按照“三治”要求 搞好分类指导

按照“三治”(先进治满、中间治平、后进治短)要求,搞好分类指导,是“一线指挥部”的基本职责。那么,如何针对先进、中间和后进三个层次的特点,有的放矢地搞好指导呢?一、帮助指导先进连队巩固提高。先进连队是指全面建设比较过硬、各项主要工作走在前列的连队,其特点是整体素质较好,工作成绩明显。这类连队代表着基层建设的发展方向。旅团领导机关对这类连队的帮助指导,应着眼于巩固提高。(一)严格要求,始终如一。从某种意义上说,先进连队的成绩是严格要求的结果。这种严格要求在发现、培养过程中显得十分重要。如果放松了严格要求,先进连…     

美军在阿富汗反恐战争中的心理战策略分析

当美军在阿富汗的反恐战争打响之际,人们不禁疑虑重重:美军能打赢这场特殊的战争吗,他们是否会像当年“强大的苏联”一样,陷入阿富汗战争的泥潭?然而,美军却在短短的几个月之后便作出了肯定性的回答。总结这场战争,经验是多方面的,其中,美军成功地运用了一系列心理战的策略,对战争的结果无疑起到了非常重要的作用。分析美军心理战的策略与技巧,对于我们借鉴国外的心理战经验,建设强大的国防,强化我军的心理战建设都具有重要的意义。     

国外反卫星武器发展述评

从反卫星需求出发,对反卫星武器的定义、分类、优缺点、组成及其作战过程以及美、俄反卫星武器的发展现状进行了阐述,对重点研究的2种反卫星武器作了介绍。对反卫星武器发展特点及趋势作了分析。     

国防科技工业技术实施转化现状透析

为了解军工企事业单位技术实施转化的实际情况,国防科技工业知识产权管理研究中心于2001年底在行业内进行了调研,调研的主要内容包括:本单位普通专利、国防专利、非专利技术成果拥有情况;实施转化情况;产生社会效益、经济效益情况;奖酬规定的制定和执行情况;在专利和非专利技术成果实施转化过程中存在的问题;对促     

“陶”式导弹二三事

第四次中东战争最初几天,以色列吃了大败仗,这使一贯支持以色列的美国政府也不自在。以色列军政界一些头面人物公开抱怨美国支持不力。以军装甲部队的失利,既吃亏于自己坦克单独冒进,离开其他军兵种密切协同,也吃亏于缺乏反坦克导弹。为此,以色列政府急迫寻求美国援助军火。美国政府迅速反应,紧急动用C-130大型运输机前往德国,将在拉姆施泰因等处存放的100具“陶”式反坦克导弹发射架和2000枚“陶”式导弹运到以色列。     

民办幼儿教师教育情怀与工资的关系:同事关系及家人支持的链式中介作用

教育情怀是民办幼儿教师坚定从教的重要情感，亦是民办幼教事业持续发展的重要因素。为明晰民办幼儿园教师的教育情怀的影响因素，采用问卷调查法，以384名幼儿教师为被试进行实证分析。结果发现：民办幼儿园教师的教育情怀、家人支持和同事关系水平较高，工资待遇水平偏低；且民办幼儿园教师的教育情怀、同事关系、家人支持、工资待遇两两之间均呈显著正相关；工资待遇能正向影响民办幼儿园教师的教育情怀，家人支持、同事关系在工资待遇和教育情怀的关系间起独立中介作用，二者也可以起到链式中介作用。据此提出，政府部门和幼儿园应多举措保障教师工资待遇，以社会支持为焦点，厚植幼儿教师的教育情怀。     

内初班学生领悟社会支持与友谊质量的关系:自尊的中介作用

[目的]探讨内初班学生自尊、领悟支持和友谊质量三者之间的关系.[方法]选用自尊量表、友谊质量量表及领悟社会支持量表调查了440名在校中学生.[结果]内初班学生友谊质量评分在性别(t=-1.99,P<0.05)与年级(F=8.10,P<0.01)上差异具有统计学意义;内初班学生自尊与友谊质量和领悟社会支持之间呈现显著正相关(r=0.33,P<0.01;r=0.37, <0.01),领悟社会支持与友谊质量(r=0.48,P<0.01)显著正相关;自尊起到部分中介作用,中介效应值为12.73%.[结论]领悟社会支持对内初班学生友谊质量的影响部分通过自尊中介作用实现.     

一种高效的支持原位计算的三角矩阵乘法向量化方法

向量处理器的向量化算法映射是难点问题。提出一种高效的支持原位计算的三角矩阵乘法向量化方法,采用将L1D配置为SRAM模式,用双缓冲的乒乓方式平滑多级存储结构的数据传输,使得内核的计算与DMA数据搬移完全重迭,让内核始终以峰值速度运行,从而取得最佳的计算效率;将不规则的三角矩阵乘法计算均衡分布到各个向量处理单元,充分开发向量处理器的多级并行性;将结果矩阵保存在乘数矩阵中,实现原位计算,节省了存储空间。在Matrix上的实验结果表明,提出的向量化方法使三角矩阵乘法性能达到1053.7GFLOPS,效率为91.47%。     

一种SAR图像特征提取和目标分类的新方法

提出了一种利用二维离散小波变换与核主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法.该方法对SAR图像进行三层小波分解后提取低频子带图像的核主成分分量作为目标的分类特征,利用支持向量机完成目标分类.采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明:该方法可以有效提高目标的正确识别率.     

基于改进支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想.首先阐述了粗糙集和加权最小二乘支持向量机的基本原理,并改进了最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程.实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值.