提高国防交通动员能力的思考

国防交通动员能力的强弱,直接影响战时军交运输保障效益,关系到作战胜负.本文着眼提高国防交通动员能力,从完善制度机制、加强力量建设、提升保障能力三个方面进行了分析思考.     

浅议“获证”后组织的QMS应进行的主要工作

<正>针对组织获QMS认证后应进行的管理工作,详细讨论了获证组织应进行现有QMS有效性的保持和改进,并按照GJB9004B进行QMS的自我评定。文中重点就QMS持续改进的工作进行了论述。引言组织通过质量体系(QMS)认证,只是组织按GJB9001B《质量管理体系要求》在质量管理体系建设的全过程中达到了一个阶段性目标。GJB9001B所要求的只是企业质量管理体系的一个基准,是达到规定要求、使顾客满意的基本要求。     

论新课改下初中英语听力课堂中的问题与对策

初中英语教材在新课改的指导下,一直在做内容和结构上的调整,2013年出版的英语教材突出听力部分内容,听力部分占了每个单元的1/2.这是新课改以来在教材结构上做出的重大调整.而且每个单元的阅读和写作,都是由与听力相关的内容贯穿始终.这也突出了新课改所倡导的培养学生口语交际能力的教学理念.因此,听力教学在整个英语教学中显得尤为重要.但实际的英语听力课堂中存在许多的问题,这些问题直接影响着整个英语教学的质量,严重影响着新课改是否能达到预期的目标.本文就英语听力课堂中存在的问题,展开论述及提出解决问题的对策.     

以加强作风建设为契机增强党委工作的原则性战斗性

加强党委班子建设,很重要的是以改进作风为契机,在加强思想作风建设、强化党性锻炼修养、严格党内组织生活、真诚接受官兵监督中增强原则性战斗性,为强军兴军提供坚强的思想和组织保证。     

驻城市部队营区训练场规划探析

在快速推进城镇化建设的背景下,驻城市部队营区训练场面临着场地缺乏拓展空间、训练存有安全隐患和受到地方活动干扰等困境。针对这一客观现实,提出了以下对策:协调训练场规划与城市规划;从用地规模、场地布局、功能整合等方面增强训练场规划的针对性;提高营区训练场规划的专业性。规划者应梳理城市与营区训练场发展的客观规律,使营区训练场发挥其应有的作用。     

基于改进粒子群优化算法的微电网孤岛选址定容

分析了在重要孤立系统中采用微电网供电的必要性,在此基础上提出了采用由非支配排序法和拥挤距离排序法改进的粒子群算法进行微电网选址定容,其目的是改进多目标微电网规划问题的优化结果。通过改进算法与基本算法算例结果的对比分析,验证了改进算法在求解孤岛选址定容问题上具有较强的寻优能力、较高的收敛精度和较稳定的最优解,为进一步研究微电网孤岛选址定容问题提供了思路。     

改进的固定边界上方气泡射流方向判定准则

前人应用开尔文冲量理论得到了判断固定边界上方气泡射流方向的Blake准则,但其预测精度在特定参数范围内不足。为此,通过考虑气泡内压力变化并引入边界效应,提出了改进的气泡射流方向判断准则,使用边界元方法模拟结果对其进行验证,比较了改进模型与传统Blake准则的预测结果,并分析了无量纲强度参数对改进模型预测结果的影响。研究表明,改进的模型比传统Blake准则具有更高的预测精度。改进的理论模型能够为水下爆炸、海底资源勘探等领域提供理论参考。     

加强军士队伍科技认知力培养的调查与思考

习主席强调指出,要牢固树立科技是核心战斗力的思想,“加强现代科技特别是军事高技术知识学习,增强科技认知力、创新力、运用力,以科技素养提升促进能力素质升级”。加强军士队伍科技认知力培养,是全面加强新时代军队人才工作的重要内容,对于引领和支撑军士成长成才、打造高素质专业化新型军士队伍具有重要意义。近年来,我们对2000多名军士进行了调查,研究界定了军士队伍科技认知力内涵,构建了“六力三维”模型,提出了加强军士队伍科技认知力培养的对策建议。     

大学生思想道德教育存在的问题及对策研究

思想道德教育作为现代大学生教育中的重要内容,在新时期教育环境下有着非常重要的地位和作用,能够对大学生的发展和成长造成较大影响。尤其是大学生正处于成长的重要时期,个人思想和道德素养的塑造是非常关键的。所以在这样的教育背景下,应当对思想道德教育引起重视,充分发挥出学校教育以及家庭教育的主要作用,从而给青少年营造良好的成长环境。文章分析了大学生思想道德教育中存在的一些主要问题,并且在此基础上探讨了推进大学生思想道德教育的有效方法策略。     

改进型卡尔曼算法解算小型弹箭姿态角研究

弹箭飞行姿态参数的准确获取是实现精确高效打击敌方的重要前提。其中最重要的关键环节是姿态角的算法解算,决定着最后的精确导航。卡尔曼滤波算法是组合导航中最常用的解算算法,然而仍不能满足精度要求。为了进一步提高解算精度,提出通过BP神经网络对误差建模,进而修正卡尔曼滤波增益矩阵系数的改进算法。实验证明,应用于高速旋转弹姿态角测试,改进后的卡尔曼算法较传统卡尔曼算法精度提高了3°左右。