先进轻型鱼雷——近岸浅水环境中对付安静型常规潜艇的利器

长期以来,轻型鱼雷伴随着反潜作战形势和潜艇性能的变化而发展。冷战时期,以美、苏为首的海军强国将蓝水海域作为反潜的主战场,潜艇也大多是大潜深的核潜艇,轻型鱼雷向着快速、大航深的方向发展。冷战结束后,反潜作战环境发生了根本性变化,在浅水近岸区活动的安静型常规潜艇的威胁越来越大,     

基于改进YOLOv3模型的侧扫声纳沉船目标检测

针对使用Faster R-CNN模型进行侧扫声纳图像沉船目标检测存在耗时长、效率低以及小目标漏警率高等问题,引入YOLOv3模型并结合侧扫声纳沉船图像数据集特点对模型进行了改进。首先,进行浅层特征融合的多尺度训练,从而增加沉船目标浅层特征在检测中所占比重;然后,使用K-means聚类算法重新设置先验框参数及大小,提高小目标检测精度;最后,采用二分类交叉熵函数改进YOLOv3算法中的损失函数,提高模型的收敛速度和泛化能力。实验结果表明：相比Faster R-CNN模型和传统YOLOv3模型,改进YOLOv3模型的AP值达到89.18%,分别提高了1.46%和0.57%;调和平均值F1达到89.08%,分别提高了2.33%和1.04%;检测图片耗时时间为Faster R-CNN模型的3/50,极大地提高了检测效率。该研究结果验证了改进的YOLOv3模型具有更高的检测精度和效率,对海底沉船搜救具有一定的实际指导意义。     

基于改进压缩感知的战勤网络状态监测模型

为提高战勤网络信息感知节点状态的监测效率,对经典压缩感知理论进行了改进,构造了一种适合于测量战勤网络状态的行和为零的贝努利测量矩阵,理论证明了原始重构算法依然适用于改进后的目标函数,同时提出了基于压缩感知的战勤网络状态监测模型。将改进后的压缩感知方法应用于提出的检测模型,对Hadoop进度跟踪机制进行改进,并在仿真环境下对解码精度、压缩比率、定位效率进行了测试和分析。测试结果表明：在保持与传统方法相同的监测精度下,新方法有效检测的战勤网络规模可提高约16倍。     

一种改进AHP方法及其在C3I系统效能分析中的应用

针对Satty教授提出的传统AHP方法在实际应用中存在的缺陷,给出了标度改进的合理性原则,并基于该原则提出了标度改进的方法、改进权值的计算原理及计算方法。运用改进AHP方法,对防空C3I系统的效能度量进行了定量分析和计算。结果表明该方法易于理解和计算,适用于系统分析和系统评价。     

新时期公安边防部队基层思想政治教育的创新与改进

公安边防部队基层面对新形势、新任务和新要求,必须不断创新和改进思想政治教育的内容、方法和机制,增强思想政治教育的时效性,强化官兵精神支柱,促进部队基层全面建设。     

新时期改进警卫形式的措施和途径

警卫形式是警卫措施的外在表现,也是一定社会制度的具体反映.随着时代的发展和国际国内形势的不断变化,警卫工作环境面临的困难和挑战不断增多.如何不断改进警卫形式,实现安全保卫和政治保卫的和谐统一是当前警卫部队迫切需要研究解决的现实课题.从三个方面对新形势下如何改进警卫形式作了较为全面的分析研究.     

热电池激活过程电压跳变影响及改进方法

热电池通常有空载激活和带载激活2种激活方式。目前带载激活是热电池在试验时比较常见的一种激活方式。热电池在激活时其内阻会在短时间内迅速由大变小,该变化对系统供电会带来何种影响并未见到相关研究报道。介绍了热电池的基本特点以及工作原理,重点分析了热电池激活机理以及对系统供电可能带来的影响。对试验中系统供电由此出现的问题进行了分析与总结,并提供了几种可参考的解决方法,该方案简单有效,易于工程实现。     

基于改进灰狼优化算法的地面目标最优瞄准点选择方法

针对导弹打击地面目标时的瞄准点优选问题,提出了一种利用改进灰狼优化算法（improved grey wolf op timization,IGWO）选取最优瞄准点的瞄准点选择方法。该算法基于维度学习的狩猎搜索策略（dimension learning-based hunting,DLH）,为每个瞄准点构建相邻的瞄准点集合,集合中的瞄准点可以互相共享信息,增强局部搜索和全局搜索之间的平衡,并保持多样性。在仿真实验中,将毁伤评估模型的评估函数作为瞄准点选取好坏的评估函数,并且设计导弹打击地面目标的实例对瞄准点选择方法进行验证,实验结果表明,该方法求得的瞄准点具有较高的可信度,为火力筹划中瞄准点的寻优提供了新方法。     

美国陆军航空兵的现代化

美国陆军航空兵的不断现代化,已成为一支强大的侦察攻击部队,这对对方的地面部队形成了严重的威胁。本文较系统地介绍了美国陆军航空兵部队现代化进程中的几个主要机种：“科曼奇”、“基俄瓦勇士”、“长弓阿帕奇”、“黑鹰”、“奇奴克”等直升机的武器装备和相应的配套改进。     

基于改进遗传算法的圆柱共形天线阵方向图综合

将一种改进的遗传算法运用于圆柱共形微带天线阵列的方向图综合。把共形阵列等效为沿轴向方向若干个圆环阵单元组成的线阵,计算其方向图函数。将改进的遗传算法运用于阵列的方向图综合。该算法采用简单灵活的十进制编码并结合多种交叉算子、非均匀变异算子和综合选择算子对遗传参数进行了一些改进。仿真结果表明,该算法能有效地实现圆柱共形微带天线阵列的方向图综合,与基本遗传算法相比改进的算法具有更好的寻优能力和收敛性。