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311.
分析了鱼雷电磁引信的目标信号及其低频调制包络的特性,阐述了Hilbert变换的原理,提出了一种基于Hilbert变换的包络解调法并对其解调原理进行了推导.在Matlab/Simulink环境下,对上述的包络解调法应用于电磁引信目标信号的解调进行了仿真.结果表明,相比传统的电磁引信检波方法,Hilbert 变换法具有解调输出信号波形失真小和解调稳定性高的优点. 相似文献
312.
指出选择函数变换来提高模型精度主要与三个方面的因素有关:提高数据序列的光滑比、调整数据序列的级比和确保凸凹性。在调整级比方面,扩充了级比压缩变换的相关定理,并讨论了几种常用的函数变换在上述三个方面的关系。最后结合实例提出,对于变换后的数据序列若不满足这三方面的要求可以再进行函数变换以达到提高模型精度的目的。 相似文献
313.
今年以来,四川省北川县人武部党委在依法从严治军土狠下工夫,认真细化落实军队条令条例和各项规章制度,着力加强纪律建设,促进了人武部全面建设和正规化水平的提升。该人武部党委一班人认为:坚持依法从严治军,是按照军队现代化建设和现代战争规律确立科学的军事工 相似文献
314.
315.
提出一种基于Turbo码和混沌序列相结合的DCT变换域扩频水印算法。首先对原始水印信息进行伪随机置乱,接着对置乱的水印进行Turbo编码,用混沌序列对编码后的水印进行扩频,生成待嵌入的扩频水印信息。在充分考虑人眼视觉特性的基础上,将扩频水印嵌入到DCT变换系数的中频中。文中对算法在多种常见的攻击如JPEG压缩、噪声、剪切、滤波下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。 相似文献
316.
317.
318.
针对传统小波神经网络对无人机动力系统的故障信号降噪和识别能力差以及网络收敛速度慢、训练精度不高的问题,构建了基于改进粒子群算法(PSO)优化小波神经网络的无人机动力系统故障诊断模型。该模型运用软、硬阈值函数组合改进的新阈值函数和改进PSO优化小波神经网络的方式,克服重构信号不连续或严重失真的问题,优化了小波神经网络初始权值和阈值,使模型能够实现快速、准确分析和识别故障类型,具有较好的故障预测和诊断能力。本文中通过对比不同阈值函数的降噪能力和PSO、GA、ACO对小波神经网络的改进效果,比较BP神经网络、传统小波神经网络、PSO优化小波神经网络的故障诊断预测效果,验证了本文中构建的PSO优化小波神经网络故障诊断模型远优于其他对比模型,具有故障识别和降噪能力强、收敛速度快、训练精度高的优点,在无人机动力系统的故障诊断领域,具有较好的可行性和有效性。 相似文献
319.
开展分期分批施训,是适应普通高校招生规模不断扩大、夏秋季征兵全面实施的新形势,缓解帮训官兵派需矛盾、确保任务落实的重要途径。军地各级要从部队战斗力建设全局和学生军训长远健康发展大局出发,科学统筹帮训力量,错峰安排军训时间,不断探索提高新形势下学生军训的质量效益。 相似文献
320.
针对数据库中待识别人脸数目巨大,计算困难的问题,提出了一种基于小波变换和主成分分析的人脸识别方法。该方法首先对数据库中的人脸进行小波变换,然后对小波变换后的图像进行主成分分析提取特征,将特征送入BP神经网络进行训练、识别。经过对比实验,结果表明:该方法可以在保证较高识别率的前提下,大大降低数据维数,从而该方法可以应用于超大数据库的人脸识别。 相似文献