基于PSO-RBF神经网络的雷达目标识别

为提高雷达系统目标识别能力,对粒子群算法及RBF神经网络进行了分析。针对离子群算法(PSO)易陷入局部极小的缺陷,提出了基于自适应时变权重和局部搜索算子的改进PSO算法,并将该算法应用到RBF神经网络核函数参数的优化学习中,进行了雷达目标识别仿真实验。仿真结果表明,相对于标准PSO-RBF神经网络,改进算法不仅收敛速度快,且误差精度高,特别在干扰较强时,目标的识别率有较大提高。     

美国第五代战机数据链最新改进一瞥

在未来的协同空战中,数据链是关键。然而美国的第五代战机却一直饱受数据链问题的折磨,严重制约了其战斗力的形成。为了解除这一"心病",美国空军正在积极寻求新的技术改进方案。     

基于改进NSGA-II算法的多目标无人机路径规划

路径规划是无人机自主智能飞行的关键技术之一。以路径长度和受威胁程度为优化指标,提出无人机路径规划的多目标优化模型。为找出一组分布多样化的最优路径,提出改进的NSGA-Ⅱ算法,该方法在经典智能多目标优化算法NSGA-Ⅱ的基础上,引入增加、删除算子使规划的路径能避开威胁区、引入最大拐弯角约束缓解变异操作导致的航路突变、引入混合目标空间和决策空间信息的新型拥挤距离算子提高路径的多样性。仿真实验表明,对比NSGA-Ⅱ和传统的GA算法,改进的NSGA-Ⅱ算法能够有效找到一组收敛性好且分布多样化的路径。     

基于CNN的三相逆变器开路故障诊断及其样本条件分析

为了合理选择样本条件以实现高效的智能化诊断,以及克服智能化方法中传统反向传播(back propagation, BP)网络权值较多、局部信息提取能力不足的问题,对基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的开路故障诊断方法进行研究,并以典型的三相两电平逆变器为具体对象,着重分析样本时长、样本数量变化时,CNN方法相较于BP网络方法在网络权值数量、训练稳定性、诊断准确率上的量化优势。结果表明,基于CNN的方法可在权值数量远少于BP网络方法的情况下构建深度更深的诊断模型,并在更短样本时长、更少训练样本数量下实现高效、准确的开路故障诊断。     

基于改进Faster R-CNN的舰船目标三维识别算法

针对二维图像无法深度表征目标、远海舰船目标表征困难等问题,提出基于更快卷积神经网络和区域组合识别模型相结合的三维舰船目标识别框架。重建舰船三维模型,在原始的区域生成网络上利用级联的方法改进了生成滑动窗口的方法,同时提出实际标注与区域建议联合识别模型,采用非极大值抑制的方法对容错框进行去除。实验结果表明所改进的算法在舰船目标三维识别的精确率和召回率上均有较大优势。     

坚定信念强党性 改进作风提素质

正日前,兵团党委组织部结合兵团党员教育工作实际制定出台了《2014—2018年新疆生产建设兵团党员教育培训工作规划》,并发出通知,要求各单位各部门结合实际贯彻执行。《规划》分为总体要求、目标任务、重点工作、主要措施和组织领导五部分,以加强党的执政能力建设、先进性和纯洁性建设为主线,按照全面推进依法治国的各项要求,围绕维护新疆社会     

改进作风求实效 筑牢防线正风气——对不花钱也不干事说不

中央作出八项规定以来,各级严打腐败,压缩经费开支,减少公务接待,提倡勤俭节约,财务制度和经费报销更为严格。然而新风正气扑面而来的同时,笔者却发现在工作中出现不作为不担当也不干事的情况,这绝不是开展作风整顿的目的。     

以整改问题为抓手推动第二批教育实践活动扎实开展

习主席在党的第二批群众路线教育实践活动部署会上强调指出：要充分运用第一批活动经验,紧紧扭住反对“四风”,从群众最关心、最迫切的问题人手,着力解决关系群众切身利益的问题,解决群众身边的不正之风问题,把改进作风成效落实到基层,真正让群众受益,努力取得人民群众满意的实效。基层旅团要深入贯彻落实习主席重要讲话指示,切实把问题找准找实,不等不靠、立行立改,狠抓“四风问题”纠治,以实际行动持续推动教育实践活动扎实开展。     

以优良作风献身强军实践

强军目标催人奋进,改进作风任重道远,每一名共产党员、每一个基层单位、每一级党委机关务必一步一个脚印将作风建设进行到底,为实现强军目标凝心聚力。     

批评要有辣味

习近平总书记在听取兰考县教育实践活动情况汇报后指出：＂要用好批评和自我批评武器,有一点‘辣味’,让每个党员干部都能红红脸、出出汗。＂批评要有辣味,是搞好党的群众路线教育实践活动的关键。批评要有辣味,就要一针见血,不留情面,不仅勇于自我批评,＂向我开炮＂,而且要互相揭短,大胆亮丑。根据第一阶段教育实践活动的经验,要真正搞好批评与自我批评,切实收到整改实效,必须在＂开炮＂质量上下大功夫,