GDP排名与国家安全

从中国的角度来说．一个强大的,充满活力的经济为强大的军队提供了必要的资金。这不仅表现在维持大规模军队上所需要的财政支持,还具体体现为实实在在的工业和技术能力。而这些都是解放军打赢“信息化条件下局部战争”所必需的。     

基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计

实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响.已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程.新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波.于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识.重点研究了自由参数选取与输入噪声之间的关系,将鲁棒支持向量回归机的优化问题转换成最大后验估计问题,为合理选择自由参数提供了理论依据.仿真结果验证了新算法的有效性.     

“大家”促“小家”“小家”保“大家”——全国模范职工之家7414厂工会纪事

7414厂在开展建家活动的二十多年中,始终坚持“建家 就是建企业,建家就是建队伍,建家就是促发展”的基本 宗旨,通过开展卓有成效的“建家”工作,有力地促进了工 厂军民品任务的完成和各项工作的开展,并逐渐形成了党 委领导,行政支持,工会组织,职工参与的富有自身特色 的“建家”管理模式和工作格局。2005年被全国总工会授 予“全国模范职工之家”称号。     

情注国防兴武装——内蒙古赤峰市元宝山区区委书记梁万龙倾心武装纪实

赤峰市元宝山区依距在雄伟的红山脚下,坐落在古山战役茫茫的古战场上。秀美的山川蕴育了纯朴的民风和浓郁的拥军尚武情怀,也培育了梁万龙关心支持武装的国防情结。     

"锻造合金硬度"的支部班子——访集团公司先进基层党组织华川公司工具分厂党支部

2006年初,在中国兵器装备集团公司2006年工作会议上,华川公司工具分厂党支部被授予兵装集团公司“先进基层党组织”光荣称号。这次会议集团公司共表彰了6个先进党组织,其中仅有华川公司工具分厂党支部是以基层支部身份人选。决定宣布后人们纷纷打听该党支部是如何成为集团公司年度唯一的先进基层党组织的,他们有那些突出的事迹和经验呢?华川工具分厂在成立之初有员工300多名,由于过去长期养成有活就干,无活就看的习惯,加之大多数职工均为技术工种(其中还有许多是工厂的独门工序),因此管理难度非常大,工具、工装生产经常不能满足生产和新品开…     

运用和谐理念 抓好人才建设

胡主席指出:“人才的活力取决于机制和环境。”建立一个充满生机和活力的用人机制,是军队人才建设适应信息化建设的必然要求。运用和谐理念抓好人才建设,就是要让人才各得其所、各尽所能、和谐发展,进一步开发人才资源、激活发展动力、理顺人才结构,为中国特色军事变革提供持续的人才保障和不竭的智力支持。树立和谐流动的理念。(一)盘活人才资源。发挥党对人才工作的整合优势,构建人才资源整合的总平台。一方面,搞好顶层设计。遵循“需求牵引、通盘规划、突出重点、分类培养、整体推进”的思路精心规划,确保军事人才队伍建设纵向衔接、横向…     

太空信息支援指挥控制支持平台构建初探

针对当前太空信息支援指挥控制存在的诸如缺少统一平台进行需求综合、数据汇集和融合处理,各类数据和产品分散管理,分头为用户提供信息保障服务等现实问题,本文对太空信息支援指挥控制相关问题进行了研究,构建了太空信息支援指挥控制任务模型,并对太空信息支援指挥控制任务进行了分析。按照系统结构设计的思想,从太空信息资源提供者、太空信息资源使用者和太空信息系统管理者三个角度提出了太空信息支援指挥控制支持平台的功能需求;研究了太空信息支援指挥控制支持平台的系统组成,并按照"资源+服务+应用"的设计原则构建底层可共用基础平台,中间层提供支撑软件集成,上层面向各级各类用户系统的支持平台技术架构和相应物理架构,解决了指挥控制支持平台"建什么、怎么建"的关键问题,可为太空信息支援指挥控制支持平台设计提供理论参考。     

基于SCAS的防空反导装备体系作战能力指标设计

指标设计是进行武器装备体系发展论证和作战效能与作战能力评估分析的基础。着眼体系作战效能与作战能力评估分析需求,基于传感器（ Sensor）、控制器（ Controller）、执行器（ Actuator）、支持器（ Supporter）的柔性建模方法,对防空反导装备体系作战能力指标进行了设计,构建了其侦察预警能力、指挥控制能力、拦截打击能力、综合保障能力评估指标体系,并利用结构方程模型（ SEM）对指标之间的影响作用关系进行了分析,可为防空反导装备体系建设与运用提供重要借鉴。     

基于SVM-UPF的雷达弱小目标检测前跟踪算法

针对低信噪比条件下雷达弱小目标的检测与跟踪,提出了基于支持向量机和无迹粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用无迹卡尔曼滤波生成粒子滤波的重要性密度函数,提高了粒子的使用效率,在此基础上将支持向量机引入到粒子重采样步骤中,通过构建状态的后验概率密度函数来获得多样性的新粒子,有效解决了粒子贫化问题,仿真结果表明,该算法提高了目标的检测概率和跟踪精度。     

基于AdaBoost-SVM的P2P流量识别方法

针对传统的P2P流量识别技术存在识别率低和误判率高的缺点,将机器学习中Ada Boost算法的良好分类能力和SVM的泛化能力结合起来,提出一种基于Ada Boost-SVM组合算法的P2P网络流量识别模型,将SVM作为Ada Boost的基分类器,运用最小近邻法计算支持向量与训练集的样本间的距离实现分类进行P2P流量识别。最后,以4种P2P流量数据为研究对象在MATLAB上进行仿真,仿真结果表明,提出的Ada Boost-SVM的组合算法在P2P网络流量的分类性能和分类准确率上都优于单纯的Ada Boost和SVM,组合算法的P2P流量平均识别率高达98.7%,远高于Ada Boost和SVM的识别率。