地方党委、政府要高度重视预备役部队建设

预备役部队寓兵于民,分布在社会各个领域,其根基在地方。要提高预备役部队的“两个能力”,需要杜会各界的大力支持,但更主要的是需要地方党委、政府的高度重视。 一、要把加强预备役部队建设作为地     

交互式电子技术手册应用与发展展望

交互式电子技术手册(IETM)是一种数字化信息系统,它在编制、修改、存储、运输、使用和管理等方面有纸张型技术手册无可比拟的优点,必将在武器装备领域中得到广泛应用。阐述了IETM的产生背景、发展现状、基本分类、技术特点及应用前景,并对如何加强IETM技术在我军装备中的应用研究提出了有关见解。     

着力提高应急作战政治工作准备质量

应急作战是未来战争的重要形式,对战时政治工作提出了更高的要求。发挥我军政治工作的特有优势,为应急作战提供强大的精神动力和智力支持,是应急作战取胜的根本保证。为此,必须找准突破口,突出侧重点,扎实有效地做好应急作战政治工作准备。     

莫言学历非能力

近年来,随着强军计划等一系列人才培养战略的实施,一批批学士、硕士、博士不断充实到基层部队,为我军实现由机械化向信息化的跨越式发展提供了重要的人才保障和智力支持。然而,一些同志却颇不以为然,片面强调“学历非能力”。有的认为基层工作,需要的是实际带兵能力、管理能力,学历高低与实际工作能力的强弱无直接关系;有的认为高学历往往是“高智低能”,不适应基层部队;     

一种综合使用支持向量机和遗传算法的隐藏图像检测方法

提出了一种新的基于遗传算法和支持向量机的隐藏图像检测方法。用遗传算法进行图像特征选择,采用支持向量机作为分类器,将支持向量机的分类效果作为适应度函数值返回,指导遗传算法搜索最优的特征,移除图像的不相关特征和冗余特征,提高了学习效率。实验结果表明,与仅采用支持向量机分类但未进行特征选择的隐藏检测方法相比,本方法能有效地提升分类器性能。     

基于二叉树支持向量机的空袭目标类型识别

针对现有空袭目标类型识别方法存在的不足,提出了一种基于二叉树支持向量机的空袭目标类型识别技术.该方法将二叉树与支持向量机有机结合起来,充分发挥了支持向量机解决两类分类问题的优势,有效地提高了识别率.最后给出了与现有识别方法的比较结果,证明了该方法的有效性.     

大力加强“新三支队伍”建设——七论建设先进的国防科技工业

胡锦涛总书记指出．“建设先进的国防科技工业．是社会主义现代化建设的重要组成部分．是国防科技和武器装备发展的重要基础”,要”坚持人才资源是第一资源的思想,为国防科技和武器装备发展提供强大的人才和智力支持。”着眼建设先进的国防科技工业,大力加强军工核心人才队伍建设,对于推动国防科技和武器装备发展、服务社会主义现代建设具有十分重要的意义.     

基于支持向量分类的装备完好性预测模型

对抗的战场环境和任务的变化,越来越需要装备战备完好性来保障作战行动。保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作。利用基于结构风险最小化的支持向量分类（Support Vector Classification,SVC）方法对装备的战备完好性进行了预测,提高了机器学习方法的预测能力。并以车辆装备发动机的技术状况数据为实例,建立了预测模型,通过参数选择,提高了模型预测的正确率、命中率等指标。结论表明：支持向量分类方法是预测装备战备完好性的有效方法。     

一种基于KNN-SVR的基因表达缺失值的估计方法

为了消除不相似基因对基因表达谱中缺失值估计的影响,提出了一种基于KNN SVR的缺失值估计方法.该方法先通过最近邻法选出与目标基因表达最相似的一组完全基因,再用这些基因通过支持向量回归对缺失值进行估计.还提出了用标准化偏差的方差来度量算法的稳定性和估计值的可信度.该方法通过对基因的过滤提高了缺失值估计的有效性.实验结果表明,KNN SVR法具有较高的估计精度和稳定性.     

基于目标结构特征像的SVM目标识别方法

针对支持向量(SVM)对目标高分辨一维距离像(HRRP)识别率和稳定性不高的问题,研究将目标分解理论推广应用于对目标极化散射矩阵的分解,求得了目标结构特征像.在分析研究SVM的训练和测试方法的基础上,采用SVM通过结构特征像对两实验目标进行分类识别,结果表明,基于目标结构特征像的SVM目标识别方法能够提高目标正确识别率,且其稳定性较好.该方法是一种有效的目标识别方法.