全文获取类型
收费全文 | 3456篇 |
免费 | 238篇 |
国内免费 | 345篇 |
出版年
2024年 | 21篇 |
2023年 | 72篇 |
2022年 | 71篇 |
2021年 | 106篇 |
2020年 | 126篇 |
2019年 | 67篇 |
2018年 | 21篇 |
2017年 | 69篇 |
2016年 | 101篇 |
2015年 | 105篇 |
2014年 | 284篇 |
2013年 | 261篇 |
2012年 | 284篇 |
2011年 | 233篇 |
2010年 | 207篇 |
2009年 | 223篇 |
2008年 | 248篇 |
2007年 | 208篇 |
2006年 | 182篇 |
2005年 | 181篇 |
2004年 | 141篇 |
2003年 | 159篇 |
2002年 | 129篇 |
2001年 | 117篇 |
2000年 | 74篇 |
1999年 | 61篇 |
1998年 | 66篇 |
1997年 | 55篇 |
1996年 | 32篇 |
1995年 | 28篇 |
1994年 | 23篇 |
1993年 | 27篇 |
1992年 | 24篇 |
1991年 | 14篇 |
1990年 | 8篇 |
1989年 | 11篇 |
排序方式: 共有4039条查询结果,搜索用时 15 毫秒
121.
联合登岛作战参战军兵种多,战场环境复杂,战争残酷惨烈后方保障难度大。加强党委对作战的统一领导,充分发挥党委的核心领导作用,是保证参战各方思想统一、行动一致、形成整体、合力制胜的关键所在。一、联合登岛作战政策纪律要求严,必须从建章立制入手规范党委对作战的统一领导。联合登岛作战是一项政策性纪律性很强的活动。战争的残酷性和多变性,容易使人产生暴怒、松懈专横等不良心理,这对作战统一领导提出了很高的要求。要使党委保持对作战高效、快捷、持续的统一领导,必须建立一套行之有效的符合作战需要的规章制度。(一)建立和完善战时… 相似文献
122.
基于声强矢量的舰船目标运动参数估计 总被引:2,自引:0,他引:2
基于声强矢量测量法提出了舰船目标运动参数的估计方法,并提出了快速算法.计算机仿真实验表明,以上算法是可行的,可以实时估计出舰船的速度和距离。 相似文献
123.
针对高超声速条件下变形技术的应用模式,对具有伸缩翼的组合式飞行器滑翔弹道进行了多目标优化研究。介绍了伸缩翼的变形模式,给出了不同变形状态下的气动特性;建立了三自由度滑翔轨迹动力学模型和伸缩翼前缘热流计算模型;采用MOEA/D多目标优化算法,以变形条件和飞行攻角为设计变量、以最大射程和最小翼前缘总吸热量为目标函数,进行了多目标优化计算。优化结果表明,MOEA/D计算得到了相对均匀分布的Pareto最优解集,将伸缩翼外形与无变形外形相比,飞行器滑翔段射程得到了显著提高,同时伸缩翼前缘总吸热量有明显的降低。 相似文献
124.
针对阵列体制雷达,由极大似然估计导出自适应多零点单脉冲测角原理。分析发现迭代步长过大导致双零点单脉冲技术在多目标条件下失效,因此提出加权步长改进角度估计的迭代过程,只需要较少计算量就能实现群内多个目标的精确测角。仿真结果表明:该算法在较高信噪比条件下可以精确测量群内三个目标角度,测角误差约为0.15倍波束宽度;当群目标数较多或者目标相位差接近于0时,算法性能下降明显。 相似文献
125.
126.
127.
为评估"软目标"恐怖袭击风险,提高"软目标"防恐安全性,以供反恐部门决策参考,设计了一种基于攻防树的"软目标"恐怖袭击风险评估模型。针对不同的袭击方式和防御策略,构建了各类攻击结点和防御结点,对两类结点的动态交互影响因素进行了参数设定,生成了攻击防御树,引入了攻击回报(ROA)、防御回报(ROD)的概念,通过计算各场景下遇袭概率、攻防成本、攻防回报值,对有安检区域和无安检区域的人群遇袭风险进行了仿真、评估和比较。仿真结果表明,要降低"软目标"恐怖袭击风险,需要提高防御措施效率。在无安检区域实施有效的人防、物防、技防策略,可显著降低遇袭风险。 相似文献
128.
针对分布式综合化(DIMA)架构下实时动态消息流和网络资源能力,优化航空数据和通信网络(ADCN)拓扑问题,提出一种基于业务拓扑、网络拓扑以及延迟、线缆约束下的多目标网络拓扑优化算法。该算法能够基于驻留任务的信号、逻辑连接、物理连接关系,在资源约束下优化机载网络拓扑。算法通过组合优化方法计算折中全局最优解集(Pareto最优)。对于大规模机载网络架构优化,为了减少计算规模和提高计算时间,又提出一种预计算路径算法。算法通过类A320机载网络拓扑场景和类A380机载网络拓扑场景进行验证。结果表明,相比手动功能映射和网络拓扑优化设计,优化效率能提高10%~30%。 相似文献
129.
针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。 相似文献
130.