自动步枪系统效能评估框架研究

针对自动步枪论证注重单项性能指标的提升,尤其是火力性能指标,缺少对作战使用中暴露出来的可靠性不高、作战环境适应性不强等问题应有的关注,提出一种基于性能指标的自动步枪系统效能评估框架设计方法,科学合理地全面评估自动步枪的系统效能,其主要流程区分为：军事需求分析、评估指标体系构建、评估模型建立、评估结果综合等4部分。通过4种典型自动步枪系统效能评估的实例表明,该框架对于指导和规范整个系统效能评估过程具有较强的操作性和实用性。     

基于OODA环的认知电子战系统智能化水平评估指标体系

针对在OODA(observe,orient,decide,act)环场景下认知电子战系统的作战过程,剖析其智能化特点,结合认知电子战系统的环境感知、自主学习推理、自适应干扰决策等能力,分析研究智能化水平表征方法和参数。基于网络层次分析法（analytic network process,ANP）提出一套定性和定量结合的认知电子战系统智能化水平评估指标体系,用于认知电子战系统的智能化水平的评估,为认知电子战系统的智能化水平提供了评价依据和参考。     

应用AHP法确定领导干部经济责任审计评价指标权重研究

确立包括科学的指标权重在内的评价指标体系,建立军队领导干部经济责任审计综合评价模型,是提高评价结果信度和效度的关键。文章应用层次分析法(AHP)为准确确定军队领导干部经济责任审计评价指标间权重提供了可行的途径。     

空中目标威胁度分析与评估方法

针对当前防空预警信息系统对空中目标威胁度评估的迫切需求,对空中目标作战场景和自身特点进行了分析研究。首先,提取携弹类型、所属国家等八项基本指标,通过层级划分构建层次式指标体系,并针对定性和定量指标给出威胁评分量化模型。然后,基于层次分析法给出各指标权重,计算空中目标威胁度的综合评分。最后,在仿真数据模拟实验中,验证了该方法的准确性和有效性。空中目标威胁度评估结果可有效支撑后续装备调度策略的选择和防空武器火力的分配,具有较高的实际应用价值。     

基于BP神经网络的雷达网抗干扰性能综合评估

在分析目前综合评估雷达网抗干扰性能时遇到困难后,探讨了利用BP人工神经网络良好的非线性函数逼近特性来解决这一问题的可行性,并分析了在用这种方法建模评估的过程中需要注意的各种问题;其中侧重对在具体构造评估模型时输入输出评估指标集的确定方法和模型的训练验证方法进行了研究,并进一步分析了建立的模型可能的用途。最后指出这种思路也可以推广到对类似的复杂信息系统的综合评估中。     

指挥自动化系统效能评价指标体系的结构

从一般系统评价中效能的基本概念入手,给出了指挥自动化系统效能评价中效能的分类及各类的定义,总结了指挥自动化系统效能评价的特点,引入一类新的效能——作战任务效能;在此基础上提出了指挥自动化系统效能评价指标体系的结构,即“作战效能指标——作战任务效能指标——系统效能指标——系统性能指标”的四层指标结构,并进一步研究了指挥自动化系统效能评价过程中各类指标之间的关系。     

导弹潜艇超视距作战能力评估指标体系

导弹潜艇超视距作战是现代装备发展的需要,也是未来海战的需要.明确了导弹潜艇超视距作战能力的概念,分析了导弹潜艇超视距作战能力指标的要素,重点介绍了影响导弹潜艇超视距作战能力的三个指标,即生存能力、信息保障能力和潜射导弹系统作战能力,并建立评估指标体系,为下一步能力评估奠定基础,也为导弹潜艇超视距作战的训练提供参考.     

基于优化神经网络的军事训练保障标准实施效果评估研究

对军事训练保障标准的实施效果进行评估有助于加强军事训练保障标准的闭环管理,提升标准建设质量。研究了基于LM反向传播算法的军事训练保障标准实施效果神经网络评估模型。从技术内容评估、实施过程评估、实施效益评估3个方面进行系统分析,建立了评估指标体系;在LM反向传播算法的基础上建立神经网络评估模型,反映了军事训练保障标准实施效果综合评估目标与评估指标因素之间复杂的非线性关系,降低了评估过程中的主观因素影响。对某场地建设标准实施效果进行实例评估,结果表明模型合理可行。     

基于TOPSIS法和灰色关联度法的炮兵战场目标价值分析

针对作战指挥决策的特点,目标价值分析是炮兵作战情报信息处理的中心工作.如何从炮兵战场众多的目标情报中确定其价值,并根据作战任务需要选择要打击的目标和确定优先顺序,是炮兵指挥员及其参谋人员的一项重要任务.根据TOPSIS优选法和灰色关联度法对炮兵战场目标价值进行了分析和排序,并通过实例对改模型的有效性和实用性进行了验证,为炮兵指挥员的决策行为提供了理论依据.     

基于BSC的军队建设项目绩效审计评价指标体系研究

文章分析了军队建设项目绩效审计评价指标体系的特点,探讨了将平衡记分卡（BSC）引入军队建设项目绩效审计的可能性,并从财务、前期决策、项目管理、项目效益四个维度提出了具体的评价指标和评价方法。