遗传算法在导弹火力分配中的应用

遗传算法(genetic algorithms)是一种借鉴生物界和自然遗传机制的随机、高度并行、自适应搜索算法.由于该算法简单易实现,可调参数少,目前已经得到广泛研究和应用.详细介绍了一种遗传算法,将其应用于火力分配优化模型的求解,通过算例比较,证明遗传算法更能有效快速地找到最优火力分配方案.     

《军事历史研究》征订启事

为适应我国信息化建设的需要,扩大作者学术交流渠道,本刊已加入《中国学术期刊（光盘版）》、《中国期刊网》等全文数据库,其作者著作权使用费与本刊稿酬一次性给付。     

Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题

火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。     

认真抓好军分区系统按纲施训的落实

2002年10月,全军第一部《军分区军事训练与考核大纲》正式颁发执行。它的出台,标志着军分区系统的军事训练进一步走向正规,对于规范军分区、人武部训练,提高各级军官素质具有重要的现实意义。当前,军分区系统要认真学习领会新大纲精神实质,正确把握军分区系统工作的特点,认真抓好按纲施训的有效落实。     

防空中存在两次转火射击时的火力分配模型

在对空防御时 ,进行火力分配不但要考虑到一次性分配的最佳方案 ,而且应该考虑是否在条件允许的情况下进行一次或两次转火射击 ,如果存在 ,怎样进行转火才能使其射击效果最好。把威胁判断和火力分配结合起来考虑 ,以我方的生存概率为指标 ,建立了存在两次转火射击的火力分配模型 ,并用实例计算检验了模型的正确性。     

基于遗传算法的目标分配问题研究

通过对地空导弹部队射击指挥中目标分配问题的分析,建立了目标优化分配数学模型。在此基础上,给合遗传算法对模型进行求解。通过在具体实例中的应用表明,采用遗传算法为有效地解决这一复杂组合优化问题提供了一种新途径。     

劳动价值论不是社会主义收入分配的理论依据

提出了劳动价值论不是社会主义收入分配的理论依据的观点。列举了误解马克思科学劳动价值论的三种主要表现 ;分析了误解的原因 ,以及从劳动价值论出发理解我国收入分配政策的所引起的不利影响     

一种面向复杂系统的模糊可靠性分配方法

针对系统研制初期的不确定的约束条件与设计目标 ,进行了复杂系统模糊可靠性分配建模 ;结合遗传算法理论 ,考虑了一般系统的求解 ;实例分析验证了所提出方法的性能和可行性 .     

军费分配与使用中的博弈问题及政策建议

军费分配与使用中的博弈是不完全信息条件下的动态博弈。解决这种博弈问题的基本思路是通过“海萨尼”转换求得“精炼贝叶斯均衡”。另外,在政策方面要明确奖惩标准,加大奖惩力度,明确责任制度。     

基于多Agent的编队导弹攻击火力分配的优化研究

目前解决火力分配优化问题的更多的是运用静态的数学模型,忽略了作战是一个激烈对抗的过程.为了更全面地研究编队导弹攻击分配的优化问题,提出了一种基于多Agent的编队导弹攻击火力分配仿真优化研究的方法.首先建立了舰艇Agent的模型,研究了Agent的演化模型,建立了基于Agent的火力分配的优化模型.通过Agent自身的演化,从而达到整个编队导弹攻击的火力分配决策的优化目的.最后给出了仿真试验,对仿真结果数据的分析,验证了方法的可行性.