进一步深化对联合作战指挥人才培养的认识

加强联合作战指挥人才培养,必须从矫正认识误区开始.准确把握联合作战指挥人才内涵.精确设计岗位培养目标;科学界定联合作战指挥人才素质结构,构建个性鲜明的课程体系;严格制定联合作战指挥人才训用标准,把定向培养的着力点放在任职资格培养上;努力优化联合作战指挥人才培养的全过程,推动培养要素的有机融合.     

信息对抗指控体系顶层设计研究

为了更好地发挥指控在信息对抗中的“粘合剂”与“兵力倍增器”作用,文章提出了运用体系结构技术进行信息对抗指控体系顶层设计的研究思路。根据信息对抗的使命、任务和作战运用,研究了信息对抗的作战视图、指控体系的能力视图、数据与通信视图和技术标准视图,并给出了部分视图产品的创建描述。     

基于项目管理的战役指挥控制初探

文章提出在战役指挥控制领域引入项目管理,分析了这样做的可行性,并根据项目管理理论与方法给出了基于项目管理理论的战役指挥控制过程和基于项目管理方法的战役指挥控制方法。     

从俄格战争看俄罗斯指挥自动化的发展

俄格冲突中,俄罗斯军队击败了格鲁吉亚军队,展现出强大的实力。从这场局部战争中可以看出,俄军的指挥自动化发展已经取得了很大的成就,能够基本保证信息化战争条件下指挥决策的时效性和质量,基本满足一体化联合作战的需求。但同时,在此次战争中,俄军也暴露出了在指挥自动化建设方面存在的一系列问题。文章旨在分析俄军指挥自动化建设的成就与不足,得出启示。     

非常规突发事件中军民一体的指挥体系研究

军队是我国处理突发事件的主力军。在处理突发事件中,需要构建军民一体的指挥体系。文章从突发事件区域态势感知系统、通信系统、指挥决策系统三个层面描述军民一体化指挥体系的构成。     

信息化战场下军事指挥决策的人机交互技术与方式研究

人机交互环境是影响信息化战场下军事指挥决策能力与效率的一个重要因素。文章分析了未来信息化战场军事指挥决策面临的挑战,对军事指挥决策人机交互技术与方式的理论、技术与实践进行了深入探讨,研究了我军军事指挥决策人机交互技术与方式的发展思路和方向,提出了信息时代提升我军军事指挥决策能力的建议和对策。     

基于感知信息共享的C2网络特征分析

指挥控制（C2,Commandand Control）关系网络连接数的增加会增强指控节点之间的信息共享,但也会增加节点信息处理和交换负荷,如果达到一定程度,则会造成节点本身的“信息过载”从而影响C2网络性能。对此,通过研究C2网络在两种不同处理方式下的共享感知信息平均提交时间,用网络节点响应时间的均方差表征一个C2网络的共享态势感知时间的一致性,最后对两种不同结构C2网络特征参数的计算,说明了网络连接增加会导致信息提交时间的延长,但一致性会增强。     

能力型防空群指控系统概念模型及效能评估

为提高能力型防空群整体作战能力,应用系统论方法分析了能力型防空群指控系统的构成要素及运行模式,提出了指控系统信息结构力的概念,建立了能力型防空群指控系统概念模型。在此基础上,提出了能力型防空群指控系统效能评估指标体系,运用网络复杂性理论、图论、集合论及信息论方法建立了能力型防空群指控系统的物理性能及信息结构力计算模型,给出了指控系统效能综合评估函数,可为防空指控系统构建提供参考。     

复杂环境下防空体系效能评估的网络环模型研究与应用

随着当前防空指挥控制体系正逐步由"以平台为中心"向以"网络为中心"转变,与此相关的网络化的效能分析却一直进展不大,原因之一就在于缺乏合适的网络模型和方法对其进行描述和分析.基于此,通过构建防空指挥控制体系网络环模型,设计了一种求取邻接矩阵Perron-Frobenius特征值(PFE)的评估方法,该模型清晰地反映了防空指挥控制体系的复杂网络化结构,其邻接矩阵特征值能较好地反映防空指挥控制体系的网络化作战效能.通过一个高炮防空指挥控制网络的实例,分别分析了在理想环境和在电磁干扰的复杂环境下,防空指挥控制体系核心转移的过程及其邻接矩阵的特征值,证明该方法结构明晰,简单可行,对防空指挥控制体系的网络化效能分析是有效的.     

C2关系网络演化生成特性分析*

在网络中心作战背景下,为了探索"聚力前沿"(Power to the Edge)现实要求下的指挥控制(C2)关系动态演化规律,讨论了两种实元的加入策略模型:"信息最优加入"策略(BIMS)和"随机加入"策略(RMS):提出了信息资源利用率、信息资源命中率、信息传输有效率等三个指挥控制关系网络效能指标和一种加权评价方法.通过对仿真结果的分析,发现了BIMS策略下C2关系网络演化过程中存在的自组织、自适应现象,得出了BIMS策略下C2关系网络将具有无尺度网络特征这一结论.最后,比较了BIMS策略和RMS策略下的C2关系网效能和抗随机干扰能力,发现前者优于后者,而且BIMS策略下C2关系网具有逐渐优化的能力.