直升机引导条件下舰载反舰导弹超视距攻击仿真

为了分析直升机引导条件下舰载反舰导弹对目标超视距攻击产生的射击影响。分析了舰载直升机引导误差、发射舰艇定位误差、目标机动误差、导弹飞行误差等对导弹超视距攻击的影响,构建导弹超视距攻击仿真模型,并开发仿真实验平台,通过仿真实验平台分析和检验不同误差条件下导弹超视距攻击效果,为部队进行战法、训法提供训练平台,解决部队针对性训练的难题。     

基于ADC分析法优化的无人机效能评估方法

针对将ADC法应用于察打无人机对地攻击任务的效能评估问题,首先,对经典ADC方法进行模型创新,重新构建能力矩阵;然后,将改进ADC方法用于3款典型察打无人机(MQ-9、翼龙-2、TB-2)对地攻击效能评估,根据作战过程分析和评价指标梳理,设计效能评估指标体系和能力表达公式;最后,采用层次分析法对不同能力指标赋予权重系数,综合得出效能评估结果。效能评估结果表明,MQ-9、翼龙-2、TB-2这3型无人机在对地攻击任务中的作战效能分别为0.6293、0.5962、0.4822,可知MQ-9综合作战能力及作战效能较高,而其余两型无人机可在远距作战能力及协同侦察能力等指标中进行改进提升。研究结果可用于评估和比较不同察打无人机的作战效能,分析不同指标对作战效能的影响程度,提炼出关键能力指标和改进方向,对无人机装备的立项论证和作战使用提供理论参考。     

中国巡航导弹：不应被低估的力量

中国新近列装的052D型导弹驱逐舰未来也有可能装备一种新型垂直发射系统,以提升发射反舰和对陆攻击巡航导弹的能力。在陆射型巡航导弹数量充足的情况下,如果中国再大量增加空射型和舰射型巡航导弹的话,中国人民解放军未来在应对台海危机和其他海洋争端时将更加游刃有余。     

装备零讯

日本将购美国4万吨巨舰 8月3日,日本防卫省称,日本政府已决定向美国购买一艘4万吨级两栖攻击舰,并计划在2019年完成实战部署。日防卫省计划购买的两栖攻击舰是美军黄蜂级两栖攻击舰。日本政府已经在2014年度的防卫预算中拨出了对这艘两栖攻击舰的前期调查费用。根据计划,防卫省将会在2015年确定正式向美方提交订单,并于2019年将这艘两栖攻击舰部署在日本。     

“美利坚”号两栖攻击舰——美未来两栖作战“新霸主”

2014年10月11日,美国海军历时近6年倾力打造的新型两栖攻击舰美利坚级的首舰‘美利坚”号（也称“美国”号）将正式在母港圣迭戈基地人役。作为海上军事力量强国,美国海军已接近20年没有新型两栖攻击舰问世,使得其对“美利坚”号的列装工作格外重视。那么,这种集MV-22“鱼鹰”和F-35B等“热点战机”于一身,具备强大制空能力的新式海上平台究竟战力如何？未来在美国海军两栖作战当中将发挥怎样的作用？     

潜艇“点对点”和“点对域”鱼雷攻击分析

根据现行的潜艇鱼雷攻击过程和特点,将其归结为"点对点"的鱼雷攻击模式,分析其在远距离接触情况下和引导兵力通报情况下的不适用性。提出潜艇"点对域"鱼雷攻击的概念,分析"点对域"鱼雷攻击的特点及其成为新的鱼雷攻击模式的必然性。     

弹道计算格斗导弹攻击区的一种快速模拟计算法

以某型近距格斗导弹为例,在考虑了导弹制导控制延迟基础上,建立了导弹跟踪目标的质点运动模型,并根据判断导弹与目标交汇条件,给出了一种导弹攻击区和有利攻击区快速模拟计算方法。仿真结果表明,利用本方法计算结果与资料给出的包线基本重合,模拟计算在数值上和变化趋势上都与资料基本一致,本算法是可行的。     

多无人机协同攻击目标决策

论文针对多架无人机相互协作攻击多个敌对目标的武器目标分配决策问题进行了研究。利用层次分析法（AHP）和灰色关联分析法评估了威胁指标的权重,针对协同攻击空战模型中受威胁大的无人机无需参与攻击,而采用机动躲避策略的特定情况提出了一种启发式遗传模拟退火（HGASA）求解算法,实现了武器目标攻击决策的求解。仿真实验表明,本文提出的HGASA算法对决策方案的求解速度和求解质量与现有的遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)等算法相比均有明显提高。     

土耳其版"猫鼬"——士意联合研发多功能攻击侦察直升机

据土耳其国防工业局报道,为有效应对库尔德工人党频繁制造的袭击事件,减少土耳其军队人员伤亡,2010年11月8日,土耳其陆军与意大利阿古斯塔·韦斯特兰公司签署了一份价值达2亿美元的直升机紧急采购合同.     

密码芯片电磁信息泄漏评估方法研究

基于半定制集成电路设计流程,提出一种对CMOS集成电路进行电磁信息泄漏评估的方法。该方法首先利用综合工具生成电路的门级网表,将门级网表中的普通单元替换为防护逻辑单元,然后利用电磁辐射仿真模型和电磁信息泄漏评估模型对集成电路进行电磁辐射仿真和信息泄漏分析。该方法能够在设计阶段对密码芯片的抗电磁旁路攻击能力进行评估,可提高密码芯片的设计效率,减少资源浪费。