基于支持向量机的装备故障诊断专家系统

针对现代化复杂武器装备故障诊断问题,结合支持向量机和专家系统的各自特点,提出了基于支持向量机的武器装备故障诊断专家系统整体结构和诊断模型.将支持向量机嵌入专家系统中,实现知识自动获取和快速逻辑推理,专家系统完成知识库管理与维护、符号推理诊断以及相关解释等工作,充分发挥支持向量机和专家系统两者的优势,提高了系统的综合诊断性能.     

基于支持向量机的飞机备件需求预测

支持向量机是一种机器学习算法,在国外已广泛应用于工程实践领域。首先探讨了支持向量机回归预测模型的学习和预测机制,分析其中三个重要参数对算法的影响规律,得出一套定性的参数选择方法,然后将支持向量机引入到装备综合保障分析之中,构建了飞机备件智能预测模型,并对某型军用飞机备件需求进行了预测和分析,结果表明:基于支持向量机的备件需求预测是有效的、可行的。     

叙利亚危机：俄罗斯未战先胜

自叙利亚发生战乱以来,尤其8月21日被指发生在大马士革郊区的化武袭击事件发生后,美对叙动武一触即发。俄罗斯从国家战略利益出发,向美发动舆论攻势,在影响受众意识、争取国际舆论支持上枝高一筹,成功实现了预期的战略目的。     

刊中报苑

兵团3项高端外国专家项目获资助近日,国家外专局批复下达兵团2013年度高端外国专家项目3项,资助引智专项经费21万元。这是兵团首次获批实施高端外国专家项目。兵团在国家外专局"引智援疆"优惠政策支持下,首次获批该项目,将有助于推进兵团高校重点实验室建设和重大科研项目研发,带动本地专业人才队伍建设。据了解,此次获批的3项高端外国专家项目,将重点用于支持石河子大学引进新西兰、以色列等国家绵羊育     

人才:跨越式发展的原动力

人才援疆是援疆工作的关键,经济援疆、教育援疆、科技援疆都需要人才作保障。浙江省台州市在一师、阿拉尔市落实智力援疆项目71个,提供支持资金4489万元;辽宁省实施干部人才援助"双百"工程,为兵团培训干部人才1800余人次,组织1837名兵团各级干部赴内地培训,21名兵团各级干部到辽宁省挂职锻炼。3年来,十个对口援疆省市按照急需、紧缺的原则,与兵团各受援师通过双向挂职、两地培训和支教、支医、支农等方     

坦克排决策支持系统火力机动模块研究

基于D-S证据理论及灰数AHP层次分析法,研究了火力机动样式的选择系统.根据传感器收集的战场情报进行数据融合,给出了用于目标识别的D-S证据理论算法,并针对具体的战场目标进行了相应的算法改进.运用灰数AHP层次分析法对战场的具体目标进行相对比较判断,然后依据灰数AHP层次分析法得出的具体数据选择最佳火力机动样式.     

基于小波包分解和多类支持向量机的音频隐秘检测算法

在利用隐秘软件进行信息隐藏时,大多会改变载体的统计特征,针对这一特点本文提出了一种基于统计量的隐秘音频文件检测算法。本算法综合使用了小波包变换和支持向量机技术,分别用于特征形成和分类判别。在不同嵌入率下对几种常见的隐秘软件生成的隐秘音频进行仿真试验,结果表明,该算法具有较强的通用性,对于隐密音频文件具有较高的识别率。     

以同等的固定资产投资政策支持鼓励非公经济参与军工建设——学习《国防科工委关于非公有制经济参与国防科技工业建设的指导意见》体会

一、辽宁非公经济实体参与军工建设概况辽宁共有核心军工和备类配套单位136户,2006年实现军品产值XX亿元,其中民营单位46户,军品产值XX亿元,占全省军品产值的6.7%。民营单位中,陆平机器股份公司年军品产值达XX亿元,其它还有盛世阀门。橡三、橡四、朝阳电源等单位军品产值已超过XX万元,接近亿元。     

基于中心凸包算法与增量学习的SVM算法研究

基于计算几何理论,在分析支持向量与凸包向量关系的基础上,提出了一种基于中心凸包算法与增量学习的SVM学习算法。在确保分类器达到可靠精度的前提下,为解决学习中时耗过长的问题,在对当前训练集计算凸包的基础上采用欧式中心距离淘汰法对训练样本进一步精简,并且每次进行增量学习的样本都包含前次训练样本集中违背KKT条件的样本,在UCI数据库上进行算法对比实验,结果表明算法的可行性和有效性。