自适应学习率的小波神经网络逼近算法

提出一种自适应学习率的小波神经网络算法,从根本上解决了小波神经网络学习率的取值和收敛速度慢的问题,并有效地克服了小波神经网络易陷入局部极小的缺点,仿真实验表明,提出的学习算法可靠,学习率能够随着网络的运行参数而自动变化,无需任何人为调整,克服了小波神经网络学习率靠人为试算选取所带来的问题.采用该种改进算法用于非线性函数逼近明显优于同等规模的固定学习率的小波神经网络.     

利用改进迁移近似方程和与之配套的多群常数计算快中子在氕化鲤球中的产氚率

本文试图通过对快中子在氘化锂球中产氚率的计算来验证自行制作的18群常数的合理性和正确性。利用改进迁移近似方程和与之配套的18群中子群常数对两种模型中快中子的产氚率的计算表明,本文的计算结果在3%的精度内与其他研究者用不同的中子输运方程和不同的群常数对同样模型中的中子造氚率的计算结果符合。这说明改进迁移近似方程可以较好地描述快中子在轻材料中的输运行为,我们制作的与之配套的18群中子群常数是合理的,可信的。     

跳频频率合成器快速换频技术

本文对现有的几种跳频频率合成技术进行了比较系统的介绍,重点讨论了锁相式跳频频率合成器中的快速换频技术,分析了各种技术的优点及局限性,并指出了杂散抑制对快速换频的制约作用,为合理地提高换频速率提供了有效途径。     

Zn-Pb合金液相分离机制研究

根据Zn-Pb合金液相分离过程,建立了两相熔体中弥散相液滴粗化模型,并进行了模拟计算。通过试验对比,证实了该模型的理论合理性。     

耐压液舱区域耐压船体强度的研究

本文把带纵骨实肋板式耐压液舱和对应的耐压船体看成一弹性整体,求解了耐压液舱区耐压船体的应力响应,并通过塑性极限分析,求得了其极限承载能力。理论分析与有限元计算及实验结果相比较,吻合较好。     

混合物薄膜折射率与膜孔洞率关系研究

本文对TiO_2和Ta_2O_5混合膜进行了单源共蒸发实验研究。在实验结果的基础上,提出了一个拟合TiO_2、Ta_2O_5混合膜系孔洞率的经验公式,并对混合膜的折射率的计算过程进行了改进。结果表明:理论计算与实验数据符合较好;混合物薄膜可能形成孔洞率较小的膜层,从而导致混合物薄膜折射率随混合百分比的变化曲线出现峰值。     

防抱制动系统基于最佳滑移率的滑模变结构控制方法

建立了防抱制动系统的非线性、时变数学模型,实现了滑模变结构控制方法在防抱制动系统中的应用,提出了两种由递推最小二乘算法来计算最佳滑移率的估计方法:一种基于附着系数—滑移率曲线的数学模型,一种基于该曲线的形状。仿真结果表明了基于最佳滑移率的滑模变结构控制方案在车辆防抱制动系统中的可行性和有效性。     

磁流变液研究进展及其在军事领域应用综述

磁流变液是一种新型的智能材料,在磁场作用下可在毫秒级时间内从牛顿流体变为剪切屈服应力较高的粘塑性体,且这种转变可控、连续、可逆,近年来不断引起国内外学者的普遍关注。对磁流变液的研究状况进行了全面综述,介绍了磁流变液及其器件优良特性,并对其在军事装备领域的应用前景进行了展望。     

RPL路由协议中基于投票法的黑洞攻击检测算法

物联网容易遭受多类拒绝服务攻击,其中黑洞攻击是最严重的攻击之一.为此,提出基于投票法的黑洞攻击检测算法(Voting Method-based Blackhole Attack Detection,VMBAD).通过VMBAD算法检测RPL协议上的黑洞攻击.先通过过滤器构建嫌疑节点,再验证嫌疑节点的行为,各节点作出自己的决策意见,并传输到边界路由(Bor-der Router,BR).接收后,BR利用投票机制融合各节点的决策意见,进行最终的决策,进而判断节点是否为黑洞攻击节点.一旦认定为黑洞攻击,就将黑洞攻击节点与网络隔离,使其不参与RPL路由.仿真结果表明,VMBAD算法能够有效地检测黑洞攻击节点,并且通过排除攻击节点,提高了数据包传递率.