政治机关理论学习干事的职能思考

组织、协调、保障党委机关理论学习是宣传部门特别是理论学习干事的一项重要业务工作。学习效果的好坏直接关系到领导干部和广大官兵能否养成理论联系实际的优良学风和思想工作作风,直接关系到党委班子成员能否提高自身的决策水平与领导能力,在正确理论的指导下解决好新形势下出现的新情况、新问题。这就需要理论学习干事在具体实施过程中按照自己的实际,找准自己的位置,发挥自己的职能。一、注重强化“五种意识”。理论学习干事在组织学习过程中,直接为党委机关服务,具有较强的从属性和服务性。要想当好领导机关理论学习的参谋、助手,成为…     

基于改进YOLOv3模型的侧扫声纳沉船目标检测

针对使用Faster R-CNN模型进行侧扫声纳图像沉船目标检测存在耗时长、效率低以及小目标漏警率高等问题,引入YOLOv3模型并结合侧扫声纳沉船图像数据集特点对模型进行了改进。首先,进行浅层特征融合的多尺度训练,从而增加沉船目标浅层特征在检测中所占比重;然后,使用K-means聚类算法重新设置先验框参数及大小,提高小目标检测精度;最后,采用二分类交叉熵函数改进YOLOv3算法中的损失函数,提高模型的收敛速度和泛化能力。实验结果表明：相比Faster R-CNN模型和传统YOLOv3模型,改进YOLOv3模型的AP值达到89.18%,分别提高了1.46%和0.57%;调和平均值F1达到89.08%,分别提高了2.33%和1.04%;检测图片耗时时间为Faster R-CNN模型的3/50,极大地提高了检测效率。该研究结果验证了改进的YOLOv3模型具有更高的检测精度和效率,对海底沉船搜救具有一定的实际指导意义。     

基于改进压缩感知的战勤网络状态监测模型

为提高战勤网络信息感知节点状态的监测效率,对经典压缩感知理论进行了改进,构造了一种适合于测量战勤网络状态的行和为零的贝努利测量矩阵,理论证明了原始重构算法依然适用于改进后的目标函数,同时提出了基于压缩感知的战勤网络状态监测模型。将改进后的压缩感知方法应用于提出的检测模型,对Hadoop进度跟踪机制进行改进,并在仿真环境下对解码精度、压缩比率、定位效率进行了测试和分析。测试结果表明：在保持与传统方法相同的监测精度下,新方法有效检测的战勤网络规模可提高约16倍。     

土质边坡工程风险分析

扼要地阐述了边坡工程事故引发的原因和边坡工程体系包含的不确定因素,从自然、社会、经济、管理等方面对这些因素进行了归纳,介绍了安全评估的故障树分析法以及由顶事件概率求底事件概率的计算公式.从技术的角度对土质开挖边坡工程体系进行了研究,建立了边坡工程故障树模型以及在此模型下边坡工程风险事件发生概率Pf的计算方法.在求解风险损失的过程中分析了传统专家调查法存在的不足,从而提出改进的专家调查法.通过工程实例,定性和定量地对边坡工程风险进行了分析,利用风险分级体系对风险的大小进行评价,为边坡工程风险管理提供了一定的依据.     

贝叶斯评估分析在武器装备研制改进方案选择中的应用

贝叶斯分析是决策分析的一种重要的方法。针对目前武器装备研制的新形势和新特点,为克服传统统计评估方法的缺点,可以将贝叶斯分析应用于武器装备技术改进方案的决策中。通过充分利用仿真试验收集到的信息对评估结果进行分析,可以降低期望损失,提高决策分析的质量。     

基于风险导向的装备审计风险模型改进和应用

如何改进装备审计风险模型并用以识别和评估装备审计风险,从而提高装备审计的质量和效率,推进装备审计的可持续发展,是当前的一个重要问题。从审计实践看,可将原有审计风险模型改进为:审计风险=(舞弊风险+错报风险)×检查风险。改进后的模型更加符合装备审计风险的内涵和特征。     

K-近邻法的文本分类算法分析与改进

文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝,K-近邻法是常用的文本分类算法之一.在研究K-近邻法的基础上,根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处,在满足一定的判定函数前提下,提出改进后的K-近邻法.改进后的K-近邻法避免了K值的搜寻过程.降低了计算复杂性,提高计算效率.最后通过实验证明了改进K-近邻法的有效性.     

基于改进的 D-S 证据理论在设备故障诊断中的应用

多传感器、多手段检测的信息融合技术在设备检测中的应用日益广泛,而常用的基于D-S证据理论的融合技术除了没有给出可信度的分配方法外,融合结果上还有很多不足之处。探讨了可信度的分配问题,提出了几种改进的融合方法,较好地解决了证据冲突时的否定性、积化性和敏感性问题。     

改进学风应注意增强三种观念

思想懒惰,不思进取,学习浅尝辄止,既是当前一些领导干部作风不够扎实的一个重要问题,也是学风不够端正的主要表现。解决这一问题,应着力强化三种观念：