混沌信号处理

描述了混沌特征参量 ,包括Lyapunov指数和分形维 ;讨论了信号相空间重构和Takens嵌入定理 ,以及嵌入维数、时间延迟等参数。还阐述应用神经网络进行混沌信号非线性处理     

普通高校军事课教学研究的反思与创新

军事课教学是贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,落实高校立德树人根本任务、增强当代大学生国防观念、国家安全意识和忧患危机意识的有效路径。而教学研究是全面提升普通高校军事课教学质量的关键因素,但普通高校军事课教学研究发展缓慢,主要突出问题在于研究对象和研究内容不够清晰、学科建设滞后、课程教学质量较低、师资力量薄弱、教学研究成果少、教学模式单一。研究者应对军事课教学研究现状进行深入分析和反思,并对普通高校军事课教学研究进行改进和创新。     

基于神经网络和功率谱的水中目标信号检测方法

将功率谱和神经网络相结合,应用于高海况、低信噪比条件下,水中目标信号的特征提取中.文中首先对信号进行功率谱估计,利用目标信号功率主要集中在低频部分的特点,提取低频信号的能量作为特征,然后利用人工神经网络对目标信号进行检测.利用不同浪级情况下海洋水压场的仿真信号数据,对某型目标舰船的水压信号进行了检测计算,验证了该方法的有效性,尤其是达到了在高海况、低信噪比条件下,对目标信号检测率比较高、虚警率比较低的效果.     

“K—means改进算法在网络入侵检测中的应用与研究”通过技术鉴定

7月13日,我院在科研部会议室召开了由通信工程系研制的“K-means改进算法在网络入侵检测中的应用与研究”项目技术鉴定会。鉴定委员会由西北工业大学、西安电子科技大学、中国飞机强度研     

基于遗传神经网络方法的C^3I系统效能评估工具分析与设计

当前C^3I系统效能评估是C^3I系统建设的一个重要课题。本文分持了C^3I系统的特点,采用遗传神经网络方法解决C^3I系统效能评估问题,建立了一个基于遗传神经网络的评估工具。同时介绍了评估工具的设计思想、系统结构、数据结构、主要算法及对关键问题的分析和处理。为我军在C^3I系统效能评估领域的研究提供了一套有效的技术手段和工具。     

大力加强和改进民兵预备役政治工作——北京军区政治部郐万增副主任谈新年度民兵预备役政治工作

在新的一年到来之际,军区政治部郐万增副主任接受了本刊记者专访,就2005年民兵预备役政治工作谈了初步设想。     

着力提高旅团领导机关抓基层的能力

抓基层、打基础,是军委领导同志反复强调的一个重要思想。抓基层是一个永恒的课题．也是一个常抓常新的课题。要提高抓基层的质量,关键是旅团机关要在更新观念和改进作风的实践中不断提高抓基层的能力。     

基于粗集的神经网络在目标类型识别中的研究

为克服传统的目标类型识别方法的不足,提出将粗集和神经网络紧耦合建立新的识别模型,即经过识别信息预处理、样本数据粗集方法简化、神经网络学习训练及待识信息网络识别等步骤,充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验表明,该模型减少了识别的主观因素,简化了神经网络结构,提高了运算速度。     

艰苦奋斗创新业

党的十五届六中全会做出了《中共中央关于加强和改进党的作风建设的决定》,倡导“重实际。说实话。办实事,求实效”的工作作风。作为人武干部来讲,所从事的工作性质和面临的工作任务,必须要有务实的工作作风。所谓务实：就是少说多做,扎实工作,不尚空谈,不图虚名,说到做到。具体说就是要做到“四实”。