健全法规体系推进军民融合

<正>党的十八届四中全会决定,要全面推进依法治国。10月25日,国家国防科工局党组召开扩大会,许达哲局长强调,要深入学习领会十八届四中全会和习近平总书记讲话精神,着力推动涉及国防工业领域的重大项目尽早出台,为全面深化国防科技工业改革、推进军民深度融合,统筹军工发展提供法制保障。10月27日,又召开党组中心组理论学习扩大会,研究推动军民融合深度发展。国防科技工业是军民融合最重要的领域。推动军民融合深度发展,是贯彻落实党的十八大和十八届三中、     

装备使用与退役处理的安全性管理与分析

<正>前言装备使用与退役过程安全性是装备发挥任务成功性的重要因素,如果忽视此阶段的安全性管理,将可造成装备损坏及作战人员伤亡,造成重大的政治影响,因此,加强使用与退役过程的安全性管事,不仅对战斗任务成功性、战争中人员安全性具有重大意义,而且可以对装备研制过程安全性设计提供重要的信息支持。以下就该阶段安全性管理工作予以讨论。     

考虑摆臂柔性的舰炮摆弹机构动作可靠性及灵敏度分析

针对蒙特卡罗法计算复杂机构动作可靠度时计算效率不高的问题,提出了以计算机仿真模型为基础、蒙特卡罗法与支持向量回归机相结合的机构动作可靠性分析方法。利用该方法对摆弹机构的动作可靠度进行了仿真计算,并根据灵敏度和偏导数的定义,进行了摆弹机构的可靠性灵敏度分析。分析结果表明:摆弹机构的可靠度为0.990 21,炮弹重心到齿轮轴心的距离对其可靠性的影响最大。     

军民结合产业如何界定与分类

军民结合产业是指以国防科技工业的经济技术优势为核心和依托,通过军民双向交流互动形成的产业。做好界定和分类是推进其健康发展的基础性工作     

基于混合挖掘的军事数据分类方法

基于军事信息系统的体系作战指挥,必须依托准确可靠的数据支撑。为了研究数据挖掘方法在军事数据上的学习性能,采用支持向量机方法和粗糙集对坦克连的作战数据进行了仿真实验。试验结果表明,支持向量机方法能够预测坦克连的命中率为100%,结合粗糙集方法,能够进一步提高支持向量机方法的学习性能,缩短学习时间。     

基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断

针对小型无人机机动性强,故障多且难以实时检测的特点,提出了将最小二乘支持向量机(LS_SVM)与主元分析法(PCA)相结合对小型无人机传感器进行故障检测与分离。最小二乘支持向量机用于建立预测模型并生成残差,实时检测传感器故障;利用主元分析法将故障信号分离,进行故障诊断。仿真结果表明,最小二乘支持向量机与主元分析法相结合对无人机传感器具有良好的故障诊断效果。     

金融支持之于国防科技创新

金融支持国防科技创新需要计划手段对资金调节,也需要市场机制的激励约束,还需政府金融与商业金融支持并举、计划手段与市场机制并用。构建金融支持国防科技创新体系,要求资金供给多元化、融资方式多样化、资金匹配合理化,按项目涉密程度采取相应融资方式,形成以国家财政直接投入为主的拨款体制、以资本市场为主导的直接融资体制、以信贷市场为主导的间接融资体制和高度集权的指令计划机制与灵活分散的市场机制、以及法律法规体系的“三体两制一系”金融支持模式。     

因素状态值为模糊数的变权综合决策方法

对因素权重为实数、因素状态值为模糊数的多因素不确定性决策问题,由实数型状态变权向量导出模糊数状态变权向量,得出模糊数变权公式,建立模糊数变权综合决策模型,最后给出一个应用模糊数变权综合决策模型的实例.     

基于非负矩阵分解的电磁超声系统优化研究

针对孤立脉冲群电磁超声系统信号特征容易被噪声淹没的问题,提出基于改进的非负矩阵分解（INMF）优选特征的支持向量机（SVM）方法．首先,用3种不同的方法提取高维特征;其次,用NMF方法实现特征降维,并保证降维结果的唯一性,避免对特征的直接选择;最后,应用支持向量机方法对降维特征进行分类．对孤立脉冲群电磁超声系统采集的4种信号特征进行提取、选择和分类,实验结果表明：INMF方法能有效提取微弱信号的特征,减少运算量,提高电磁超声系统特征采集的准确率．     

两个人物 爸爸,我支持您

近日,笔者来到河南省郑州市,在援疆干部孔令辉的家中见到了他的妻子杨巧芝。笔者被杨巧芝勇于承担、甘于奉献的精神深深感动。2010年10月的一个晚上,杨巧芝得知孔令辉要去援疆的消息后,心里很不是滋味,她知道自己要和丈夫分开3年,更重要的是照顾家里两位老人以及女儿的重任落在了自己的肩上。