多层验前正态总体动态参数的Bayes融合估计

在多层验前信息下,给出了正态总体动态参数的Bayes融合估计。进一步,用线模型下的递推估计方法,给出了递推解。对于实际应用中的一些问题,提出了处置方法,并以实例作了说明。     

考虑验前信息可信度时的Bayes估计

研究了考虑验前信息可信度时的验前分布和Bayes估计算法,给出了正态总体参数的Bayes估计方法。以导弹落点散布的估计为例,说明了考虑验前信息可信度时Bayes估计有明显的改善,即具有更好的可信度。     

一种新的非线性/非高斯滤波方法

自主滤波方法是一种递归式贝叶斯估计方法 ,该方法采用一组抽样值来近似目标状态的概率密度函数 ,可用于非线性系统模型和观测模型、非高斯观测噪声条件下的滤波。将该算法与扩展卡尔曼滤波方法进行了比较 ,仿真结果表明 ,该算法性能优于扩展卡尔曼滤波方法     

用于传送电视信号的微波介质振荡器调制器

根据不同的使用要求,微波介质振荡器(DRO)的应用领域正在拓宽。文中介绍的微波介质振荡器调制器便是DRO的一种新的应用方法。它在载波上直接进行电视信号调制．调制带宽、调制线性以及输出功率均能满足电视传送设备的要求,同时简化了设备、降低了设备成本和提高了设备的可靠性。     

导弹落入概率的统计特性

该文讨论了导弹落入概率最简单情形的统计特性,包括参数估计、落入概率的抽样分布、期望及方差,并给出了落入概率的一致最小方差无偏估计（ＵＭＶ－ＵＥ）。     

恒定应力加速寿命试验的广义线性模型分析

本文利用对数线性模型给出了指数分布场合下恒定加速寿命试验的极大似然估计．并且说明极大似然估计比线性估计具有优良性。最后,用Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ方法作了进一步的说明。     

用于军事态势估计的协作知识模型

分布式人工智能（ＤＡＩ）是ＡＩ领域的一个新分支。ＤＡＩ研究的主要目的在于分析和设计大型复杂的协作智能系统。本文以军事智能决策过程中的重要环节──态势估计任务为背景,提出了用于实现分布式协作求解的知识表示框架ＤＥＳＷ系统。文章简要分析了军事态势估计领域背景,然后从系统设计的三个方面依次介绍了ＤＥＳＷ的系统组织模型、主体概念模型和分布式协作推理模型。     

角速率火控原理研究

论述并研究了角速率火控原理,利用“滤波──识别”方法,提出了一套新的角速率火控滤波和外推模型。仿真结果表明,这种模型对于机动运动的反舰导弹可以明显提高火控预报精度。