雷达天线扫描方式的自动识别方法

为了对雷达天线扫描方式进行自动识别,改进开发了天线扫描方式模拟器,并分别研究了电子扫描和机械扫描的特征提取和识别方法。基于最大主瓣脉冲序列的特征参数实现电子扫描和机械扫描的区分,然后基于单个天线扫描周期脉冲序列的特征参数实现8种机械扫描方式的自动识别。仿真结果表明,本文方法能够区分一维电扫、二维电扫和机械扫描,并且采用支持向量机决策树对机械扫描方式的识别正确率高于决策树方法。     

基于支持向量机的多元文本分类研究

根据文本分类的特点,在对最小二乘支持向量机方法进行详细分析的基础上,创建了基于最小二乘支持向量机的多元文本分类器.实验表明,采用该文本分类器能够在保持较高分类精度和召回率的基础上,提高训练效率,具有一定的可行性.     

财政部、工信部公示支持34个工业转型升级公共服务平台项目

财政部、工信部近日联合发布公告,公示2012年拟支持公共服务平台项目名单。超深亚微米ESL软硬件协同设计实现平台等34个转型升级公共服务平台榜上有名。     

基于小波系数相关性的图像隐写分析

提出了一种新的针对空域图像隐写的盲检测方法。利用互信息分析秘密信息嵌入对图像小波系数在尺度方向和空间方向相关性的影响,使用马尔可夫模型挖掘小波系数层内和层间相关性,提取转移概率矩阵作为特征,以支持向量机（SVM）作为分类器。针对LSB匹配和随机调制隐写算法。实验表明,本方法能有效检测到未经JPEG压缩过的含密图像。     

对发挥驻地部队优势 支持配合地方开展国防教育的几点思考

《中华人民共和国国防教育法》规定,驻地军事机关协助和支持地方人民政府开展国防教育。中共中央、国务院、中央军委《关于加强新形势下国防教育工作的意见》进一步要求,解放军和武警部队要在全民国防教育中发挥表率作用。驻地部队积极支持和配合地方党委政府开展全民国防教育,是践行我军性质宗旨和当代革命军人核心价值观的实际体现,是履行我军历史使命的内在要求,是义不容辞的政治责任和责无旁贷的法定义务。当前,驻地部队支持配合地方开展国防教育工作,应注重发挥好三个方面的优势。     

基于小波矩和支持向量机的装甲车辆识别研究

分析了应用小波矩特征进行地面复杂背景下装甲车辆识别的理论依据,实地采集了某型坦克和某型步兵战车的灰度图像,提取其小波矩特征,采用支持向量机进行分类识别,进行了性能测试实验。结果表明：归一化后的图像的小波矩特征具有良好的不变性;小波矩特征对噪声和局部遮挡有较强的适应性,识别率比较稳定;支持向量机方法具有良好的分类识别能力。     

理论前沿

农村中小企业支持政策的转型要注意六个方向《新视野》刊文指出,适应发展阶段、发展战略和形势任务的重大变化,加快农村中小企业支持政策的转型,促进农村中小企业的转型成长,越来越成为时代的要求。"十二五"时期,农村中小企业支持政策的转型需要注意六个方向:一是要突出强化支持政策的系统功能,加快推进其整体转型;二是突出支持创新创业、竞争力提升和可持续发展,加快推进由支持企业成长向支持企业家成长转     

发挥主体作用 推进跨越发展

必须把新疆工作摆在党和国家工作全局中来谋划,必须把科学发展作为解决新疆一切问题的基础,必须把保障和改善民生作为全部工作的出发点和落脚点,必须把民族团结作为各族人民的生命线,必须把特殊的政策支持作为做好新疆工作的重要保障,必须把机制创新作为新疆工作的重要方法     

GM(1,1)和SVR的雷达电子部件状态趋势预测模型

为提高雷达电子部件状态趋势预测的精度,根据测试数据特点,提出了基于GM(1,1)与支持向量机回归(SVR)的组合预测模型。采用粒子群优化算法分别对GM(1,1)和SVR模型进行了改进,提高了单一模型的预测精度。在此基础上,结合GM(1,1)模型对趋向性数据的预测优势和SVR模型对数据波动的强适应性,达到了取长补短、相得益彰的效果。实验结果表明该组合模型不但具有更高的预测精度,而且对不同预测对象有更强的适应能力。     

基于LSSVM和信息熵的航材备件组合预测方法

为了实现航空装备的精确化保障,需要对航材备件数量进行预测,现有方法难以在小样本的条件下,准确地预测航材备件数量,为此提出了一种基于最小二乘支持向量机和信息熵的组合预测方法.首先,将基于最小二乘支持向量机的一元预测方法和多元预测方法相互结合,提出了一种组合预测模型;然后,使用信息熵理论对组合预测模型的权重系数进行优化;最后,给出了所提预测方法的计算步骤.实验结果表明,所提方法在预测航材备件数量时,具有较高的准确性.