通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。     

装备效能与费用优化性评估方法探讨

有效实施装备效能与费用优化性评估应从提出效能需求和设计备选建设方案开始,实施评审测算,优化渐进式决策,实施结果反馈验证,建立配套措施,达成科学评估目标。同时,应优化体制结构,组建专家团队,完善法规制度和激励约束机制。     

D0影响亚硝酸型SND工艺的机理探讨

亚硝酸型SND污水生物脱氮新工艺因兼具短程硝化和同时硝化反硝化工艺的优势而具有很强的开发潜力。在介绍亚硝酸型SND工艺特点之后,着重从微环境理论、微生物特性及化学计量学等角度较为深入地探讨了溶解氧浓度(DO)影响亚硝酸型SND工艺脱氮效果的机理,从理论上进一步证实了DO对于亚硝酸型SND工艺的重要性。     

区间数据包络分析的主客观求解及其应用研究

本文根据是否需要决策者的主观判断 ,将区间数据包络分析的求解方法分为主观方法和客观方法。基于一种能反映决策者满意度的区间数序关系 ,给出了求解方法。最后将这两种方法应用于基地伪装方案的选择问题。     

改进蚁群算法在P2P网络资源搜索中的应用

针对P2P网络搜索算法中冗余查询消息过多,资源搜索效率低的问题,提出了基于改进蚁群算法的P2P资源搜索算法,算法中在选择邻节点查询时,综合考虑到本地资源情况、邻节点资源情况、邻节点资源相似度等因素,尽量避开了资源搜索中的恶意节点,并改进了基本蚁群算法的状态转移规则,从而避免了查询消息的盲目发送。仿真实验表明,与传统资源搜索算法K-radom-walks和Flooding相比,该算法在搜索命中率和带宽利用率方面有明显提高。     

信息融合系统工程方法

信息融合技术的发展使得相应系统的开发需要系统工程方法的指导.在系统工程方法的研究中,存在传统系统工程方法和企业体系结构方法两个分支.在分析系统工程方法基础上,提出基于传统和企业体系结构方法结合的信息融合系统工程方法,并对该方法的原理和实施方法进行了初步研究.实践证明,该方法兼具原有两个方法的优点,更加适应信息融合系统开发的需要.     

一种BM模式匹配的改进算法

分析了几种模式匹配算法,通过对BM模式匹配算法的研究,提出一种基于BM模式匹配算法的改进思路.改进算法通过对模式串的预处理提高匹配跳跃的步长,从时间和空间复杂度分析,该改进算法提高了模式匹配的效率,实验证明模式字符串的重复率越低的情况下可以大大提高匹配的效率.     

基于遗传算法的配送路线优化

探讨物流配送路径优化问题,研究选取恰当的配送路径,是在物流过程中提升响应速度,提高服务质量,降低物流成本,提高效率的有效途径.物流配送路径优化问题是一个NP完全问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解.通过对配送路线优化问题和遗传算法的分析研究,探讨了基于配送路线优化的遗传算法设计,给出了一个算法实例,利用Matlab强大的数值计算能力较好地解决了这个难题并进行了实例验证.说明了遗传算法在求解配送路线优化时的有效性和实用性.对物流系统进行科学的配送路径的优化决策具有实际指导意义.     

常微分方程的割线迭代格式

在常微分方程的数值解法中,Euler的隐式格式稳定性较好,但由于它为隐式,因而给计算带来了极大地不方便。为了解决此问题,本文给出了一种数值解法——常微分方程的割线迭代格式。     

模糊神经网络集成在液压故障诊断中的应用

阐述了神经网络集成的基本概念及其在液压故障诊断中应用时的个体网络生成方法和结论结合方法.根据液压系统的工作特点,采用Gauss随机函数作为个体网络的训练样本的随机采集函数,使个体神经网络的输出集中于各工作阶段的主要故障,并保持了个体网络之间的差异性,增强了网络集成的泛化能力.