反恐利器——美国“白鼬”微型巡航导弹

在美国对阿富汗塔利班的多处重要军事目标频繁空中袭击中,以“战斧”式巡航导弹为首的精确制导武器再一次担当了首次空袭的重任。“战斧”巡航导弹以其射程远、精度高成为多次空袭任务的首选武器,但它也存在着反应速度慢、运输工具复杂、价格昂贵等不足。如果是大规模用兵使用它们还行,如果单单用它们     

美国加紧打造反恐利器

在阿富汗的反恐战争中,精确制导炸弹、“战斧”巡航导弹、无人机等高技术装备大显身手,成为反恐作战的“急先锋”。继阿富汗之后,美国还欲将反恐战线扩大到世界各地。今年1月31日,美国在菲律宾打响了反恐作战的第二枪,最近又向格鲁吉亚、也门派遣军事人员,欲与当地政府联合反恐作战。     

某型坦克炮控检测系统的实现

从检测技术出发,介绍了某型坦克炮控检测系统的设计和原理。该系统以智能化检测手段,分级别实现了对该型坦克炮控系统相应小修、中修的性能检测。     

基于现场测试的渡口大桥残余承载能力研究

在对渡口大桥的全面现场调查和加载测试的基础上,根据实测应力、变形及模向位移与理论计算结果所进行的对比,分析了该桥的强度、刚度、稳定性和动力持性。最后确定了该桥的病害程度和残余承载能力。     

美国海军与对陆攻击

90年代,美国海军把其注意力从为冷战开发的反舰和战略性武器逐渐转移到战术对陆攻击系统上,例如反舰战斧导弹全部退役,转为非核对陆攻击型导弹。这种转变从1994年的“……从海向陆”策略开始的,并在一系列战略文章中反映出来。同时,美国海军陆战队以要求更多的但完全不同的海上支援方式改变其两栖战方向。     

基于局部特征及最佳量化的Quantum TV算法

量化TV算法是一种量化的全变差正则化算法,滤波后的图像取值为一定数量的量化数值,其主要应用为二值图像恢复、图像量化及图像分割等。图像的不同部分灰度变化程度不同,需要不同的量化等级数;不同的直方图分布下,根据不同的原则,存在不同的量化等级。根据上述原则对量化TV算法进行了改进,实验结果说明了改进算法更适用于图像量化。     

基于主导拮抗抑制的多尺度边缘检测

图像边缘检测算子的抑噪能力和定位精度是一对矛盾,从视觉神经生理学角度出发,提出一种基于主导拮抗抑制的多尺度边缘检测模型。该模型将主导拮抗抑制机制拓展到多尺度处理,通过引入侧膝体拮抗通道的强抑制机制达到自适应抑噪的效果,获得的对比度信息经过简单细胞子域的非线性整合得到锐化的边缘输出,最后将多个尺度的处理结果进行融合,获得最终的边界轮廓。理论和实验证明通过主导拮抗抑制机制和多尺度处理的结合,获得抑噪能力强、定位精度高的边缘检测模型,该模型具有生理学基础,结构简单,计算效率高。     

泛探雷达长时间相参积累目标检测方法研究

泛探雷达利用同时多个接收波束覆盖整个观测空域,可利用长时间相参积累提高动目标检测性能,然而必须解决目标在长积累时间之内出现跨波束、跨距离单元和跨多普勒单元现象带来的积累增益下降问题。在跨波束影响可忽略前提下,研究了基于Keystone变换与Dechirping变换相结合的运动补偿方法,并在此基础上提出了基于Clean思想的多目标检测流程。通过对仿真数据与外场实测数据的处理与分析,验证了本文方法的有效性,可以用于泛探雷达的目标检测。     

基于蚁群算法的图像边缘检测研究

将蚁群算法应用于图像分割领域,提出了一种新的基于蚁群算法的图像边缘检测方法。详细阐述了蚁群算法与该方法的基本原理和具体实现过程。为了提高算法效率,进行两处改进,第一将蚂蚁初始位置由随机放置修改为放置在图像边缘附近,可取一图像灰度梯度阈值来实现,第二将信息激素强度和启发式引导函数值均定义为像素点灰度梯度值的函数。大量实验结果证明了该算法能有效地检测出图像边缘,而且具有适应性强、效率高等特点。     

基于接收分集的MIMO雷达性能分析

基于接收分集的MIMO雷达发射端采用阵元间距为半波长的均匀线阵,各子阵元发射相互正交的信号,而接收阵元间距满足空间分集条件。由于天线阵元之间紧密分布的发射阵列可以当作一发射站处理,因此该MIMO雷达的结构与一发多收多基地雷达类似。分析比较了双基地雷达、一发多收多基地雷达和接收分集MIMO雷达的检测性能和模糊函数,指出接收分集MIMO雷达具有良好的检测性能、方位角分辨力和较低的"自身杂波",这有利于微弱目标的检测、目标的高精度定位、虚假目标的消除以及雷达系统可观察目标动态范围的提高。