一种基于KNN-SVR的基因表达缺失值的估计方法

为了消除不相似基因对基因表达谱中缺失值估计的影响,提出了一种基于KNN SVR的缺失值估计方法.该方法先通过最近邻法选出与目标基因表达最相似的一组完全基因,再用这些基因通过支持向量回归对缺失值进行估计.还提出了用标准化偏差的方差来度量算法的稳定性和估计值的可信度.该方法通过对基因的过滤提高了缺失值估计的有效性.实验结果表明,KNN SVR法具有较高的估计精度和稳定性.     

基于混合型多属性决策的后勤装备采购决策方法研究

文章从需求部门对后勤装备不同属性的偏好出发,采用层次分析法确定反映属性偏好的指标权重系数,提出了混合型多属性决策的中标人决策模型。该模型可同时处理属性值为精确数、区间数以及模糊数三种常见的数据类型。     

数据耕耘方法

数据耕耘是从美海军"艾伯特计划"中总结出的一种系统分析方法,它通过播种、施肥、耕作、栽培和收获等过程的循环,为探索问题提供了永无止境的机会.数据耕耘将蒸馏法作用于需求空间、能力空间、想定空间和结果空间,通过运行简单的模型,快速探索出较大的决策空间.该方法模型具有层次化变精度、动态有环反馈、数据可视化、基于 Agent运作综合等特性,目前主要应用于军事决策领域.     

岛屿封锁作战炮兵目标价值排序的优化模型

通过对炮兵目标价值分析与排序的指标体系进行系统分析,在岛屿封锁这一特定的作战样式中选取了六种属性作为目标价值排序的准则,然后根据对各属性的评分,在权重未知的情况下从最优化角度出发,以各方案与理想方案的距离为目标函数建立了目标价值排序的优化模型,并采用拉格朗日乘数法对模型进行求解,得到最终的目标打击顺序.     

基于一元线性回归分析的舵机故障诊断算法

针对舵机的卡死、松浮和输出偏差等故障采用基于模型的方法检测.故障诊断分两步进行,首先采用等价空间法来检测是否发生故障,在检测到故障的基础上引入一元线性回归分析对故障的性质和程度进行估计,并给出了根据舵机输入输出特性选取估计参数的方法.仿真结果表明,所采用故障诊断算法的实时性、准确性较好,具有一定的工程实用价值.     

基于粗糙集的空袭目标威胁评估排序

通过对影响空袭目标威胁排序因素的分析,针对定性与定量因素并存的情况,提出利用粗糙集理论进行威胁排序的方法.将已有决策表转化为成对比较表,利用优势属性集来推理决策规则,从而确定各目标的排序.案例表明此方法有效地解决了空袭目标威胁排序中的如何处理不确定信息的问题,大大提高了决策的准确性和客观性.     

空空导弹双通道控制的多变量频域设计方法

运用多变量频域理论中的逆奈奎斯特阵列法设计双通道控制的空空导弹自动驾驶仪.首先建立空空导弹控制系统模型,并在某特征点设计自动驾驶仪的预补偿器、动态补偿器和反馈增益阵.仿真结果表明:解耦效果好,导弹跟踪性能令人满意.     

深入学习贯彻《国防动员法》推进经济社会与国防动员建设协调发展

《中华人民共和国国防动员法》（以下简称《国防动员法》）的公布施行,是我国国防动员建设史上的一件大事,标志着我国国防动员建设进入了法制化、规范化发展的新阶段,对于完善国防动员体系、增强国防动员潜力、提高快速动员能力、维护国家安全稳定具有重要意义。我们要深入学习贯彻《国防动员法》,牢固树立依法指导、依法运转、依法落实的观念,充分发挥《国防动员法》在国防动员建设中的指导规范作用,扎实推进经济社会与国防动员建设协调发展。     

黑龙江省农垦总局国动委组织学习贯彻《国防动员法》暨应急动员能力建设培训

近日,黑龙江省农垦总局国防动员委员会进行了为期一周的学习贯彻《国防动员法》暨应急动员能力建设培训。培训以＂熟悉法规、熟悉地形社情、熟悉预案、熟悉装备、熟悉国防动员、熟悉机关业务＂为目标要求,系统学习了《国防动员法》,     

加强国防动员建设的重要法律保障

十一届全国人大常委会第十三次会议于2月26日表决通过了《中华人民共和国国防动员法》。该法的公布施行,是我国国防动员建设史上的一件大事,对于完善国防动员体系、增强国防动员潜力、提高快速动员能力、维护国家安全稳定,具有重要意义。