一种高压脉冲电源设计与实验

研制了一台储能为8kJ的高压脉冲电源,该电源主要由高频高压电容充电电源,储能电容器组,放电开关,放电电极和安全泄放装置组成。高压充电电源采用市电通过干式变压器升压,然后全桥整流后向高压储能电容充电,最后通过触发高压空气开关将电容中储能在放电电极处释放掉。高压测量端与控制系统采用光电隔离技术,减小了电磁干扰对控制系统的影响,同时提高了操作安全性。最后对多晶硅材料进行放电实验,结果表明,电极放电可在试样中产生明显的破碎效果。     

军事资源匹配多目标建模与求解算法

针对军事资源匹配问题的多目标特点,建立了军事资源匹配多目标优化模型,并结合模型特点,设计了一种改进的非支配排序遗传算法对问题进行求解。最后,通过仿真算例对提出的模型和算法进行验证,仿真实验结果证明模型和算法能够有效求解多目标军事资源匹配问题。     

基于兹-QPSO的战斗机机动规避优化方法

规避导弹攻击对于提高战斗机生存能力具有重要意义。首先,建立战斗机和导弹的运动模型及导弹导引律模型,采用直接多重打靶的参数化方法,将机动规避最优控制问题转化为非线性规划问题;采用相位角编码量子粒子群优化算法（兹-QPSO）实现参数寻优,并结合滚动优化的思想,利用模型预测控制得到规避轨迹闭环解和战斗机的实时控制量。最后仿真验证了该方法的合理性和算法的有效性。     

基于AHP的软件测试用例优化

针对典型用例优化方法的缺点,以功能模块覆盖率为基础利用层次分析法(简称AHP)对蚁群算法(简称ACO)、遗传算法(简称GA)进行改进,创建了新的测试用例优化方法。该方法能够对原始用例集进行精简和优先排序,降低了软件测试成本、提高了用例集的错误检测速率。最后以某型系统的基本操作模块为例进行了该技术实现流程的详细阐述。     

贴紧问题 调整思路 创新民兵编组模式

在市场经济条件下,民兵组织建设普遍存在人员虚、功能弱等问题,具体表现为“四多四少”,即在册的多、在位的少;农村的多、城市的少;国有企业的多、科研院所和其他企业的少;普通专业兵种的多、高新技术专业兵种的少。新形势下,要认真学习贯彻全国民兵工作会议精神,结合经济科技社会发展实际,贴紧民兵组织建设存在的问题,按照“突出重点、分类编建、创新模式、深化转型”的思路,全面调整优化组织结构,建立以城市为重点、以农村为基础,人员落实、质量较高的新型民兵编组模式。     

军队项目预算权力优化配置研究

相对于标准经费而言,项目预算单项投入额度大,是统筹配置资源的重点。由于信息不对称和权力配置不够合理,军队项目预算在运行过程中,容易出现“所有者缺位”、权力“部门化”及“碎片化”、短期行为和攀比行为等问题。规范项目预算权力运行,要从优化权力配置着手,强化总控制权,缩小准预算权,加强基层正向激励,匹配各方权力与责任。     

求解武器目标分配问题的改进粒子群算法

在建立多种类型武器目标分配模型的基础上,提出了一种求解该模型的改进粒子群算法。首先,定义粒子聚焦距离变化率,使惯性权重依据聚焦距离变化率自适应调整;其次,采用速度最大值线性递减的策略平衡算法收敛精度与全局寻优能力之间的矛盾;最后,粒子替换策略使算法改善了因自适应惯性权重的引入而造成收敛速度变慢的问题。仿真结果表明,提出模型和算法合理有效,算法收敛快,适合求解各种种群规模的武器目标分配问题。     

最优线性分派模型的水面舰艇破交方案优选

水面舰艇破交方案是由指挥机关根据辅助指挥决策系统提供的敌情判断和应采取的对策拟制形成的,由于问题本身的复杂性,在进行方案优选时,其模糊性、不确定性较强.在综合分析了水面舰艇破交方案指标的基础上,考虑到了"成本型"和"效益型"指标间的不可公度性及矛盾性.对待选方案按其对正理想解和负理想解的贴近度进行排序,求出各方案的排序频数,将其转化为最优线性分派模型进行优化,从而使所有方案得到总体最优排序.     

空中突击兵力使用方案的优化方法

空中进攻战役全过程突击兵力使用方案的优化问题 ,是当前国内外亟待研究的重大课题。在提出多时段计划思想的基础上 ,给出了一种较为有效的优化模型 ,并探讨了有关的数据过滤问题     

基于遗传算法与最大最小原理的故障模式特征选择

在诸如液体火箭发动机等复杂动力学系统的故障诊断中，监控参数组的优选问题一直受到工程技术人员的高度重视。本文提出了综合样本矢量方向离散度概念，以此作为故障特征参数的优选准则；然后利用经过改进的遗传算法，对某液体火箭发动机常见故障的诊断进行了特征参数组的优选。在改进的遗传算法中，采用了非常简洁而高效的染色体编码，针对特征优选的组合优化类问题专门设计了一种特殊的基因迁移算子，并引进了父本个体适应值的动态调整技术与共享函数。数值实验结果表明，该算法具有理想的效果。