一种基于改进K-means算法的空间群划分方法

空间群划分是兵力分群的重要环节,其关键在于确定"距离"度量函数、分群数目和初始分群中心。传统算法的初始聚类中心和聚类数目不固定,直接用于空间群划分将使得划分结果不稳定。为此,提出了一种基于改进算法的空间群划分方法。利用了现有空间群划分方法中的距离函数改进策略计算敌方作战单元两两之间的"距离",引入一种快速搜寻高密度点的方法,确定了初始分群中心和分群数目,通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于改进小波阈值的MEMS陀螺去噪方法

MEMS陀螺由于结构不完善而存在较大的随机误差,为了推进MEMS陀螺的实用化水平、提高测量精度,首先对MEMS陀螺进行了Allan方差分析,得到了MEMS陀螺随机误差的主要成分;然后通过分析软阈值函数和硬阈值函数在直线上的降噪结果,得到了两种阈值函数的缺陷,为了解决软阈值和硬阈值函数的问题,推导了改进的小波阈值函数。通过对比各种阈值函数和阈值量化准则的降噪效果,确定了最终的降噪方案,将此方案应用在陀螺的动静态输出中,使陀螺输出数据的稳定性提高了一个数量级,数据的平均值也更加接近真实值。     

对新形势下大学生征兵工作的调查与思考

征集大学生入伍,既是新形势下征兵工作的必然趋势,更是实现强军目标的战略举措。随着大学生征兵工作的深入,出现了一些新情况新问题,需要认真研究解决。本文在广泛调研基础上,系统梳理了大学生征兵工作存在的主要问题,找出了问题根源,结合实际提出了改进措施。     

基于改进信息熵的综合反隐身作战效能评估

首先提出了改进信息熵的作战效能评估方法,将作战过程划分为若干作战节点,节点的效能发挥受若干因素影响,并用不确定性自信息量来描述影响的不确定程度。在影响因素选取上,引入了未知因素,有效解决了具体作战中难以全面考虑节点效能发挥的所有影响因素问题。其次基于综合反隐身作战中的信息流关系建立了信息流图,并构建了对应的作战效能评估指标体系,最后计算了不同传感器组合和不同作战方式组合下的作战效能,并得出了结论：反隐身作战中,越多样化的传感器组合和越综合化的作战方式,作战的不确定性自信息量越小,作战效能越大。     

一种改进的事件驱动系统框架

在给出事件驱动系统安全漏洞的基础上,指出了产生漏洞的根本原因是:系统忽视了输入系统的事件序列之间存在的相关性;系统无条件信任任何事件源产生的事件.针对这两个原因,相应提出了事件序列形式安全分析模型及基于事件源的可信度评估模型,依据这两个模型,构建了一种改进的事件驱动系统框架.     

弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.     

军事物流服务质量差异分析及其对策

在军事物流活动中,存在着用户对服务质量的期望与物资供应机构对用户服务质量期望理解上的差异、物资供应机构确定的服务质量标准与物资供应机构对用户期望的服务质量标准理解上的差异、物资供应机构确定的服务质量标准与物资供应机构实际提供的服务质量的差异、用户期望的服务质量与用户感觉中的服务质量的差异。树立用户至上的服务理念、大力开展技巧化和差异化物流服务、建立物流服务信息系统、充分利用国家社会物流资源,是缩小差异乃至克服差异应重点关注的几个方面。     

企业思想工作的几点思考

从事企业政工工作多年,对企业政工有了更深刻的理解和认识,特别是国有企业在社会主义市场经济体制运行过程中,如何改进基层思想政治工作产生了一些思考,现与同仁商榷。 思考之一:适时与社区沟通,协调做好相关思想工作 随着企业基层思想政治工作空间界限的变化,职工8小时以外所产生的思想政治帮助的需求,由工作单位逐步向社区转移。因此,做好职工思想政治工作,确保生产经营目标的顺利实现,需要社区政工人员的大力协助配合。所以,加强     

作风与“刮风”

党的十七大报告要求切实改进党的作风,特别是领导干部要讲党性、重品行、作表率。作风建设是党的建设的"生命工程"。领导干部的作风是其党性修养、政治品质、道德情操的具体表现。作风决不是"刮风"——时紧时松、时刮时停、忽冷忽热、忽大忽小,而是要持之以恒、始终如一,摒弃"一阵子",坚守"一辈子"。     

基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准研究

在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散.针对这个问题,提出基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准方法.首先通过增加输出层节点的反馈来改进普通的Elman神经网络模型,其次采用强跟踪滤波器对改进Elman神经网络进行训练.利用仿真数据对该算法进行验证,结果表明,该算法能够克服Kalman滤波的缺陷,提高传递对准精度达100%～150%.