用扎实的作风抓作风建设

党的十七大报告强调：要“切实改进党的作风”,“以优良的党风促政风带民风”。优良的作风是凝聚党心民心、推动国家和军队建设的巨大力量。加强各级干部的作风建设,是确保上级各项指示要求全面贯彻落实、提高工作质量、增强工作成效的重要保证,是各级党组织和领导的重要职责,是一项经常性、长期性的任务。一些单位作风上存在问题,原因固然有很多,但其中很重要一条就是有的领导干部在抓作风建设过程中,缺乏扎实的作风。抓作风建设,如果领导不认真、不较真,下级就不上心、不用心。因此,要实现部队作风的根本好转,各级领导必须以求真务实的作风抓作风建设。     

征兵短讯

四川南溪县人武部针对新形势下兵员征集工作特点规律,不断探索和改进方法和渠道,突出重点环节,确保今冬征兵工作高质量完成。 (徐平)贵州清镇市人武部积极适应今冬新兵征集对象主体的新变化,采取有力措施,确定了353名应     

消防部队灭火救援中产生法律纠纷的原因及对策

消防部队在灭火救援过程中不可避免地与遇险当事人产生矛盾和法律纠纷。通过几起典型案例,分析了消防部队在灭火救援中与遇险当事人产生纠纷的原因,提出了避免法律纠纷的改进措施。     

刘亚楼与人民空军作风建设

作为新中国空军首任司令员,刘亚楼十分重视抓部队作风建设,倡导并培养了一系列具有空军特色的工作作风,为人民军队和平时期建军积累了宝贵的经验。     

要把贯彻十七大精神的落脚点放在真抓实干上

党的十七大报告指出：“要以求真务实作风推进各项工作,多于打基础、利长远的事。”用十七大精神武装头脑的目的就是推动工作、解决问题。特别是军分区、人武部的领导干部,应该把求真务实当做最基本的政治要求,求民兵预备役全面建设规律之真,务强兵富民之实。     

根治形式主义、官僚主义的对策思考

针对形式主义、官僚主义的新表现,习主席深刻指出:“四风”问题具有顽固性反复性,纠正“四风”不能止步,作风建设永远在路上。为什么形式主义与官僚主义人人喊打,却得不到彻底根治呢?究其原因,主要有以下几点:第一,个人主义是形式主义和官僚主义产生的“种子”。形式主义和官僚主义表现的是工作作风问题,实质是主观主义、功利主义,根源是政绩观错位、责任心缺失。热衷于搞形式主义、官僚主义者,往往是热心在外,私心在内,虚心在前,良心泯灭。形式主义者在工作中往往只想怎么出名、怎么显示政绩、怎么产生轰动效应,而不管劳民伤财几何、实际效果如何;官僚主义者则只想怎么安逸、怎么不有碍自己,哪管工作是益是损、群众是死是活。这样处处考虑自己,必然导致抓工作不是先考虑如何提高效益,而是先考虑个人利益的得失。     

针对多振源密频及波动线谱主动控制的改进算法及试验

为了让船舶机械主动隔振装置在线谱频率波动和多振源密频耦合等实船复杂工况下,仍能取得良好的振动线谱主动控制效果,研究了以多通道窄带Fx-Newton算法为基础的改进算法,提出了窄带滤波相位失真的自适应补偿器,使控制算法对线谱频率波动具有高鲁棒性;研究了多参考信号Fx-Newton算法,从多振源分离提取互不相关的多参考信号...     

树清风扬正气 践于行率于先

作风是部队建设的命脉,领导的作风就是部队建设的导向。作为基层作战部队的领导,前方有强军目标引领,肩头有使命任务重担,身后有广大官兵跟随,作风的好坏直接影响部队建设的成效。然而,面对长期和平环境、复杂社会环境、多元文化环境的影响,少数领导同志逐渐滋生了贪图安逸、养尊处优、乐于应酬、比富摆阔等不良作风,保安求稳之责懈怠了备战为战之责,利己享受之心蒙蔽了履职尽责之心,中庸圆滑之道挤占了团结战斗之道。     

一种改进遗传算法在UCAV快速航迹规划中的应用

针对无人作战飞机(Unmanned Combat Aerial Vehicle,UCAV)航迹规划约束条件复杂、不确定因素多、实时性要求高的特点,提出了一种基于Voronoi图和改进遗传算法的快速航迹规划方法。该方法采取分层航迹规划的思想,首先根据Voronoi图生成初始航迹,并综合考虑约束条件,赋予各条航迹相应的权值;然后应用改进的遗传算法在生成的航迹空间中寻优,最终得到满意的航迹。该算法利用多处理机并行计算技术对传统遗传算法进行改进,大大缩短寻优时间。仿真结果表明基于Voronoi图和改进遗传算法的航迹规划提高了实时性,增强了UCAV的动态战场适应能力和突发威胁应对能力。     

改进蚁群算法在P2P网络资源搜索中的应用

针对P2P网络搜索算法中冗余查询消息过多,资源搜索效率低的问题,提出了基于改进蚁群算法的P2P资源搜索算法,算法中在选择邻节点查询时,综合考虑到本地资源情况、邻节点资源情况、邻节点资源相似度等因素,尽量避开了资源搜索中的恶意节点,并改进了基本蚁群算法的状态转移规则,从而避免了查询消息的盲目发送。仿真实验表明,与传统资源搜索算法K-radom-walks和Flooding相比,该算法在搜索命中率和带宽利用率方面有明显提高。