创新也是核心竞争力

增强企业的核心竞争能力,应从资本运作、建立企业内部市场机制、劳动用工、收入分配等方面着手,不断深化国有企业改革,解放思想、转变观念、从严管理,在思想创新、观念创新、管理创新、机制创新、技术创新、文化创新上狠下功夫,全面推动企业持续快速发展。思想创新思想创新,首先是要解放思想。只有学好学透党中央、国务院对国有企业改革的有关文件精神,才能增强人的政治敏锐性、思想创新性,提高人对各种文件、讲话、会议精神的吸收能力,才能最大限度地抓住机遇,争取政策的支持和优惠,从而才能真正地体现出从思想上、政治上、精神上、政策上…     

邓小平晚年的担忧与当前社会收入分配差距

邓小平晚年特别关注收入分配问题的重要性和急迫性。他曾颇有预见地提出,中国发展到一定程度后,一定要考虑到分配问题。情况果然如他所料。目前,我国收入分配差距已从多个方面、不同角度体现出来。在认识当前我国收入分配差距问题时,需要注意以下几个方面:目前我国的收入差距扩大并不等于“两极分化”;合理且适度的收入差距有积极作用;必须清醒地认识当前收入分配差距扩大的危害;党和政府一直十分重视收入差距的调节问题,收入差距过大的趋势得到初步遏制。     

谈池莉笔下的知识分子形象

池莉是当代"新写实小说"的代表作家之一,其作品是以对世俗人生的深切关注和"原生态"的展示为读者所熟知的.其艺术特点是将现实生活的一切酸甜苦辣、喜怒哀乐都看作是世俗人生不可或缺的构成要素,让人从中去体验人生的意味,了悟人生的真谛,使人们能够更加真切地面对现实生活,更加执著地眷恋现实人生.她的作品内容十分丰厚,涉及工人、小市民、白领、大老板、知识分子等各色人物,包括他们的衣食住行、柴米油盐、恋爱结婚、生儿育女……这里我把知识分子抽出来,看看他们在池莉笔下的生存状态、生命状态、精神状态是怎样的.     

外军信息资源开发利用的主要做法

新军事变革的核心是信息化,是推行军队信息化建设;而军队信息化的核心是信息资源的开发利用,目的是使“信息力”成为军队战斗力构成的主导性要素。所谓信息资源是指可供整个人类活动领域(包括政治、军事、经济、文化和社会生活等)直接或间接开发利用的各种信息及相关要素的总称,包括各种来源、载体、表示方式、传递方式和渠道、使用场合和用途。信息资源分为两种:一种是未经加工的原始性信息资源,另一种是经过主体感知和加工的信息资源。军队信息化建设的过程从广义上说就是信息资源开发利用的过程。美国、俄罗斯、日本、印度等国都在积极进…     

舰艇编队协同反导火力分配的改进多目标粒子群算法

为提高协同反导时的多目标火力分配计算能力,首先建立了火力分配多目标数学模型;然后,针对火力分配多目标规划具有的线性不等式约束条件难以使用多目标粒子群优化算法、粒子群算法自身存在的盲目搜索等问题进行了改进,并明确了计算流程;最后,对算法进行了仿真实验,仿真实验表明:改进的多目标粒子群算法求解多目标火力分配规划模型得到的非劣解集可构成Pareto前端,且非劣解集的适应度最大值随迭代步数演变具有稳定的收敛性,验证了改进多目标粒子群算法的有效性.     

坦克分队作战要素量化研究

为实现坦克分队作战指挥的自动决策和科学决策,针对坦克分队火力优化控制作战要素估计这一先期环节,从环境、武器、目标3个方面,进行4种量化处理:环境信息量化处理、武器信息量化处理、目标信息量化处理与打击效率评估.量化结果可为坦克分队火力优化控制提供数据支持,并为指挥决策自动化奠定良好基础.     

基于模糊AHP的水面舰艇编队攻潜武器分配

针对水面舰艇编队攻潜武器分配问题,利用模糊AHP方法,通过构建攻潜武器分配模型,建立模糊评判矩阵,确定评价因素的权重,制定最优攻击方案,对反潜火力分配提供决策辅助,并进行了实例分析,得到了从命中概率、攻击安全、攻击时效、组织指挥等方面综合模糊评判进行攻潜武器分配的方法。     

微言快语

@李敖:立志是极为重要的事情。工作随着志向走,成功随着工作来。立志、工作、成功,是人类活动的三大要素。立志是事业的大门,工作是登堂入室的旅程,这旅程的尽头就有个成功在等着你。     

训练当打仗 考场作战场——内蒙古某预备役团军事训练比武考核剪影

塞外草原寒意浓,大青山下练兵忙。日前,内蒙古某预备役团训练基地,硝烟四起,枪声阵阵,摆擂设台,比武竞技。该团紧紧围绕实现新形势下的强军目标,努力改进训风演风,不断强化打仗意识,始终把能打仗、打胜仗作为提高训练质量、提升打赢能力的根本出发点和落脚点,视训练如打仗、把考场当战场,从实战出发按纲施训、从严组训,形成了大抓军事训练的热潮,部队战斗力水平有了大幅跃升。在前不久军区组织的预备役部队基础科目比武考核中,3000米长跑、手枪实弹射击、教堂法示范等3个科目取得优秀率100%的好成绩。这是训练比武考核的一组镜头。     

基于非对称balls-into-bins的高效平衡负载分配模型

在大规模数据中心和P2P覆盖网络等复杂网络负载平衡分配中,前人提出了多种多样的负载分配方法,但许多方法为了达到更好的平衡负载指标,追求越来越复杂的算法,使得时间复杂度和算法复杂度很难控制在合理的范围之内。本文在研究了经典balls-into-bins、Azar balls-into-bins和balls into non-uniformbins等模型的基础上,提出了一种新颖高效的非对称balls-into-bins平衡负载分配模型,该模型具有异构的balls、异构的bins,以及不同的bin选择概率,能以很高的概率将最大负载均衡地控制在合理的范围内,通信负载很小,且具有很好的可扩展性,通过拓展,该模型在负载平衡的诸多领域都将有广阔的应用空间。