基于支持向量机的制造系统静态复杂性综合模型研究

制造系统复杂性对优化制造系统结构设计、提高制造系统的生产效率具有非常重要的意义.然而目前对静态复杂性及动态复杂性影响因素复杂性及其测度的研究较多,对于如何将这些分因素复杂性进行综合得出综合复杂性的研究较少,这直接影响了复杂性研究结果的准确性。鉴于此,引入擅长处理小样本数据的支持向量机对制造系统静态复杂性进行综合,用遗传算法对其参数进行寻优,对模型的有效性进行了验证,结果说明方法的实用性与科学性较强.     

能拉来的盟友都有谁？

美国总统奥巴马在9月10日晚向全体国民发表电视讲话,宣布美国将组建并领导一个广泛的国际联盟,扩大对“伊斯兰国”的空袭范围,以削弱并最终摧毁这个恐怖组织。自8月8日美军战机开始对“伊斯兰国”目标发动空袭以来,美国就一直致力于寻求国际支持共同打击“伊斯兰国”,先是在北约峰会构建了旨在剿灭“伊斯兰国”的“十国核心同盟”,后又在中东地区拉“阿拉伯十国”入盟。     

基于中心凸包算法与增量学习的SVM算法研究

基于计算几何理论,在分析支持向量与凸包向量关系的基础上,提出了一种基于中心凸包算法与增量学习的SVM学习算法。在确保分类器达到可靠精度的前提下,为解决学习中时耗过长的问题,在对当前训练集计算凸包的基础上采用欧式中心距离淘汰法对训练样本进一步精简,并且每次进行增量学习的样本都包含前次训练样本集中违背KKT条件的样本,在UCI数据库上进行算法对比实验,结果表明算法的可行性和有效性。     

推进军事斗争人才准备应正确把握五个关系

习主席关于国防和军队建设重要论述中,就深化军事斗争准备阐述了一系列重大战略思想和新部署,为我们在新的起点上加快推进军事斗争准备指明了目标方向,提供了根本遵循。人才准备作为军事斗争准备的重要内容和战略保证,必须深入贯彻落实习主席重要论述,准确把握发展走向,科学规划目标任务,加快发展建设步伐,推动人才准备向基于能力、常态准备、拓展范围转变,努力为＂能打仗、打胜仗＂提供强有力的人才支持。     

美军联合军事行动人力支持行动评析

美军实施的许多高技术局部战争都是以联合作战形式展开的.美军联合军事行动人力支持的主要内容有:重视建立标准化的联合军事行动人力支持的规章制度;明确美军各级机构在联合人力支持中的作用和责任;以多种形式的人事活动支持联合军事行动;制定针对联合特遣部队的人事计划.     

中国一航试飞院:新闻宣传为企业发展导航

“十五”期间,中国一航飞行试验研究院承担的任务非常繁重,重点型号试飞任务面临着“时间紧、难度大、风险高、任务重、地点散、技术新”的严峻考验。新的形势和繁重的任务对新闻宣传工作提出了新的更高要求,新闻宣传工作积极融入院中心任务,坚持以人为本的理念,坚持团结稳定鼓劲,宣传教育凝聚职工,积极探索新闻宣传工作融入中心的途径和“内涵型”文化建设途径,取得了显著的效果。经过几年的不断总结提炼,形成了促进中心任务、积极宣传型号精神、典型事迹和先进集体、个人的有效方法,为完成院中心任务,提供了精神动力、思想保证和舆论支持,…     

基于RS属性约简与LS-SVM的装备研制风险综合评价

为有效管控武器装备的研制风险,推进装备研制项目的顺利开展,提出一种基于粗糙集(RS)属性约简与最小二乘支持向量机(LS-SVM)的装备研制风险综合评价方法。该方法在装备研制风险评价指标体系基础上,通过集对分析法构造训练样本和测试样本。以属性重要性作为RS启发信息,对评价指标进行属性约简,消除冗余信息。最后,基于约简后的评价指标样本训练LS-SVM模型完成风险评价。案例分析表明,相对于单一LS-SVM方法,所提出的方法预测精度更高,平均绝对误差达到0.098,评价结果更为准确,过程也更为科学合理。因此,将提出方法用于武器装备研制项目的风险评价是有效和可行的。     

基于卷积神经网络的空中目标粗分类研究

空中目标的准确分类与识别是防空作战的关键环节。将卷积神经网络应用到空中目标粗分类任务。实验基于Alex Net卷积神经网络模型,并利用建立的小规模数据集进行微调训练,从而提取目标特征并进行分类识别。再和利用HOG特征的分类方法进行对比实验,发现前者具有较大准确率的提升。得出利用卷积神经网络提取的特征具有更强大的表示目标的能力,为进一步实现跟踪空中目标打下实践基础。     

基于椭圆滤波和RAT/FRT的雷达信号调制样式识别

雷达信号波形的调制样式识别方法是电子情报侦察领域的重要研究内容。针对线性调频(LFM)、二进制频移键控(BFSK)、相位调制(包括高阶巴克码(HOB)、弗兰克码(Frank)、P1、P2、P3、P4码)等多种脉内调制样式的雷达信号,提出一种基于模糊域椭圆高斯滤波预处理的波形增强表示方法,并结合拉东-模糊变换(RAT)和分数傅里叶变换(FRT)算法实现脉内调制类型的自动识别。仿真结果表明,该方法结构简单,易于工程实现,并具备较高的分类准确率和低信噪比下良好的鲁棒性。