装备保障能力评估指标选择方法研究

针对当前装备保障能力评估指标选择方法存在主观性较大、评估精度低、评估结果一致性差等问题,提出了3种装备保障能力评估指标确定方法。依据面向能力的思路,通过对能力、性能与特性关系的分析提出了指标确定方法;基于本体论与文本挖掘技术,对装备保障能力相关文本的特征进行表示和提取,最后定义合适的文本挖掘泛化规则提炼出评估指标和权重;利用FP-Growth关联规则和模糊贝叶斯网络建立混合模型获取评估指标及权重,最后通过案例验证各方法的客观性、有效性和一致性。     

检察大数据赋能检察工作浅谈

本文首先介绍了大数据技术在检察工作中的应用现状和优势,并分析了当前我国检察机关面临的挑战和问题。进一步提出了以检察大数据战略为核心的检察工作高质量发展方案,包括建立全面、准确的数据信息库,深入挖掘数据背后的价值,加强数据保护和安全管理,提升检察人员大数据思维素质等。最后,对于如何实施这一发展方案提出了具体建议。     

充分发挥大学生军训的育人功能

大学生军训作为新生入学后的第一课,将国防教育、纪律教育、集体主义教育和体育训练等有机融合在一起,对学生良好习惯的养成、意志品质的磨炼和思想意识的提高,都具有重要的教育意义和实践意义。因此,充分发挥好大学生军训的育人功能,必将有力推进高校素质教育全面健康发展。     

基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究

传统的基于数据挖掘入侵检测技术往往是基于静态数据的检测,随着网络速度的提高和网络流量的剧增,网络数据通常以数据流的形式出现.提出了一种作用于数据流的模糊聚类挖掘算法(SFCM),并且针对该算法提出了一种基于数据流模糊聚类的入侵检测系统,实验结果显示,该方法有较高的检测率和较低的漏报率和误报率.     

力导向模型的复杂网络社区挖掘算法

在复杂网络中发现和刻画社区结构是近年来复杂网络研究的重点方向之一。提出了一种社区挖掘的新思路,即根据力导向模型的原理,通过计算社区与节点之间的作用力来决定节点的社区归属。根据该思路设计了基于力导向模型的算法框架FDCD(Force-directed Community Detect),并利用FR模型、KK模型、LL模型和Q模型进行了验证。实验表明,基于FDCD算法框架的多种不同算法不仅能较好地识别社区结构,而且基于LL模型的FDCD算法达到了线性计算复杂度,能适用于大规模网络的社区挖掘。     

挖掘课本习题潜力有感

纵观近几年来的高考数学试题,源于课本的题型占据了一定的份量,我们重视例题教学的同时,不能轻视教材上习题的充分挖掘。本人在教学过程中,在挖掘课本习题方面做了一些尝试,下面结合教材试从以下几个方面与各位同仁交流。一、重视已有知识,正确处理及应用定义,定理,公式重视知识形成过程的教学,使学生在掌握知识的思维实践中既获得了知识也得到思维训练。原题1:人教版高中平面解析几何课本P28第16题,设点P(x0,y0)在直线Ax By C=0上,求证:这条直线的方程可以写成A(x-x0) B(y-y0)=0。本题采用代入法,用x0、y0表示C后,再代入直线一般式方程…     

论刘兰芝的美

<孔雀东南飞>是我国文学史上最早的一部长篇叙事诗,也是我国古代优秀的民间叙事诗之一.这篇叙事诗以典型的语言塑造了一个为追求美好爱情而牺牲自我的女性形象,并通过刘兰芝与焦仲卿的爱情悲剧反映了封建礼教的罪恶本质.笔者现就刘兰芝身上所体现的美学意蕴挖掘一二,以资鉴赏.     

挖掘自身潜力 促进“四个文明”充分发挥民兵、预备役部队在构建和谐社会中的积极作用

构建社会主义和谐社会,这是党中央为建设中国特色社会主义、推进改革开放深入发展、维护国家长治久安所做出的重大战略决策,体现了最广大人民群众的根本利益.实现这一战略目标,需要全党全军全社会的共同努力.省军区作为地方党委、政府的军事部门和兵役机关,作为民兵、预备役部队的组织者和指挥者,作为驻地部队的牵头单位,在构建社会主义和谐社会中,扮演着重要角色,发挥着重要作用.