山东省东明县人武部民兵基层建设“套路”多

近日,山东省东明县人武部召开了由各乡（镇、企事业单位）武装部长参加的民兵基层建设达标现场观摩会,参观了陆圈镇、交通局等试点单位的民兵基层建设成果,研究了新形势下制约民兵基层建设的瓶颈问题,针对民兵基层建设发展不平衡的实际,探索出一套抓基层建设的办法,有力地促进了民兵基层建设,取得了较好的效果。     

努力抓好基层武装部建设

从近年来的调查情况看,基层武装部全面建设,硬件软件得到加强,民兵工作“三落实”取得了明显成效。但发展不平衡,整体建设水平不够高的问题仍然突出。有些单位专武干部、基于民兵缺编。民兵组织活力不足,有的专武干部年龄大、文化程度低、能力素质弱,不懂不会、专武不专的问题突出,有些单位战备意识不够强,对做好军事斗争准备缺乏紧迫感和责任感,民兵整组和军事训练不够扎实,政治工作特别是“四课”教育落实得不够好。尤其是一些单位存在着急功近利思想,喜欢搞单打一,追求短期效应和单项冒尖,经常性工作滞后于突击性工作,致使基层整体建设水平在低层次徘徊。     

让防扩散基石更稳固

5月3日,第八次《不扩散核武器条约》缔约国审议大会在纽约联合国总部开幕,与会代表围绕核裁军、核不扩散及和平利用核能等关键议题举行谈判。联合国秘书长潘基文在致辞中指出,5年前举行的第七次审议大会无果而终,各国应力争使此次审议大会取得成功。     

基于Monte-Carlo方法的火炮瞄准校验系统精度评定

基于双经纬仪的火炮瞄准校验系统需要给出其校验精度,但传统的测量不确定度传递公式需要大量微分运算,校验精度计算很复杂,为此,提出了基于Monte-Carlo方法的火炮瞄准校验系统测量不确定度的评定。以调炮精度校验为例分析了校验系统的原理,结合调炮精度校验过程设计了基于Monte-Carlo方法的测量不确定度评定过程,分析比较了计算量的大小,并将评定结果与传统评定方法的结果进行比较。结果表明:二者一致性良好,Monte-Carlo方法能够完成对瞄准校验系统各校验项目的校验精度评定,并且简化了计算,节省了时间。     

不均匀光照下的虹膜定位算法研究

虹膜定位是虹膜识别中的基础性环节。针对经典虹膜定位算法易受光照影响且速度慢的问题,分析不均匀光照对虹膜定位的影响,提出最小二乘法粗定位与微积分算法精定位相结合的虹膜定位方法：首先利用形态学灰度运算处理虹膜图像,对处理图像阈值化后提取并修复瞳孔区域,利用最小二乘法对瞳孔区域下部边界点进行内边缘粗略拟合;然后根据外边缘点存在区域的灰度梯度确定虹膜外边缘点,利用最小二乘法进行外边缘粗略拟合;最后利用微积分算法精确定位虹膜内外边缘。以中国科学院虹膜库CASIA（version 2.0）1 200幅虹膜图像做实验,平均耗费时间为4.38 s,定位成功率为98.3%。与经典的Daugman算法和Hough变换算法相比,所提出的算法对不同光照条件下的虹膜图像能更准确、快速地定位。     

齿轮千分尺示值误差测量结果的不确定度评定

根据青海量具刃具有限责任公司企业标准Q/QL20711-2000《齿轮千分尺》中对示值误差的测量方法,分析了测量不确定度的主要来源,确定了各类不确定度,给出了齿轮千分尺示值误差的扩展不确定度。     

一种天基测向初轨确定方法

研究了测向数据下的天基初步轨道确定,提出了一种矢量投影法,利用矢量投影建立了基本条件方程组,把现有方法统一起来,并易于扩展为其他类型观测数据下的初定轨.同时研究了迭代初值求解、平凡解初值消除与迭代加速方法等相关问题.采用仿真算例检验本文提出的方法,仿真结果证明了本文方法的有效性.     

军人保险制度效率与制度设计

制度效率是研究军人保险制度的重要方法,制度的制定和执行是影响军人保险制度效率的重要环节。目前,军人保险制度在业务衔接、险种设置、适用范围、权利设置、监督维护等方面还存在一些问题和不足。要优化军人保险制度设计,增强军人保险制度的科学性、执行力和约束力。     

基于系统动力学的防空作战指挥关键因素分析

防空作战指挥效能的高低,对整个防空作战结局有着重要的影响.基于系统动力学的方法对防空作战指挥效能进行评估,分析了影响指挥效能的关键因素.进而提出加强对防空作战指挥不确定决策方法的研究和优化防空作战指挥体制两项对策措施以提高指挥效能.     

基于神经网络信息融合技术的卫星定姿算法

姿态确定系统是卫星姿态控制系统中的重要组成部分,卫星姿态确定的精度直接影响卫星控制精度.为得到高姿态精度,针对由惯性测量单元(Inertial Measurement Unit),红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态确定系统,分别采用BP网络算法和径向基(RBF)网络算法对不同的姿态敏感器的输出数据进行融合,并用STK(Satellite Tool Kit)数据进行了仿真.仿真分析结果表明这两种学习算法均可以提高卫星定姿精度,相对而言,RBF网络无论是精度上还是收敛速度上均优于BP网络.