电网级联故障模型

在复杂电网中,电力系统联锁故障会导致电网大面积崩溃,研究复杂电力网络联锁故障的基础和关键是对故障进行建模.在分析联锁故障机理和简单描述电力系统的基础上,对基于直流潮流的OPA模型,基于交流潮流的Manchester模型和基于复杂网络的模型进行了综述和分析,分析了各模型的优缺点,并给出了模型的运用方法.     

国防建设巡礼——河南省洛阳市

河南省洛阳市,地处中原腹地,历史上先后有13个朝代在此建都,为历代兵家必争之地。新时期,洛阳市委、市政府、军分区针对新形势下国防后备力量建设遇到的矛盾和问题,大力改革创新,勇于攻坚破难,使国防后备力量在抢险救灾、处置突发事件、维护社会稳定、协助部队执行任务等行动中发挥了重大作用。     

武警应用法学学科不断发展壮大

金秋10月,丹桂飘香。在科研部学术著作出版基金的资助下,学院基础部法学教研室《武警处置突发事件法学》、《武警执勤法学概论》两部著作最近顺利面世。它们以独特的分析研究视角和创新的法学研究方法,对武警部队在处置突发事件中及执勤中的各类实际问题进行法理分析,填补了武警法研究的空白,是帮助指导武警部队完成执勤、处置突发事件任务不可多得的理论著作。     

提高军队处置应急突发事件能力研究

文章首先根据军队处置应急突发事件的任务,具体分析了军队处置应急突发事件的行动特点,详细地阐明了军队处置应急突发事件的原则方法,提出了军队着力要解决应急突发事件的几个重要问题,分析了军队处置应急突发事件的能力。     

基于边界扫描的簇测试系统设计

在对边界扫描及簇测试技术研究的基础上,以边界扫描测试总线控制器芯片为核心设计实现了一个簇测试系统,选择W-A的GNS算法对所设计的测试系统进行了簇测试实例验证.实验结果表明,该测试系统能够快速准确地检测出被测系统的固定逻辑故障和短路故障.     

在完成多样化任务中建功

近日,沈阳市东陵区人武部组织了奥运安保应急分队训练,主要进行了擒拿格斗、盾牌术、防暴队形、处突维稳程序等课目训练。在训练中,民兵们精神抖擞,士气高昂,尽职尽责,受到公安部门和沈阳市警备区领导的好评。进一步提高了奥运安保应急分队处置突发事件任务的能力,为打造“平安奥运”提供了坚强保障。     

E 级超级计算机故障预测的数据采集方法

随着超级计算机规模向E级迅速发展,其可靠性面临巨大挑战,基于故障预测的主动容错技术成为提高系统容错能力的有效方法之一。数据采集是故障预测的基础,现有用于超级计算机故障预测的数据采集方法采集数据属性少、开销大,影响了故障预测的准确性和效率。本文面向未来E级超级计算机,提出数据采集框架（Failure Prediction Data Collection Framework, FPDC）,能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据,采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决了随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小,扩展性好的优点,能够适应未来大规模系统故障预测数据采集的需求。     

创新方法打造装备质量工作新常态

<正>驻辽某军代室所驻两厂互为配套厂,在两厂战略重组过程中,带来职工思想不稳定、技术力量流失、设备设施老化、资金严重短缺、持续发展后劲不足等一系列问题,给质量工作开展带来极大难度。针对种种不利因素,该室把握特点,积极应对,主动作为,严把特殊时期产品质量关,推动了装备质量建设取得了扎扎实实的效果。     

信号稀疏分解理论在轴承故障检测中的应用

将信号稀疏分解理论引入到轴承故障检测问题中,提出新的轴承故障检测方法。通过字典学习的方式可有效实现轴承正常状态振动信号稀疏表示的超完备字典。利用该字典只适用于轴承正常状态信号稀疏分解的特点,将待分析信号在该字典上展开,通过比较信号稀疏表示误差与所设定阈值的关系来判断轴承对应的状态,从而实现轴承的故障检测。实验结果表明:当误差阈值设置合理时,该方法可有效地判断出轴承是否发生故障。     

导弹遥测故障的GM-Verhulst-SCGM预测算法

遥测故障预测是保障导弹遥测系统可靠性的基础。根据导弹遥测故障的历史数据,结合GM(1,1)模型、Verhucst模型和SCGM(1,1)c模型构建了导弹遥测故障的GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型,按照预测有效度算法取得组合预测模型的权重系数。选用导弹遥测故障的训练组实际值作为原始数据,分别利用各预测模型估算对比组导弹遥测故障数据。预测结果表明,相比单一预测模型,组合灰色预测模型具备更高的故障预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步估算了同一型号导弹未来时序的遥测故障数据,为相关部门及时改善导弹遥测技术及避免导弹故障提供理论及方法借鉴。