无人驾驶战略轰炸机技术现状及未来发展前景

作战飞机实现无人化后可带来一系列明显的技战术优势,而对轰炸机这类大型对地攻击飞机来说,这些优势体现得更加突出美国和俄罗斯作为当今世界的两个军事大国,均开始了新一代轰炸机的研发,其项目代号分别为LRS-B(远程打击轰炸机)和PAKDA(远程航空兵未来航空综合体)。继2012年2月美空军《态势评估报告》确认LRS-B将采用可选有人驾驶之后,俄空军官员也于2012年8月表示PAKDA仍将维持为有人驾驶,而将无人化目标推迟到今后的第六     

台“万剑”弹被美封杀

台湾《联合晚报》1月2日报道称,国民党“立委”林郁方当天上午宣称,因美国在F16A／B战机性能提升案中同意出售JDAM（联合制导攻击武器）,空军有意减少岛内自己研发多年的“万剑”弹一半产量。消息一出,引发岛内媒体高度关注,有媒体披露,尽管“国防部副部长”高广圻称,JDAM和“万剑”弹两种武器采购数量都还没定案,“国防部”会尽速推动,但美方逼迫台湾削减自己研发生产的武器已经不止一次,有的自制武器甚至被美方扼杀在摇篮中。     

高卢“战斧”——法国“海军巡航导弹”

一提起海基巡航导弹,大家首先就会想到美制“战斧”巡航导弹。但事实上还有一款可与之齐名的法制“海军巡航导弹”（MDCN,法语缩略语）。2013年7月1日,“海军巡航导弹”从法国海军一艘护卫舰上成功进行首次资格试射,标志着该型导弹具备舰射攻击目标能力,使世人再次对其投去关注的目光。源自“斯卡尔普”为了满足21世纪由海向陆转型需求,精确打击敌人陆上纵深目标,英法两国联合启动空射巡航导弹项目,打造欧版“战斧”巡航导弹,缩短与美国的差距,     

巴基斯坦使无人机成为必需品

面对巴基斯坦混乱和自毁长城式的战略,华盛顿方面没有多少选择余地,只能依赖对无人机攻击的审慎使用。巴基斯坦新任总理纳瓦兹·谢里夫的核心竞选纲领之一就是承诺对美国在巴基斯坦领土使用无人机进行控制。事实上,对比过去3年,美国今年在巴基斯坦境内发起无人机攻击的次数骤减。美国总统奥巴马今年5月23日在美国国防大学发表演讲时明确表示,在美国寻求提升无人机项目透明度并在今后压缩攻击目标的同时,     

动态演化油料保障网络运行可靠性仿真分析

基于军事油料保障网络的特点,构建了反映油料保障活动平、战时不同特性的效率优先网络拓扑模型和成本优先网络拓扑模型,并构建了可对油料保障网络运行可靠性进行评价的网络测度指标体系。通过仿真模拟实验,对两种网络在敌方节点打击和路径打击两种不同攻击模式下的网络运行可靠性进行了分析,得到了两种网络拓扑模型在不同攻击模式下的运行效能。本研究可为军事后勤防卫重点的选取,增强部队后勤保障力的生存能力和保障效能提供决策参考。     

守住沿海重要目标，军分区系统如何作为？

信息化条件下局部战争,体系对抗特征突出,保卫己方作战体系重要节点安全稳定,是维护体系效能、有效实施联合作战的基础。在未来大规模作战中,敌主要作战样式是通过导弹攻击、空中突袭、地面特攻、外岛炮击和电磁攻击等手段,重点打击我重要军事、政治、经济、信息等目标,来实现其制压作战企图。     

Zodiac算法新的不可能差分攻击

重新评估了Zodiac算法抵抗不可能差分攻击的能力。通过分析Zodiac算法的线性层,给出了Zodiac算法两条新的14轮不可能差分。利用新的不可能差分,结合Early-Abort技术对完整16轮的Zodiac算法进行了不可能差分攻击。攻击过程中一共恢复6个字节的密钥,其时间复杂度只有2_32.6次加密,数据复杂度约为2_85.6个明文,该攻击结果与已有最好的结果相比,时间复杂度降低了一个因子2₃₃。结果表明由于Zodiac算法线性层的扩散性差,使得该算法对不可能差分分析是不免疫的。     

Zodiac算法新的不可能差分攻击

#重新评估了Zodiac算法抵抗不可能差分攻击的能力。通过分析Zodiac算法的线性层,给出了Zodiac算法两条新的14轮不可能差分。利用新的不可能差分,结合Early-Abort技术对完整16轮的Zodiac算法进行了不可能差分攻击。攻击过程中一共恢复6个字节的密钥,其时间复杂度只有2_32.6次加密,数据复杂度约为2_85.6个明文,该攻击结果与已有最好的结果相比,时间复杂度降低了一个因子2₃₃。结果表明由于Zodiac算法线性层的扩散性差,使得该算法对不可能差分分析是不免疫的。     

基于云模型空空导弹攻击区的拟合方法

利用云模型随机性和稳定性的特点,由Y条件云发生器生成交叉算子,基本云发生器产生变异算子,对传统遗传算法进行优化,提出一种基于云模型的遗传算法空空导弹可攻击区拟合的新方法。通过对某型空空导弹攻击区的拟合计算表明,该方法提高了攻击区的拟合精度,降低了拟合多项式系数的数量,减少了占用的计算机内存空间,拟合结果具有较好工程应用前景。