基于层间嵌入式多级支持向量机的特征选择

针对多故障样本一次性映射之后分类不理想,研究了多级层次式支持向量机,应用UCI数据仿真,结果表明该方法缩短了训练时间、提升了测试准确率、改善了样本的可分类性。由于误差积累,在此基础上,提出了层间嵌入式多级支持向量机,采用Abalone数据仿真,结果表明分类精度有所提高并减少了分类步骤。结合ReliefF算法,对制导设备的故障特征参数进行了选择。     

基于粗糙集与最小二乘支持向量机的飞机综合智能论证

结合粗糙集的属性约简理论与最小二乘回归支持向量机的回归思想,提出了一种基于粗糙集与最小二乘回归支持向量机的飞机设计综合智能论证模型。首先根据历史数据建立属性决策表,然后应用粗糙集理论对飞机综合论证指标参数属性进行约简来获得影响飞机设计综合论证的核心指标,最后再利用支持向量机回归模型建立与飞机综合论证核心因素之间的非线性映射模型来对飞机的作战效能进行预测。仿真实例验证了该方法可以降低模型的复杂度,加快SVM的训练速度并具有良好的预测效果。     

基于支持向量机和虚拟仪器谐波频率检测

支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力,广泛地应用于模式识别和函数拟合中。提出了一种基于支持向量机算法(SVM)的检测飞机电网中谐波频率的新方法,以支持向量机方法为理论基础,利用强大的图形化开发软件LabVIEW为开发平台,设计了谐波检测系统。经实验发现,该系统在采样点数较少的情况下,仍能比较准确检测出各次谐波频率,系统具有操作简单,稳定可靠、测试精度高等特点。     

基于地域分析的智能空间决策支持技术

地域分析技术是作战指挥辅助决策的关键技术之一。详细介绍了基于多维战场环境条件下作战地域分析的智能空间决策支持系统的设计方法、系统结构、主要算法和实现。系统以军事地理信息系统、军用地图处理和态势信息系统为开发平台,设计过程中采用了联机分析处理、模型技术、数据挖掘、人工智能等辅助决策技术,实现了多约束条件下炮兵作战地域选择方案的自动生成和评估,提出了基于栅格元数据的地理信息表示模型、地域分析和评估模型、基于产生式规则的知识推理算法以及将模型、知识推理和实现方法紧密集成的决策支持模型,对基于地域分析的智能空间决策支持系统的系统结构和功能实现以及多层次决策支持技术进行了探索和研究。     

努力建设政治可靠的威武之师文明之师

胡锦涛同志担任军委主席后,对武警部队的建设发展和使命任务高度重视,作了一系列重要指示。今年上半年,先后两次接见武警部队党的会议代表,明确要求“武警部队的各级党委都要从全局和战略的高度,深刻认识肩负的光荣使命和艰巨任务,牢记党和人民的重托,为国家的改革发展,为维护社会稳定,为构建社会主义和谐社会,做出新的贡献。”特别强调,要“把武警部队建设成为一支政治可靠的威武之师、文明之师,把广大官兵培养成为党和人民的忠诚卫士”。这就为我们围绕履行新世纪新阶段历史使命,进一步加强武警部队全面建设,切实肩负起党和人民赋予的光荣使命和艰巨任务指明了根本方向。     

政治工作要在推进中国特色军事变革中积极作为

中国特色军事变革是一项开创性的伟大事业．军队政治工作必须紧跟时代发展步伐．积极适应变革的要求．融入变革的实践．充分发挥服务保证作用．为推进中国特色军事变革提供强大的精神动力、智力支持和政治保证．实现质量和效能的最大化。     

关于圆板牙的改进方案

圆板牙是一种使用最为广泛的加工外螺纹的刀具,由于它的结构简单,使用方便等优点而 被广泛应用于各行各业。但是经过长期大量的生产实践,我们发现现有的圆板牙在结构上存 在很大的缺陷──排屑困难。当采用目前结构的圆板牙加工外螺纹时,切屑很容易残留在排 屑孔中,在此情况下,如果不及时清理切屑,将导致加工出的螺纹牙型被切屑挤压变形,严 重时工件上已加工出的螺纹将被切屑彻底破坏,甚至工件被扭断等。本人在教学和带学生到工厂实习过程中,了解到这一情况后,查阅了相关的大量资料后, 提出了《关于圆板牙的改进方案》,目前该…     

军械装备质量监控与决策支持系统的设计与开发

武警部队在军械装备质量管理与控制的过程中,一直采用原始的手工统计方法来获取武器装备的质量信息。这样的方式方法使工作人员获取信息慢,很难及时准确掌握部队装备的实际质量分布以及质量变化的趋势,影响有关业务部门的正确决策。到目前为止,武警部队还没有开发出一套完整的装备质量监控及决策支持系统,所以开发此系统对部队的现代化建设有着重要的意义。     

劳动价值形成与分配的新视角

马克思主义劳动价值论认为,劳动是人类社会生存和发展的基础,人类劳动是社会商品使用价值和价值的唯一源泉,而决定其价值量大小的则是生产和再生产这种商品的社会必要劳动时间,这一界定使各种劳动统一到一个科学的标尺下进行衡量。然而,由于分析工具的缺乏。     

基于支持向量机的彩色图像恢复新方法

引起图像退化的因素众多,因而难以用一个统一的方法来进行恢复处理。鉴于图像的像素和各颜色分量通道间本质上存在某种相关性,以及以支持向量机为核心的统计学习理论具有较好地解决小样本、非线性、高维数问题的能力,提出了一种新的空域图像恢复方法,并通过对来自于待处理图像本身的训练样本的学习,构造自适应的回归插值函数;然后基于该函数对图像作有选择的修改,从而达到图像恢复的目的。实验表明,该方法是有效的,并且具有较好的泛化性能。