基于BP神经网络的后勤装备资产寿命周期费用预测研究

BP神经网络就是指采用反向传播学习算法的前向多层人工神经网络,它具有分布式存储信息、高强的容错性、并行处理信息、自学习性和非线性映射逼近能力等运行特点。基于BP神经网络的后勤装备资产寿命周期费用预测模型的构建,通常按照初始化、构建网络、导入输入输出层和训练网络、决策、结论的步骤来完成。     

基于神经网络的某扫雷犁电液伺服系统建模与控制

扫雷犁电液伺服系统是一类复杂非线性系统,基于传统建模方法构造的线性模型难以反映系统的本质非线性特征,因此提出采用基于正交最小二乘法的径向基函数神经网络对该系统进行精确建模;已有的手动分级控制或传统的PID控制方式不能满足精确控制的战术要求,提出采用基于广义训练和专门训练相结合的神经网络直接逆控制方法,实现系统吃土深度的有效控制。实验仿真结果以及与其他建模和控制方法的比较,验证了提出方法的有效性。     

激发官兵持久练兵动力

军事训练是部队经常性的中心工作,为军事训练提供强大的精神动力是政治工作的重要职能。有效履行新世纪新阶段我军历史使命,积极适应军事训练转变的新形势,必须紧贴任务要求,紧扣官兵需求,坚持多措并举,积极改进创新,充分调动官兵的训练热情,使部队保持持久不衰的练兵动力。     

按照“三个紧贴”要求改进创新思想政治工作

胡主席强调指出,要“坚持紧贴时代发展、紧贴使命任务、紧贴官兵实际,切实改进创新思想政治工作”。这一重要指示,为进一步加强部队思想政治建设指明了方向,提供了遵循。改进创新思想政治工作,是一项长期任务、系统工程,有三个重要环节,应加以准确把握。     

两级信息融合技术在柴油机故障诊断中的应用

针对传统神经网络在故障诊断中因测点信息多而导致的网络庞大、收敛困难等问题,引入集成神经网络,提高了融合诊断效率;同时引入基于D-S证据理论,这种决策融合方法解决了集成神经网络各个子网诊断结果不一致的问题。在应用于柴油机故障诊断时,首先对测取的正常和故障样本进行小波包AR谱分析,同时提取各个特征频带的能量分别作为集成神经网络对应子网的输入进行诊断,当其无法确定诊断结果时,再运用证据理论进行决策融合输出最终诊断结果。试验证明:基于集成神经网络和D-S证据理论的两级综合诊断模型提高了诊断的准确性和可靠性。     

基于一类T-模的模糊双向联想记忆网络的稳定性分析

首先定义了max-T复合模糊算子,建立了一类基于模糊复合算子的模糊联想记忆网络——模糊双向联想记忆,然后系统地分析了该网络的性质,在Hamming距离意义下证明了该网络的平衡点（吸引子）具有Lyapunov稳定性。     

领导机关要提高抓基层的科学性

《军队基层建设纲要》规定:“加强基层建设,是各级党委、首长、机关的共同责任。要坚持把工作重心放在基层,把基层建设的状况作为检验领导机关工作的主要标志。”在新的形势下,领导机关必须以科学发展观为统领,用新的视角来重新认识和审视抓基层工作,运用科学理念、科学机制、科学方法来规范基层工作,大力弘扬求真务实的科学精神和作风,真正使科学发展观成为推动基层建设发展的强大思想武器和科学指南,促进基层建设的全面、协调、可持续发展。提高抓基层的科学性,就要从思维定势中走出来,改进工作作风,在思想观念、工作思路上有一个新的变化…     

实现部队建设科学发展必须改进领导作风

领导干部的领导作风如何,既关系到工作是否落实,又影响和制约着部队的建设和发展。实现部队科学发展,应当以求真务实的作风确定部队建设的着眼点,在大力推动各项工作落实、妥善合理解决棘手问题、公开公正公平处理敏感问题上求改进,推进部队又好又快发展进步。     

用结构自适应前馈网络解算多目标导弹攻击区

多目标导弹攻击区的实时解算是机载多目标攻击武器系统得以技术实现的中心环节。阐述了“多目标导弹攻击区”的概念 ,探索了其解算的技术途径 ,提出了“实时、高精度和低存储”的解算要求。根据上述技术要求 ,设计了基于网络灵敏度统计分析的多层前馈网络结构自适应算法 ,以用于训练合适规模的多层前馈网络逼近器。在此基础上 ,进行了系统仿真研究 ,研究的结果表明了该方案的应用前景。     

加强基层党员队伍建设纵横谈：确立吸收新党员的标准

江总书记在庆祝建党80周年的重要讲话中指出：“能否自觉地为实现党的路线和纲领而奋斗,是否符合党员条件,是吸收新党员的主要标准。”“不能简单地把有没有财产,有多少财产当做判断人们政治上先进与落后的标准,而主要应该看他们的思想政治状况和现实表现。”这段话言简意赅地阐明了吸收新党员的基本条件,对于我们做好新形势下的党员发展工作,加强和改进部队党的建设具有很强的理论指导性和现实针对性。