定和方案设计,利用Netlog0 3D仿真平台实现了复杂电磁环境下组网雷达探测低空突袭目标的三维可视化仿真,根据仿真结果分析了复杂电磁环境对组网雷达“四抗”能力的综合影响.结果表明:就一种能力而言,复杂电磁环境对组网雷达抗隐身能力影响较明显,对抗干扰能力、抗低空/超低空突防能力和抗反辐射攻击能力影响较小,但就“四抗”能力整体面言,复杂电磁环境对组网雷达“四抗”能力综合影响较为突出.     

SHS+HP法制备铝基TiC陶瓷涂层性能研究

为提高铝合金装甲的抗弹性能,采用自蔓延高温合成技术(Self-propagating High-temperature Synhesis,SHS)与热压(Hot Pressing,HP)工艺相结合的方法,在7A52铝合金表面制备TiC陶瓷涂层.对所制备的涂层材料进行了形貌、结构、显微硬度以及抗弹性能的测试与分析,结果表明:该陶瓷涂层具有硬度高、韧性好、组织致密的特点,能够显著提高7A52铝合金的抗弹性能,具有很高的应用价值.     

一种反辐射导弹抗低截获概率雷达关机的被动定位方法

针对反辐射导弹与雷达的攻防对抗形势,详尽阐释了目前反辐射导弹(ARM)抗雷达关机的主要手段及其核心原理,仔细分析了脉冲体制雷达的跟踪扫描机制、低截获概率(LPI)雷达的工作特点以及反辐射导弹被动雷达导引头的基本工作原理,由此归结出反辐射导弹在应对低截获概率雷达时制导信息的特性,然后首次提出了一种基于灰色理论的被动定位方法,并在考虑雷达跟踪扫描模型和被动雷达导引头检测模型的情况下通过数学仿真验证它具有较好的抗低截获概率雷达关机能力,落地点的圆概率误差仅在6.40m左右。