新时期军转民科技成果转化瓶颈及应对策略

军转民开始于上个世纪70年代末,鉴于我国当时以经济建设为中心的发展战略,国防建设的指导方针发生了转变.我国政府为国防科技发展提出了军民结合的战略方针,要求国防科技工业从单一的国防服务转变为为工业、农业、科学技术和国防现代化提供全方位的服务.经过了多年的发展和实践,我国军转民经历了多个发展阶段.从企业自行开发到国家计划再...     

边缘计算环境下的计算卸载策略研究

边缘计算环境下的计算卸载技术通过将移动终端设备的计算任务卸载到网络边缘执行,不仅解决了移动终端设备在计算能力、存储资源和续航时间等方面的不足,而且相比于集中式云计算,在请求时延、通信资源占用等方面具有明显优势.阐述了边缘计算卸载技术的应用背景和基本概念,梳理了边缘计算卸载步骤和主要的影响因素,详细研究了目前应用最为广泛...     

基于WVD的海上区域控制模型研究

提出了基于加权Voronoi图(Weighted Voronoi Diagram,WVD)的海上区域控制方法.该方法将军事基地、海上编队作为控制节点,通过对节点能力描述和综合指数计算,采用WVD进行不同属方的势力范围划分,进而从不同角度对作战能力进行分析和优化.仿真结果表明,采用加权WVD技术可以清晰地表现海上编队不同...     

提升装备物资采购保障能力的策略设计

装备物资采购关系到装备保障职能的充分发挥和作战效能发挥能力的积累,其采购保障过程涉及极其复杂的技术问题和管理问题。采购保障策略是开展采购和管理项目所确定的思路和实现途径,完善的采购保障策略设计对于重大的装备物资采购项目的成败具有举足轻重的作用。本文从军队装备物资采购的基本内涵与特点入手,结合工作实践和调查研究,从采购信息运用、流程管控、权责修订、法规约束和需求预测等业务管理层面进行分析,阐述了当前装备物资采购的发展现状,提出了提升装备物资采购保障能力的策略设计,以期实现采购组织、流程和系统的整体优化,为装备物资采购改革中相关措施的修订与完善提供新思路和新方法。     

基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别

为了提高无人机图像模糊类型识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的无人机图像模糊类型识别方法。通过样本预处理策略对无人机模糊图像样本进行处理,提高了方法的识别效率,同时降低了错误率。提出一种适用于模糊图像灰度频谱图的卷积神经网络结构,并利用训练样本对网络进行训练,增强了网络结构的针对性,提高了训练模型的识别准确率。利用测试样本对训练的网络模型进行测试,验证方法的鲁棒性。实验结果表明,将卷积神经网络应用于图像模糊类型识别,取得了良好的效果,针对实验环境下的无人机运动、离焦和大气散射3种模糊图像类型的识别准确率较高,所提方法的鲁棒性强、实用价值大。     

邮政企业助力现代化军事后勤建设的策略分析

军事后勤是提高军队战斗力,保障军事行动成功的关键。现代化军事后勤建设应充分利用社会资源,走军民融合发展道路,将社会资源实力转化为军事后勤保障力。文章采用文献研究法、实地考察法、归纳总结法等分析了适合邮政企业参与建设的军事后勤领域,简述了现代化军事后勤建设目标和内容,指出了现代化军事后勤保障的发展趋势,研究了同业企业参与现代化军事后勤建设的先进做法,最后结合邮政企业的基础设施和能力现状从融入现代军事物流体系、开发军事物流信息系统、建设战略投送力量、共享仓储设施等八个方面给出了助推现代化军事后勤建设的策略。     

初中语文“综合性学习”板块的教学设计及策略探究——以统编本教材初中语文七年级（上册）为例

迅猛发展的信息技术为中学语文教学提供了更多便利的技术条件和丰富的课程资源。语文是一门综合性很强的母语学科,其在教学过程中更需要调动学生的主动性以及学习的积极性、参与性。而合理、有效的综合性实践活动将有助于师生利用丰富的课程资源、辅助日常的教学所需。统编本初中语文教材中设置"综合性学习"这一板块和环节,旨在科学开展综合性学习实践活动,在课堂上能够更加有效地激发学生学习的主动性和创造性思维的形成。惟有将语文课程与社会生活充分联系起来,才能够实现真正意义上的"学以致用"。     

世界无人机之最

生产数量最多的无人机——美国“火蜂”-Ⅰ无人机 “火蜂”-Ⅰ是一种亚声速无人驾驶飞机，除用作美国陆海空三军通用的靶机外，还改型用于侦察、监视、电子战、对地攻击、飞行泼验和研究等任务。由美国特里达因·瑞安飞机公司研制。“火蜂”-Ⅰ无人驾驶飞机是世界上生产数量最多的无人机，除供美国陆海空军使用外，还大量出口其他国家。从开始投产至1986年1月“火蜂”-Ⅰ各型共生产6411架。     

栅格图矢量化技术中的细线追踪算法研究

细线追踪算法是栅格图矢量化技术中的重要环节,该算法实现了栅格图到矢量图的转变.矢量化过程主要包括彩图分层、曲线细化、细线追踪、后期编辑等若干步骤.介绍了矢量化前后的数据准备和数据处理过程,阐述了细线追踪算法的原理与实现方法,分析了追踪结果的优化问题.该算法在栅格地形图等高线矢量化的实际应用中效果良好.