城市居民区地震火灾风险评价研究

在城市地震发生后,火灾往往是最危险的。因此,进行地震火灾危险性分析十分重要。分析了地震火灾产生的原因及其影响因素,提出了地震火灾灾度概念和城市地震火灾危险性分析的模型,建立了城市居民区地震火灾风险评价体系。研究结果可以给城市居民小区地震火灾风险评估提供一套理论模型,用以评价未来某一城市的地震火灾风险。     

现代海上空袭体系对防空体系作战效能评估准则的影响

面对空袭体系的不断发展,正确评定防空体系的作战效能是亟待解决的问题.针对现代空袭体系的3个主要特点,防空体系和防空导弹根据不同的作战任务可以形成4个不同的效能评估准则,详细论述了现代空袭体系对这些效能评估准则的影响.通过分析得出空袭中断确信度准则更能体现"攻势防御"这一当前防空作战的主要思想,但它同时也对防空体系提出了更高的要求.     

粗糙集和免疫算法在区分侦察任务中的应用

针对防空指挥仿真的特点,探讨区分侦察任务的最优决策求解问题.提出了粗糙集理论和免疫算法求解区分侦察任务最优决策的方法,该方法运用粗糙集理论计算评价指标的重要度,建立了综合评价指标;运用免疫算法和启发式信息求解最优决策,提高了决策的精确性.该方法的提出为防空体系建模的进一步研究打下了基础.     

系统综合评价指标体系构建方法研究

针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利用效度判断法和稳定性系数判断法对得到的初步指标体系进行优化,最终得到评价指标体系。     

不确定度在火工品开路电阻测量中的应用

本文介绍了不确定度在火工品开路电阻测量中的应用;通过实测数据的计算及合成,证明了不确定度是定量表示随机误差和未定系统误差综合分布范围的有效工具。     

模糊识别和随机森林算法在柴油机振动信号状态识别中的应用

针对模糊识别算法中,样本特征向量中各参量(分量)对状态分类的贡献权重难以确定的问题,提出了利用随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。通过对柴油机台架试验振动信号的跟踪分析,获得了柴油机在磨合期、100摩托小时、200摩托小时、300摩托小时及400摩托小时5种不同使用期(典型状态)的75个振动信号样本,然后计算出各类样本在幅域、时域和频域的特征参量,利用随机森林算法进行特征选择,确定4个重要特征参量及其权重,用统计方法得出其隶属度函数,最后根据评价向量对样本进行识别,识别准确率达到94%以上。     

软件系统的可靠性综合评估模型研究*

主要研究了软件系统可靠性的评估方法。基于软件系统的基本结构和体系,对软件系统层次可靠性进行分析,并对影响可靠性的因素进行了分析;根据各分系统失效对整体系统失效影响程度的大小,通过事件测试分析得到实际参数,在给出重要度系数的基础上,建立了串并联系统间权重系数模型,并通过Bayes分析建立了软件系统的可靠性综合评估模型,从而达到对软件系统可靠性综合评估的目的。算例表明该可靠性综合评估模型具有一定的工程应用价值。     

一类新的优美树

Rosa 等人于1966年提出了著名的优美树猜想,即任何树都是优美图.该猜想至今没有得到证明或否定,仅有一些特殊树类被证明是优美图.通过构造路Pn=v0v1…vm的平衡标号f使f(v0)=k,其中k为任意不大于n的非负整数,且4k≠n,3n,进而给出一种新的优美树的构造方法,使已知的优美树大大增加.     

基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法

由于卫星轨道测量数据中含有非线性误差,使用传统的最小二乘多项式拟合方法对其进行预处理必然会降低定轨精度.在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性误差,提出了基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法,以提高数据预处理的精度.对某卫星USB跟踪数据应用该方法进行了仿真,仿真结果表明:该方法可以分离出观测数据中的白噪声和非线性误差,从而可以在观测数据中消除非线性误差的影响,提高数据预处理的精度.     

怎样从外包装鉴别饲料添加剂

目前,市场上的饲料添加剂种类繁多,鱼目混珠,而广大养殖户都是从外包装上来确定购买何种饲料添加剂：一看是否有产品质量检验合格证和产品质量标准。二看是否有产品批准文号和生产许可证号。批准文号的有效期为5年,超过期限的,不要购买。