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2024年 | 21篇 |
2023年 | 70篇 |
2022年 | 70篇 |
2021年 | 110篇 |
2020年 | 129篇 |
2019年 | 65篇 |
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2017年 | 70篇 |
2016年 | 100篇 |
2015年 | 97篇 |
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2013年 | 214篇 |
2012年 | 257篇 |
2011年 | 235篇 |
2010年 | 189篇 |
2009年 | 202篇 |
2008年 | 226篇 |
2007年 | 185篇 |
2006年 | 162篇 |
2005年 | 155篇 |
2004年 | 140篇 |
2003年 | 156篇 |
2002年 | 135篇 |
2001年 | 123篇 |
2000年 | 76篇 |
1999年 | 52篇 |
1998年 | 62篇 |
1997年 | 56篇 |
1996年 | 32篇 |
1995年 | 26篇 |
1994年 | 21篇 |
1993年 | 28篇 |
1992年 | 25篇 |
1991年 | 17篇 |
1990年 | 10篇 |
1989年 | 10篇 |
排序方式: 共有3765条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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针对不确定环境下无人机区域搜索问题,建立了实时探测更新的搜索方法,提出了机载光电载荷参数优化配置策略。建立了基于二维离散网格的无人机区域搜索模型,采用概率地图描述目标信息的实时获取与更新;引入不确定度指标、目标网格的重访和网格探测次数控制,建立搜索目标函数;建立了基于粒子群算法的搜索路径滚动优化方法;通过对任务区域平均探测时间步数和误判概率的估计分析,建立了机载光电载荷参数优化配置策略。使用蒙特卡洛方法验证了区域搜索方法的有效性和光电载荷参数配置对搜索效率、误判概率的影响。 相似文献
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提出了联合多层次深度特征的合成孔径雷达(SAR)目标识别方法。采用卷积神经网络(CNN)学习SAR图像的多层次深度特征。多层次的深度特征从不同方面描述原始SAR图像中的目标特性,从而为目标识别提供更充分的决策依据。为了充分发掘不同层次深度特征的独立特性以及它们之间的内在关联,采用联合稀疏表示对多层次的深度特征进行联合分类。根据各层次特征的整体重构误差判定目标类别。采用MSTAR (Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)公共数据集对提出方法进行了性能测试。实验结果表明,该方法的识别性能显著优于现有的SAR目标识别方法。 相似文献