先进轻型鱼雷——近岸浅水环境中对付安静型常规潜艇的利器

长期以来,轻型鱼雷伴随着反潜作战形势和潜艇性能的变化而发展。冷战时期,以美、苏为首的海军强国将蓝水海域作为反潜的主战场,潜艇也大多是大潜深的核潜艇,轻型鱼雷向着快速、大航深的方向发展。冷战结束后,反潜作战环境发生了根本性变化,在浅水近岸区活动的安静型常规潜艇的威胁越来越大,     

武器装备科研生产安全管理现状分析与对策研究

鉴于武器装备科研生产安全管理的实际情况及对武器装备科研生产质量的影响。通过梳理我国目前航天、航空、兵器等主要装备承制行业安全管理的实际并进行分析研究,提出了基于系统思维、风险意识、底线思维、大安全管理理念和持续改进安全管理的思路方法,并对安全管理的发展进行了初步探讨,以供新时代装备管理体系建设参考。     

基于改进压缩感知的战勤网络状态监测模型

为提高战勤网络信息感知节点状态的监测效率,对经典压缩感知理论进行了改进,构造了一种适合于测量战勤网络状态的行和为零的贝努利测量矩阵,理论证明了原始重构算法依然适用于改进后的目标函数,同时提出了基于压缩感知的战勤网络状态监测模型。将改进后的压缩感知方法应用于提出的检测模型,对Hadoop进度跟踪机制进行改进,并在仿真环境下对解码精度、压缩比率、定位效率进行了测试和分析。测试结果表明：在保持与传统方法相同的监测精度下,新方法有效检测的战勤网络规模可提高约16倍。     

基于改进YOLOv3模型的侧扫声纳沉船目标检测

针对使用Faster R-CNN模型进行侧扫声纳图像沉船目标检测存在耗时长、效率低以及小目标漏警率高等问题,引入YOLOv3模型并结合侧扫声纳沉船图像数据集特点对模型进行了改进。首先,进行浅层特征融合的多尺度训练,从而增加沉船目标浅层特征在检测中所占比重;然后,使用K-means聚类算法重新设置先验框参数及大小,提高小目标检测精度;最后,采用二分类交叉熵函数改进YOLOv3算法中的损失函数,提高模型的收敛速度和泛化能力。实验结果表明：相比Faster R-CNN模型和传统YOLOv3模型,改进YOLOv3模型的AP值达到89.18%,分别提高了1.46%和0.57%;调和平均值F1达到89.08%,分别提高了2.33%和1.04%;检测图片耗时时间为Faster R-CNN模型的3/50,极大地提高了检测效率。该研究结果验证了改进的YOLOv3模型具有更高的检测精度和效率,对海底沉船搜救具有一定的实际指导意义。     

领导机关要提高抓基层的科学性

《军队基层建设纲要》规定:“加强基层建设,是各级党委、首长、机关的共同责任。要坚持把工作重心放在基层,把基层建设的状况作为检验领导机关工作的主要标志。”在新的形势下,领导机关必须以科学发展观为统领,用新的视角来重新认识和审视抓基层工作,运用科学理念、科学机制、科学方法来规范基层工作,大力弘扬求真务实的科学精神和作风,真正使科学发展观成为推动基层建设发展的强大思想武器和科学指南,促进基层建设的全面、协调、可持续发展。提高抓基层的科学性,就要从思维定势中走出来,改进工作作风,在思想观念、工作思路上有一个新的变化…     

实现部队建设科学发展必须改进领导作风

领导干部的领导作风如何,既关系到工作是否落实,又影响和制约着部队的建设和发展。实现部队科学发展,应当以求真务实的作风确定部队建设的着眼点,在大力推动各项工作落实、妥善合理解决棘手问题、公开公正公平处理敏感问题上求改进,推进部队又好又快发展进步。     

土质边坡工程风险分析

扼要地阐述了边坡工程事故引发的原因和边坡工程体系包含的不确定因素,从自然、社会、经济、管理等方面对这些因素进行了归纳,介绍了安全评估的故障树分析法以及由顶事件概率求底事件概率的计算公式.从技术的角度对土质开挖边坡工程体系进行了研究,建立了边坡工程故障树模型以及在此模型下边坡工程风险事件发生概率Pf的计算方法.在求解风险损失的过程中分析了传统专家调查法存在的不足,从而提出改进的专家调查法.通过工程实例,定性和定量地对边坡工程风险进行了分析,利用风险分级体系对风险的大小进行评价,为边坡工程风险管理提供了一定的依据.     

贝叶斯评估分析在武器装备研制改进方案选择中的应用

贝叶斯分析是决策分析的一种重要的方法。针对目前武器装备研制的新形势和新特点,为克服传统统计评估方法的缺点,可以将贝叶斯分析应用于武器装备技术改进方案的决策中。通过充分利用仿真试验收集到的信息对评估结果进行分析,可以降低期望损失,提高决策分析的质量。     

基于风险导向的装备审计风险模型改进和应用

如何改进装备审计风险模型并用以识别和评估装备审计风险,从而提高装备审计的质量和效率,推进装备审计的可持续发展,是当前的一个重要问题。从审计实践看,可将原有审计风险模型改进为:审计风险=(舞弊风险+错报风险)×检查风险。改进后的模型更加符合装备审计风险的内涵和特征。     

K-近邻法的文本分类算法分析与改进

文本自动分类的相关技术是数据挖掘的一个分枝,K-近邻法是常用的文本分类算法之一.在研究K-近邻法的基础上,根据其使用情况分析了K-近邻法的不足之处,在满足一定的判定函数前提下,提出改进后的K-近邻法.改进后的K-近邻法避免了K值的搜寻过程.降低了计算复杂性,提高计算效率.最后通过实验证明了改进K-近邻法的有效性.