一种基于混合搜索的高效Top-K最频繁模式挖掘算法

挖掘数据集中的Top-K最频繁模式具有重要意义.已有Top-K最频繁模式挖掘算法通常采用最频繁的k个项目作为初始项目,并将初始项目中频率最低的项目的支持度作为初始边界支持度.但实际组成Top-K最频繁模式的项目数目可能远少于k,从而制约了算法的效率.为此,提出了一种基于混合搜索方式的高效Top-K最频繁模式挖掘算法MTKFP.该算法首先利用宽度优先搜索获得少量的短项集,并利用短项集确定数目少于k的初始项目范围以及较高的初始边界支持度;然后利用深度优先搜索获得所有Top-K最频繁模式.实验表明,MTKFP算法所获得的初始项目数目至少低于已有算法70%,初始边界支持度高于已有算法;NTKFP算法的性能优于已有最好算法.     

潜器支持母船阵位选择

针对缆控水下航行体在水下工作过程中,潜器支持母船和水下航行体的配合问题。以防止风流变化造成潜器脐带电缆与母船缠绕危险的发生,基于对风流环境的极限判断,对母船阵位的选择进行了研究,并提出了一种简易的选择模型,对指导水下航行体和支持母船的配合有一定的指导意义。     

“支持武装工作不能挂在嘴上”——山东省莒南县县委常委议军会见闻

3月31日,是"山东省莒南县抗日民主政府"成立69年周年纪念日。为缅怀历史,弘扬党管武装好传统,促进国防后备力量又好又快发展,莒南县县委常委议军会特意选在这一天召开,并已坚持了4年。笔者列席此次会议,深刻感受到了县委、县政府对武装工作的厚爱。上午9时,会议开始。县人武部部     

如何激发学生外语学习动机

学习动机是直接推动学生学习的内部动因,是影响学习效果的主要因素。学生只有了解外语学习动机的分类及其作用,才能确立正确的学习动机,才能有效地提高外语学习成绩。     

一种GMM-SVM混合说话人辨认模型

文中提出了一种GMM和SVM混合说话人识别模型,在特征参数域和概率得分域对两种模型进行了融合。混合模型结合了GMM和SVM各自的优势,使SVM的概率输出兼顾各说话人模型内部和模型之间的信息,并有效解决了SVM训练算法复杂,难以处理大量样本的问题。采用TIMIT数据库进行了说话人辨认实验,结果证明本文提出的GMM-SVM模型比传统的GMM模型和SVM模型具有更好的辨识性能。     

“冰城”涌动参军热潮

今冬征兵工作开展以来,沈阳市充分利用大型宣传日,宣传街活动、大学局域网、手机短信、社区板报、标语等宣传工具,大力开展爱国主义教育、依法服兵役和官兵优抚政策的宣传教育。全市范围内设立宣传点900余个,张贴、发放公开信5000余份,1000余人应征报名,其中85％是应届毕业生。     

巧用典当

过去,大家总是觉得,只有走投无路时才会拿出值钱的东西典当换钱。其实,如今的典当行的作用早已不仅仅是救穷,很多情况下,它还是一种不错的融资、理财工具,除了给人们提供资金周转的服务外,还成了值得信赖的保险箱以及价廉物美的“淘宝”天堂。请看——     

黄石市西塞区加强外来务工民兵管理

在市场经济社会,资金是调节个人和组织行为的重要工具。后备力量遂行非战争军事任务,当然也离不开必要的资金支持。根据《军队参加抢险救灾条例》规定,军队参加地方人民政府组织的抢险救灾所耗费用由地方政府负担。这个规定同样适用于后备力量遂行非战争军事任务。鉴于非战争安全威胁爆发突然,后备力量建设经费十分有限,短期内很难筹足所需资金,     

用于多类分类的层次式支持向量机

针对支持向量机存在的训练数据量大导致的训练时间过长和训练数据不平衡导致的分类结果会向训练数据多的类倾斜等问题,提出了适合于多类分类的层次式支持向量机。在训练过程中,首先折衷考虑各类之间的距离和各类的训练数据长度,据此将训练样本分为距离较远且其长度基本平衡的2类,然后逐层进行训练,最终形成二叉树分类结构。仿真实验证明,该方法能够有效地缩短训练和分类时间,且对多类分类中的数据不平衡问题有一定的效果。     

支持向量机在柴油机技术状况评估中的应用

介绍了现有的柴油机技术状况评估方法,分析了这些方法的局限性和支持向量机在处理小样本、非线性、高维数等方面的优势。提出了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型。确定了能够表征柴油机技术状况变化的特征,并通过实车试验提取这些特征;构建了基于支持向量机的柴油机技术状况评估模型,并对部分试验车辆柴油机进行了评估。结果证明：支持向量机在装甲车辆柴油机技术状况评估中的应用是可行的。