物理化学实验“H2O2的催化分解”的改进

基于“H2O2的催化分解”实验中存在气密性差、操作不便、容易产生读数误差等问题,利用废旧医用材料对该实验的装置和数据处理方法进行了改进。改进后的实验操作简便,节省时间,实验结果较真实。     

基于电压变化率的改进下垂混合储能控制方法

为改善直流微网中复合储能下垂控制功率分配的灵活性,提出了一种基于自定义电压变化率动态改变下垂系数的控制方法,并设计了电流归零控制器,可以实现储能暂态和稳态功率的合理分配,分析了参数变化对控制效果的影响。在PSCAD中搭建了含储能的直流微网模型,仿真验证了所提方法的正确性。     

基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法

为解决基于计算机视觉的自动报靶系统在雾等稳态不良天气条件下的实际应用问题,提出一种基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法。该算法改进暗通道图求取方式,采用Fast Guided Filter优化暗通道图,基于候选场景分割改进大气光值估计方法,提出基于亮度和边缘融合的精细化分割算法,分区域求取透射率。实验表明,该算法有效解决白色靶面去雾后色彩失真问题和耗时缺陷,实现靶场视频图像的快速去雾,具有很好的鲁棒性和时效性。     

坚持问题导向提升省军区部队基层建设质量

习主席在中央军委基层建设会议上强调,“各级党委机关要强化强基固本思想,树立大抓基层鲜明导向,坚持把工作重心放在基层,加强和改进指导帮建基层工作。”省军区部队体系重塑后,面对使命任务、组织形态、官兵成分的新变化,迫切要求各级党委紧紧扭住基层这个大头,坚持问题导向,积极改进创新,推动基层建设全面进步、全面过硬。     

坚持“七个扭住”提质增效推动新时代思想政治教育改进创新

习主席在军委基层建设会议上指出,“时代变了,对象变了,教育必须跟着变”“要更新教育理念,优化教育内容,改进教育方式”。贯彻落实习主席重要指示,提高思想政治教育的针对性和实效性,就要在“变”和“改”上下功夫,走好新时代思想政治教育入“心”之旅。     

按照“三个紧贴”要求增强飞行队伍思想政治工作科学性

胡主席关于“坚持紧贴时代发展、紧贴使命任务、紧贴官兵实际”、“着力增强思想政治建设的科学性”等一系列重要指示,为改进创新新形势下部队思想政治工作指明了方向,对进一步推动部队思想政治建设科学发展提出了根本要求。联系航空兵实际,就是要按照“三个紧贴”要求,着眼部队使命任务特点,突出飞行队伍这个重点,遵循飞行人员成长发展规律,在努力增强飞行员队伍思想政治工作的科学性上下功夫。     

启发学生参与 改进文言文教学

高中语文教学大纲中明确规定,重视培养学生阅读浅易文言文的能力,着重培养欣赏、评价文学作品的能力。很明显,文言文教学也是一种“能力”的培养。可是笔者从近年来的文言教学中发现,许多老师在教学实际中与教学大纲大相径庭,那些文质兼美的文章被串讲得支离破碎,把大量的课时花费在文言文教学上,无限制的加大容量,拖长时间,力求“深”、“透”,一学期下来,头晕脑胀地完完全全地陷入了古纸堆中。其结果是学生疲惫不堪,瞎忙一阵,啥也没学到。针对此现状笔者下面提出几点不太成熟的看法。一、观念改变,激发兴趣从现代教育的观念看,教学活动的…     

海警缉私任务规划模型研究

为提高海警海上执法效率、节约海上缉私成本,建立了海警海上缉私任务规划模型。首先,通过对海警海上缉私任务规划问题中的要素进行分析,基于P/A网络图将缉私任务简化得到任务逻辑图;然后,用浮点数进行编码,使用改进的双染色体遗传算法进行实验求解,得到一个较为完善的海上缉私任务规划;最后,以某次海上缉私任务为例,对建立的模型进行了实际运用。结果表明：该模型得到的规划与实例结果基本符合,具有较高的效率和很强的时效性、完整性及抗影响性。     

基于改进YOLOv4算法的无人机目标检测

为了提高无人机集群检测精度和速度,提出了改进YOLOv4无人机集群目标检测方法。使用轻量化网络MobileNetV3分别获得5个有效特征层代替原网络中主特征提取网络生成的有效特征层,降低原网络的参数量和计算量;采用改进的K-means优化聚类先验框替代原算法中的先验框;基于公共数据集验证算法的有效性,在单无人机和无人机集群2种情况下进行了检测实验。实验结果表明：使用轻量化网络并利用改进K-means优化聚类先验框的改进YOLOv4算法,相比传统YOLOv3和YOLOv4算法明显提升无人机检测精度和检测速度,检测精度比YOLOv3和YOLOv4分别提高了16.4%、7.3%,检测速率分别提高0.82倍、1.27倍,漏检率分别降低了68.5%、6.25%,误检率分别降低了69.8%、62.2%,有效解决了误检和漏检等问题;与其他深度学习算法SSD和Centernet相比,检测精度分别提高15.4%、19.4%,检测速率分别提高了16.4%、52.1%。