支持向量机在柴油机技术状况评估中的应用

介绍了现有的柴油机技术状况评估方法,分析了这些方法的局限性和支持向量机在处理小样本、非线性、高维数等方面的优势。提出了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型。确定了能够表征柴油机技术状况变化的特征,并通过实车试验提取这些特征;构建了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型,并对部分试验车辆柴油机进行了评估。结果证明：支持向量机在装甲车辆柴油机技术状况评估中的应用是可行的。     

一种GMM-SVM混合说话人辨认模型

文中提出了一种GMM和SVM混合说话人识别模型,在特征参数域和概率得分域对两种模型进行了融合。混合模型结合了GMM和SVM各自的优势,使SVM的概率输出兼顾各说话人模型内部和模型之间的信息,并有效解决了SVM训练算法复杂,难以处理大量样本的问题。采用TIMIT数据库进行了说话人辨认实验,结果证明本文提出的GMM-SVM模型比传统的GMM模型和SVM模型具有更好的辨识性能。     

“汽车下乡”——零部件企业迎来新挑战

金融风暴在不断地冲击着实体经济。各国政府相继出台措施拯救走向下坡的国民经济。我国政府继出台汽车业振兴规划不久,便隆重颁布了“汽车下乡”政策。这是国家在财政支持下第二个进军农村市场的行业。无论是燃油税出台,还是“国五条”振兴规划,     

支持向量顺序回归机的线性规划算法

支持向量顺序回归机是标准支持向量分类机的一个推广,它是一个凸的二次规划问题。本文根据l1范数与l2范数等价关系和优化问题的对偶原理,把凸的二次规划转化成线性规划。由此提了支持向量顺序回归机的线性规划算法,进一步用数值实验验证了此算法的可行性和有效性。并与支持向量顺序回归机相比,它的运行时间缩短了,而且误差i不超过支持向量顺序回归机;     

基于类神经网络模型的电路自主修复方法

为进一步提高电子系统在恶劣环境下的生存能力,对利用演化硬件实现电路自主修复的方法进行了研究。首先,根据FPGA芯片与多层前馈神经网络的相似性,建立了一个可用于数字电路演化的门级电路模型,设计了专用的二进制列向量编码方法;然后,给出了实现电路自主修复的工作流程,探讨了进行电路故障诊断和修复的途径,提出了快速重构与演化相结合的电路修复方法。Matlab仿真试验表明：基于类神经网络模型的遗传算法较适合进行演化修复操作;修复效果分析表明：快速重构与演化修复相结合的修复方法比单纯依靠演化修复更为便捷。     

装备维修保障决策支持信息需求与环境构建

随着装备维修保障信息化的建设与发展,大量的数据得到积累,然而应用这些数据构建决策支持环境这一设想却始终未被提及。文章分析了装备维修保障决策支持的信息需求,探讨了装备维修保障信息管理与决策支持的关系,在此基础上对装备维修保障决策支持环境构建的目标、功能和步骤进行了阐述。     

重大火灾隐患的分类成因及整改对策研究

对政府挂牌督办的8 567家重大火灾隐患单位按地域分布、单位类别及火灾隐患的类型分别进行了统计分析;详细剖析了火灾隐患形成的原因.火灾隐患整改是当今消防工作面临的一大难题,综合运用经济、技术、管理、行政、法律等多种手段对重大火灾隐患提出了一些整改对策.     

四川军工16项技术创新项目获省财政资金支持

为落实《四川省人民政府、国防科工委关于推进四川军民结合加快军地经济发展的合作协议》精神,按照突出重点、鼓励自主创新,促进军工企业军转民技术水平提升和军转民项目产业化的原则,在四川省国防科工办的积极努力争取下,核工业西南物理研究院的“高强度纳米隔热膜产业化技术开发”等16个单位的16项军转民技术创新项目已列入2008年第一批四川省重点技术创新项目计划,共获得省财政305万元的资金支持。     

高考数学中利用向量法解题

利用向量法解题在近几年的高考试题中已多次出现,向量法解题将成为使用新教材地区高考命题的一个新的热点,高中数学课程标准中也提出：“应当综合法和向量法并重,以向量法为主”。下面就对向量法解题作一些探讨。 一、平面向量     

美国空军:中国威胁论背后的预算数字

2008年2月4日．美国国防部长盖茨向国会提交了2009年度国防预算．关于F-22隐身战斗机．他只提出购买183架。该预算案并没有要求关停F-22生产线,该飞机的命运仍然悬而未决。与此同时．空军部部长迈克尔·维尼和空军参谋长迈克尔·莫斯利也向国会议员分发了一份“未拨款需求项目清单”．清单列出了空军认为需要．却没有获得经费支持的项目。这份清单涉及金额共计187亿美元．