以好的学风带动好的作风

中央军委习近平主席在中央党校建校80周年庆祝大会上的重要讲话中指出:"我们的干部要上进,我们的党要上进,我们的国家要上进,我们的民族要上进,就必须大兴学习之风。"作为军队领导干部,必须在学习上作出表率、走在前列。学习决定能力素质,影响精神状态,关系作风风气。爱学习、常学习、学习好的领导干部,一般理想信念坚定,工作精力集中,工作作风务实,工作思路清晰,思维视野开     

把握重点环节坚持层层递进持续将教育活动引向深入

在全军团以上党委机关开展“学习贯彻党章、弘扬优良作风”教育活动,是习主席和中央军委的重大决策,是全面贯彻落实党的十八大精神、贯彻落实党中央和中央军委关于改进作风部署的重要举措。我们要把握住教育活动的重点环节,坚持层层递进,促进教育成效向实践拓展、向工作延伸,推动主题主线有效落实和部队建设科学发展。     

坚持把优良作风贯穿于解决问题始终

习主席强调指出,要把改进作风工作引向深入,贯彻到军队建设和管理每个环节,真正在求实、务实、落实上下功夫。注重解决问题,既是改进作风的内在要求,也是衡量作风建设成效的重要标准。“学习贯彻党章、弘扬优良作风”,必须紧紧把握解决问题这个关键,坚持把优良作风融入部队建设方方面面、贯穿于解决矛盾问题全过程,以良好作风促进矛盾化解,确保问题解决。     

基于Dijkstra改进遗传算法的定向越野赛道设计

军事定向越野能够培养学员识图、用图以及军事标图等技能,逐步成为了一项常态化的军事训练科目。良好的赛道设计方案是比赛顺利进行的基础。当前关于越野赛道的研究主要集中于单赛道优化,对于多赛道规划设计的研究极少。但在具体赛事中,往往是多赛道同时进行,且有许多限制,单赛道优化设计方案往往不适用。因此,基于遗传算法设计多目标多路径规划模型自动获取路线,有利于节约设计成本,推动越野运动的发展。     

军工产品质量保证大纲编制常见问题的分析与思考

本文简要分析了当前军工产品质量保证大纲常见问题与原因,并针对存在的问题提出了编好质量保证大纲的建议。     

基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断

以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。     

认知无线网络中不同场景的动态频谱聚合算法

在认知无线电网络中,不连续的频谱片段可以通过频谱聚合来满足认知用户的用频需求。常用的频谱聚合算法有具有聚合能力的频谱分配算法、最大满足算法和最小切换算法等。文章在这几种算法的基础上提出了一种能够预测高级用户出现概率的方法,从而减少网络开销;对于用频需求较大的情况,提出了折中算法和片段最大化算法,增加了可支持的用户数量,并减少了网络开销。仿真结果表明,上述算法具有较好的效果。     

地面防空作战部署方案优选与改进方法

在地面防空作战部署的建立过程中,要实现部署方案的优化是很难的,而有限方案的优选通常又难以穷尽各种部署可能,从而可能遗漏某些更好的方案。分析了部署方案的有关特征,在此基础上提出部署方案贴近度的概念,并由此建立部署方案的改进方法。本方法目标明确,计算量小,尤其适合于大规模部署且需融入人工评价的情形。     

装备研制方案评估的群决策方法研究

针对装备研制方案的群决策问题,分析了常规决策方法的不足之处,并指出在某些情况下,按照常规的处理思路,可能会将合理的方案当成劣解而无意中排除。提出采用改进的优序法来解决装备研制方案的群决策问题,从而达到提高决策质量的目的,给出了计算实例。     

基于通用特性的武器系统研制方案优选方法

针对以往武器系统研制方案评价中只重视作战性能和费用的不足,建立了武器系统通用特性的评价指标,并运用灰色关联分析法进行方案评价和优选;在分析经典灰色关联分析法缺陷的基础上,提出一种新的基于欧式距离的权重确定方法对其加以改进,避免了主观因素的影响,使评价结果更加客观、准确;最后通过国防装备研制项目评价实践中的一个实例介绍了该方法的具体应用,并验证了方法的可行性和有效性。