模糊优化理论的武器-目标分配模型及求解算法

武器-目标分配问题是一个典型的NP完全问题,随着武器和目标数量的增多,以及分配结果评价标准多样性的存在,传统的优化求解算法如隐枚举法、割平面法、分支定界法等很难进行有效地求解。介绍一种基于模糊优选技术的多目标混合优化理论,运用该理论建立了多个指标下的最佳武器-目标分配模型,并将蚁群算法应用于对模型的求解,为解决复杂的武器-目标分配问题提供了一种有效方法。     

空间重采样的宽带多重信号分类算法高分辨方位估计

空间重采样法是宽带恒定束宽波束形成的一种重要方法,采用声矢量阵推导了基于空间重采样的宽带MUSIC算法,并和相干子空间FFT插值法做了仿真比较,结果表明,所提算法的性能优于FFT插值法,表现为更低的分辨信噪比门限和估计均方误差上.     

改进的粒子群神经网络在飞控中的应用

针对BP神经网络对初始值敏感、容易陷入局部寻优且收敛速度较慢,提出用粒子群对神经网络的参数进行优化,同时设计了衰减的指数函数对惯性权重进行动态调整以提高算法性能.并应用该算法对导弹飞控系统的逆误差进行补偿,仿真结果表明,该方法对逆误差进行了有效的补偿,避免了局部寻优并提高了学习效率.     

起步抓作风 率先严机关——山西省太原市尖草坪区人武部以改进作风、纯正风气为抓手抓实教育活动

坚持用习主席重要指示和上级部署要求抓思想,紧盯官兵反映强烈的突出问题抓整治,着眼常态长效建机制抓落实……近日,山西省太原市尖草坪区人武部扎实开展以改进作风、纯正风气为主要内容的"学习贯彻党章、弘扬优良作风"教育活动,上下风清气正,官兵心情舒畅,自觉保持扎实作风、良好形象,使该部呈现出科学发展的勃勃生机。     

山西省太原市尖草坪区人武部改进作风——领导讲话稿一律不让他人代笔

1月11日,天气异常寒冷,但山西省太原市尖草坪区柴村街办会议室内却暖意融融。人武部政委徐国强带着工作组和区民政局的同志,在该街办走访慰问军烈属后,召开座谈会,集中研究如何更好地解决军烈属的困难问题。在大家逐个发言后,徐政委简明扼要、言简意赅作了总结讲话。前后用时不到8分钟,赢得了全场热烈的掌声。     

数据分析技术在质量监督中的应用

随着计算机络技术的发展,统计分析技术的应用日益广泛,已逐步发展成为数据分析技术。数据分析是质量管理中开展质量分析、质量控制和质量改进的基础,能及时发现潜在问题,起到重要的预防作用。军代表在质量监督活动中运用数据分析技术,开展数据分析工作,能及时掌握企业质量管理、过程质量控制及产品质量的动态趋势,适时调整军代表质量监督工作的重点,提高质量监督工作效能。     

一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法

雷达信号分选一直是雷达对抗情报处理中的难题,将网格聚类应用于雷达信号预分选,针对现有网格聚类需要输入网格划分、网格边界处理精度低等问题,提出一种新的基于网格聚类的雷达信号预分选算法.该算法根据网格数据压缩率自适应确定网格划分和密度阈值,并对网格边界进行优化处理.仿真实验表明,该算法能有效适用于雷达信号预分选,且有较强的抗噪声能力.     

政治机关要带头改进作风

政治机关要自觉把改进作风作为深入学习贯彻十八大精神的一项实际行动,按照"努力走在前列"的要求带好头,充分认清重要意义,自觉打牢思想根基,不断强化表率作用,切实形成长效机制,真正在改进作风上取得实效。     

改进作风必须把握好关键环节

党委机关把握改进作风的关键环节,重在求真务实,坚持真抓实改务求实效;贵在从严治理,坚持较真碰硬立说立行;难在持之以恒,坚持一抓到底常抓不懈.     

基于多智能体强化学习的无人机集群对抗方法研究

针对复杂动态不确定环境下的无人机集群对抗问题,基于多智能体强化学习开展了对抗决策方法的研究。首先,基于MaCA环境构建了无人机集群对抗模型;其次,引入集中训练网络的混合架构模式,改进了传统DDPG算法,设计了面向无人机集群对抗的MADDPG算法,分别采用基于规则的对抗策略和基于DQN的对抗策略对算法进行了训练,提升了对抗算法的鲁棒性、适应性和泛化性;最后,通过搭建对抗仿真环境,验证了所设计方法的有效性和可靠性。